Несмотря на то, что потребители быстро освоили универсальные большие языковые модели, такие как ChatGPT, большинство специализированных потребительских приложений на базе генеративного ИИ пока не нашли отклика.
«Многие первые приложения ИИ, связанные с видео, аудио и фото, были очень крутыми», — сказал Чи-Хуа Чиен, соучредитель и управляющий партнер Goodwater Capital, выступая на мероприятии TechCrunch StrictlyVC в начале декабря. «Но затем появились Sora и Nano Banana, а китайские компании сделали свои видеомодели открытыми. И таким образом, многие из этих возможностей исчезли».
Чиен сравнивает некоторые из этих приложений с простым фонариком, который изначально был популярным сторонним приложением после запуска iPhone в 2008 году, но вскоре был интегрирован в саму iOS.
Он утверждал, что, подобно тому, как платформе смартфонов потребовалось несколько лет, чтобы укрепиться, прежде чем появились революционные потребительские приложения, платформам ИИ необходим аналогичный период «стабилизации» для процветания долговечных потребительских продуктов на базе ИИ.
«Я думаю, мы находимся на пороге эпохи, эквивалентной мобильной эпохе 2009-2010 годов», — сказал Чиен. Этот период ознаменовал рождение таких массовых мобильных потребительских бизнесов, как Uber и Airbnb.
По словам Чиена, мы можем наблюдать зачатки этой стабилизации с достижением Google Gemini технологического паритета с ChatGPT.
Элизабет Вейл, основатель и партнер Scribble Ventures, разделила мнение Чиена о ранних днях генеративного ИИ, описав текущее состояние потребительских приложений ИИ как находящееся в «неловком подростковом среднем положении».
Что потребуется, чтобы стартапы в области потребительского ИИ выросли? Возможно, новое устройство, помимо смартфона.
«Маловероятно, что устройство, которое вы берете в руки 500 раз в день, но которое видит только 3-5% того, что видите вы, станет тем, что в конечном итоге представит варианты использования, полностью использующие возможности ИИ», — сказал Чиен.
Вейл согласилась, что смартфон может быть слишком ограниченным для переосмысления потребительских продуктов на базе ИИ, в значительной степени потому, что он не является «окружающим». «Я не думаю, что мы будем разрабатывать что-то для этого через пять лет», — сказала она, указывая на свой iPhone, показывая его аудитории.
Стартапы и действующие технологические компании гонятся за созданием нового персонального устройства, которое могло бы заменить смартфоны.
OpenAI и бывший глава отдела дизайна Apple Джонни Айв работают над тем, что, по слухам, является «безэкранным» устройством карманного размера. Умные очки Ray-Ban от Meta управляются наручным браслетом, который распознает тонкие жесты. Тем временем ряд стартапов пытаются, часто с разочаровывающими результатами, представить булавку, кулон или кольцо, использующие ИИ не так, как смартфоны.
Однако не каждый потребительский продукт на базе ИИ будет зависеть от нового устройства. Чиен предположил, что одним из таких предложений может стать персональный финансовый консультант на базе ИИ, настроенный под конкретные нужды пользователя. Аналогично, Вейл ожидает, что персонализированный «всегда включенный» репетитор станет повсеместным, а его специализированное обучение будет доставляться непосредственно со смартфона.
Хотя Вейл и Чиен выразили энтузиазм по поводу потенциала ИИ, они выразили скептицизм по поводу появления нескольких, пока еще скрытых, стартапов социальных сетей на базе ИИ. Чиен сказал, что эти компании создают сети, где тысячи ботов ИИ взаимодействуют с контентом пользователя.
«Это превращает социальные сети в игру для одного игрока. Я не уверен, что это сработает», — сказал он. «Причина, по которой людям нравятся социальные сети, заключается в понимании того, что на другом конце находятся реальные люди».
Автор – Marina Temkin
