Tencent Hunyuan открывает исходный код модели перевода 1.5: работает на телефонах с 1 ГБ памяти, превосходит коммерческие API.

tencent hunyuan,машинный перевод,открытый исходный код,hy-mt1.5,искусственный интеллект,языковые модели

Tencent Hunyuan открыла исходный код Hunyuan Translation Model 1.5 (HY-MT1.5) с поддержкой 33 языков. Модели 1.8B и 7B доступны на Hunyuan, GitHub и Hugging Face. HY-MT1.5 обеспечивает быстрый перевод в реальном времени, идеально подходящий для различных приложений.

30 декабря 2025 года Tencent Hunyuan объявила об открытии исходного кода Hunyuan Translation Model 1.5 (HY-MT1.5), доступной в вариантах 1.8B и 7B. Модели, поддерживающие взаимный перевод между 33 языками и 5 этническими/региональными диалектными преобразованиями, теперь доступны на веб-сайте Hunyuan, GitHub и Hugging Face для прямого доступа разработчиков.

Ключевые моменты:

  • HY-MT1.5-1.8B ориентирована на периферийное развертывание: квантованная версия плавно работает на 1 ГБ памяти, обеспечивает автономный перевод в реальном времени со средней обработкой 50 токенов за 0,18 секунды (быстрее, чем у основных коммерческих API), соответствуя большинству коммерческих инструментов — идеально подходит для обмена мгновенными сообщениями и интеллектуального обслуживания клиентов.
  • HY-MT1.5-7B обновляет чемпионскую модель WMT25 для 30 языков, повышая точность и уменьшая перенос аннотаций и смешение языков для профессиональных сценариев.

Обе модели поддерживают гибридное развертывание edge-cloud и три практические функции: пользовательские библиотеки терминологии для таких областей, как медицина и право, понимание контекста для связного перевода длинных текстов и перевод с сохранением форматирования для веб-страниц и документов. Созданные с использованием дистилляции больших моделей, они обеспечивают высокую производительность в небольших размерах и уже развернуты в Tencent Meeting и Enterprise WeChat, с совместимостью для платформ Arm, Qualcomm, Muxi и других.

Источник: IT Home

Всегда имейте в виду, что редакции некоторых изданий могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
8/7