Некоторые из этих агентов создавались с помощью инструментов с минимальным кодированием (no-code), что обеспечивало быструю доставку в продакшн, однако качество продукта часто оставалось низким. Другие агенты разрабатывались компаниями, располагавшими временем и ресурсами для многомесячного создания специализированных инструментов. «Разработчикам и предприятиям нужна была альтернатива», — рассказал Леонард изданию TechCrunch, добавив, что они с Канехой также осознали: будущее программного обеспечения будет «кодироваться, проверяться и оптимизироваться кодирующими агентами».
«Эти два наблюдения и историческое осознание вдохновили нас на создание VoiceRun», — заявил Леонард, генеральный директор компании. Канеха является техническим директором компании.
В прошлом году они решили запустить VoiceRun — платформу, которая позволяет разработчикам и помощникам по кодированию запускать и масштабировать голосовых агентов. В настоящее время многие из этих платформ с низким уровнем кода позволяют создавать голосовых агентов с помощью визуальных диаграмм, где пользователи проходят по сценариям диалогов и вводят подсказки (промпты) в блоки, которые затем определяют, как должен вести себя агент. По словам Леонарда, всем этим бывает сложно управлять.
VoiceRun, напротив, позволяет пользователям кодировать желаемое поведение своих голосовых агентов, предоставляя им больше гибкости в создании нужного продукта. Код — это родной язык кодирующих агентов, пояснил Леонард. «Они справятся со своей задачей гораздо лучше, работая с кодом, нежели с визуальным интерфейсом», — отметил он.
Кроме того, визуальные инструменты предлагают ограниченные возможности настройки. Например, если бы кто-то захотел создать голосового агента, способного говорить на другом диалекте, это могло бы оказаться сложнее, если разработчик визуального интерфейса не предусмотрел функцию для выполнения такой задачи.
«Но с кодом это невероятно просто сделать», — сказал он. «Существует огромное количество миллиона примеров мелких задач, которые могут понадобиться, но которые не поддерживаются визуальным интерфейсом».
Помимо кодирования агентов, VoiceRun также позволяет пользователям проводить A/B тестирование и мгновенно развертывать решения в один клик.
Компания ориентирована на корпоративных разработчиков, помогая компаниям, например, внедрять искусственный интеллект в обслуживание клиентов или помогая технологическим компаниям запускать продукты на основе голоса. Он упомянул, например, о работе с компанией в сфере ресторанных технологий, которая запускает телефонного консьержа с ИИ для бронирования столиков.
В среду компания объявила о закрытии посевного раунда финансирования на сумму 5,5 миллиона долларов, который возглавил фонд Flybridge Capital.
На рынке ИИ-агентов существует большая конкуренция. В прошлом году стартапы в этой области привлекли миллиарды долларов (из многих миллиардов, хлынувших в ИИ-компании в целом). Леонард считает, что его компания конкурирует с двумя крайностями рынка: с одной стороны, это no-code конструкторы голосовых решений, такие как Bland и ReTell AI, которые позволяют пользователям быстро создавать демонстрационные версии, по его словам. С другой стороны, это более сложные инструменты, такие как LiveKt и Pipecat, которые предоставляют разработчикам «максимальный контроль». Он полагает, что VoiceRun занимает промежуточное положение между этими двумя полюсами.
«Мы предоставляем глобальную голосовую инфраструктуру и жизненный цикл, управляемый оценкой, при этом сохраняя право собственности на код бизнес-логики и данные в руках клиента», — заявил он. «Ключевое отличие в том, что мы замыкаем цикл для сквозной разработки кодирующих агентов. Мы ожидаем, что разработчики будут курировать кодирующих агентов, которые пишут код, запускают тесты, развертывают и предлагают улучшения».
В некотором смысле Леонард надеется, что его продукт поможет разработчикам создавать инструменты для голосовых агентов, которые, в свою очередь, помогут людям чувствовать себя комфортнее с автоматизированными голосами. Сегодня клиенты «испытывают облегчение», когда на звонок отвечает человек, «потому что голосовая автоматизация была ненадежной и неэффективной».
Опрос, проведенный Five9 в прошлом году, показал, что три четверти опрошенных по-прежнему предпочитают общаться с живым человеком по вопросам обслуживания клиентов. Леонард говорит, что хочет изменить это восприятие, поскольку «у живых операторов сегодня есть свои ограничения», такие как языковые барьеры или то, что люди чувствуют себя осуждаемыми.
«Прежде чем появился Ford Model T, существовали великолепные автомобили, но транспортные средства не стали повсеместными, пока не появилась сборочная линия», — сказал Леонард. «Сегодня существуют превосходные голосовые агенты, но они не станут повсеместными, пока не будет построена фабрика голосовых агентов. VoiceRun — это и есть такая фабрика».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Dominic-Madori Davis
