Стартап в области нейроморфных вычислений Unconventional AI привлек 475 миллионов долларов в рамках начального финансирования.

искусственный интеллект,нейроморфные вычисления,стартап,финансирование,аналоговые чипы,unconventional ai

Unconventional AI, стартап в области ИИ, привлёк $475 млн. в начальном раунде, достигнув оценки в $4,5 млрд. всего через два месяца после основания. Компания разрабатывает ИИ, вдохновлённый работой мозга, и планирует использовать аналоговые чипы. В финансировании участвовали Andreesen Horowitz и Lightspeed Venture Partners.

Стартап Unconventional AI, разрабатывающий искусственный интеллект, вдохновлённый работой мозга, привлёк $475 миллионов в рамках начального раунда финансирования, при оценке компании в $4,5 миллиарда.

Стартап был основан всего два месяца назад.

Раунд финансирования возглавили Andreesen Horowitz и Lightspeed Venture Partners, среди других инвесторов – Lux Capital, DCVC и Джефф Безос, согласно отчету Bloomberg. Генеральный директор Unconventional, Навин Рао, ранее работавший в Databricks, также вложил в этот раунд $10 миллионов собственных средств.

По словам генерального директора Рао, это первая часть ожидаемого более крупного раунда финансирования, который может привлечь до $1 миллиарда.

В то время как начальный раунд оценил компанию в $4,5 миллиарда, TechCrunch ранее сообщал, что Unconventional AI стремится к оценке в $5 миллиардов при привлечении $1 миллиарда.

Unconventional AI планирует использовать “вдохновлённые мозгом” вычисления для работы ИИ, также известные как нейроморфные вычисления. По словам Рао, компания также рассматривает возможность использования аналоговых вычислений, в отличие от цифровых чипов, обычно используемых сегодня.

Рао сообщил Bloomberg: «Следующие несколько лет будут посвящены опробованию ряда идей и прототипов, чтобы прийти к точной парадигме того, что, по нашему мнению, будет наиболее эффективно и экономически выгодно масштабироваться».

Рао также побеседовал с The Register на этой неделе, в ходе которой он более подробно объяснил уникальное торговое предложение компании.

“ИИ неразрывно связан с аппаратным обеспечением, а аппаратное обеспечение неразрывно связано с энергопотреблением. Мы не можем масштабироваться за пределы определенного количества выводов за единицу времени из-за проблемы с энергией. Мы не сможем произвести гораздо больше энергии в ближайшие 10 лет”, – заявил Рао изданию. Позже он добавил: “Естественные обучающие системы никогда не использовали численные методы. Они не моделировали динамику обучения. Они используют внутреннюю физику того, на чем они находятся, для создания обучающей системы. Мы считаем, что можем воспроизвести это поведение в кремнии”.

Рао отказался сообщить точное решение, которое разрабатывает Unconventional, но подтвердил, что это будет аналоговый чип, изготовленный в кремнии.

Генеральный директор Рао ранее основал и продал MosaicML и Nervana Systems компаниям Databricks за $1,3 миллиарда в 2023 году и Intel Corp за $350 миллионов в 2016 году соответственно. В число основателей Unconventional AI также входят Майкл Карбин, Сара Аркур и МиЛан Ли.

За прошедшие годы появилось несколько стартапов, занимающихся нейроморфными вычислениями, в частности, SpiNNcloud, развернувшая несколько нейроморфных суперкомпьютерных систем, в том числе одну в Лейпцигском университете в июле 2025 года, которая включала 656 640 ядер и моделировала 650 миллионов нейронов для рабочих нагрузок ИИ и HPC.

Rain AI – еще один стартап, изучающий эту технологию и разрабатывающий нейроморфные чипы.

Intel также располагает нейроморфной системой под названием Hala Point, которая была запущена в 2024 году и, как утверждается, имеет 1,15 миллиарда нейронов.

Только в этом году австралийский стартап – Cortical Labs – запустил нейроморфный суперкомпьютер, а Великобритания объявила о создании центра, посвященного исследованию и разработке этой технологии в мае.

Несмотря на растущий интерес к этой области, технология еще не получила широкого распространения, и большинство суперкомпьютеров и систем ИИ предпочитают более традиционные архитектуры.