Как там погода в Уата-Боде, штат Айдахо? Только искусственный интеллект может вам это сказать. Национальная служба погоды (NWS) недавно опубликовала в социальных сетях карту погоды, сгенерированную ИИ, на которой фигурировали совершенно вымышленные названия населенных пунктов.
В сообщении, которое впоследствии было удалено и заменено версией, которая, кажется, все еще сгенерирована ИИ, но содержит меньше ошибок, официальный аккаунт NWS в X для Миссулы, штат Монтана, поделился картой, показывающей 10-процентную вероятность сильного ветра в «Оранжотилде» и более слабые порывы в «Уата-Боде» — двух несуществующих городах. Карта также содержала географические неточности, как сообщает The Washington Post, что стало результатом решения NWS доверить генерацию этой информации искусственному интеллекту.
Это не первый подобный случай. В ноябре отделение NWS в Рапид-Сити, Южная Дакота, опубликовало в X карту ветров с орфографическими ошибками в названиях городов. На этом снимке, который до сих пор доступен в аккаунте, в правом нижнем углу виднелся водяной знак Google Gemini, указывающий на то, что изображение было создано с помощью модели ИИ от Google.
Представитель NWS сообщил изданию Gizmodo, что использование ИИ для общедоступной информации, такой как эти карты погоды, является нечастым, но не запрещено. «Недавно местное отделение использовало ИИ для создания базовой карты для отображения прогнозной информации, однако карта по ошибке показала неразборчивые названия городов», — сказал представитель в электронном письме. «Карта была быстро исправлена, и обновленные сообщения в социальных сетях были распространены».
В августе прошлого года Административно-хозяйственное управление (GSA) объявило о соглашении с Google, позволяющем федеральным агентствам использовать Gemini для госсектора — корпоративный пакет ИИ от Google, разработанный с учетом государственных требований. В этот набор инструментов входят возможности генерации изображений Gemini. По всей видимости, отделения NWS используют эти инструменты для экспериментов с генерацией информации. Головное агентство службы, Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA), недавно объявило о внедрении ИИ в прогностические модели погоды, включая партнерство с Google DeepMind.
Есть определенные перспективы в прогнозировании погоды с помощью ИИ, в том числе недавняя статья, опубликованная в журнале Nature, которая показала, что некоторые модели ИИ способны давать точные 10-дневные прогнозы в меньших масштабах, чем традиционные модели. Но даже эти модели требуют подтверждения информации синоптиком. Это становится все сложнее в NOAA и NWS, где администрация Трампа объявила о планах сократить 17% персонала. Допущение мелких ошибок — верный способ подорвать общественное доверие, особенно когда информация исходит из официальных государственных аккаунтов. В конце концов, какая разница, насколько точен ваш прогноз, если он для вымышленного города?
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Qual-score: 5/9
Bayan-score: 0.613218188
Автор – AJ Dellinger
