В этом году все внимание было приковано к обновлениям, которые предоставляют клиентам больше контроля над настройкой искусственных интеллектов, включая одного, который, по утверждению AWS, может учиться у пользователя и затем работать автономно в течение нескольких дней. Главный технический директор Amazon, доктор Вернер Вогель, завершил финальную ночь ключевой речью, направленной на поддержку разработчиков и устранение опасений, что искусственный интеллект лишит инженеров работы.
AWS re:Invent 2025, продолжившаяся до 5 декабря, началась с ключевой речи генерального директора AWS Мэтта Гармана, который подчеркнул идею о том, что искусственные интеллекты могут раскрыть «реальную ценность» искусственного интеллекта.
«AI-ассистенты постепенно уступают место AI-агентам, которые могут выполнять задачи и автоматизировать процессы от вашего имени», — сказал он во время ключевой речи 2 декабря. «Именно здесь мы начинаем видеть ощутимые результаты для бизнеса от ваших инвестиций в искусственный интеллект».
3 декабря конференция продолжила акцент на AI-агентах, а также более глубокое изучение историй успеха клиентов. Вайс Суббраманян, вице-президент по AI-агентам в AWS, выступил с одной из ключевых речей. Трудно переоценить его оптимизм.
«Мы живем во времена больших перемен», — сказал Суббраманян во время выступления. «Впервые в истории мы можем описывать, чего хотим достичь, на естественном языке, и агенты генерируют план. Они пишут код, вызывают необходимые инструменты и выполняют полное решение. Агенты дают вам свободу создавать без ограничений, значительно ускоряя процесс перехода от идеи к результату».
Хотя новости об AI-агентах обещают быть постоянным присутствием на AWS re:Invent 2025, были и другие объявления. Вот подборка наиболее интересных. TechCrunch будет обновлять эту статью по мере поступления новых материалов вплоть до окончания AWS re:Invent. Следите за обновлениями.
А теперь Вернер…
Главный технический директор Amazon Вернер Вогель выступил с заключительной ключевой речью конференции — и, похоже, это была его последняя речь.
«Это моя финальная ключевая речь на re:Invent», — сказал он, быстро добавив, что он не покидает компанию. «Я не ухожу из Amazon и ничего подобного, но я думаю, что после 14 re:Invents вы заслуживаете услышать молодые, свежие, новые голоса».
Затем Вогель провел более часа, разговаривая с заполненным залом, прежде чем закончить фразой «Вернер, выхожу!» и буквально уронил микрофон.
Заменит ли искусственный интеллект вашу работу?
Вогель провел большую часть заключительной ключевой речи, говоря об искусственном интеллекте и его роли в будущем, включая надвигающуюся угрозу того, что он отберет рабочие места.
«Заменит ли искусственный интеллект мою работу? Возможно», — спросил и ответил Вогель, прежде чем отметить, что некоторые задачи будут автоматизированы, а некоторые навыки устареют. «Так может быть, нам стоит перефразировать и переосмыслить этот вопрос. Устранит ли искусственный интеллект меня? Абсолютно нет, если вы будете развиваться».
Процессор нового поколения
AWS представил свой процессор Graviton5 в четверг – чип нового поколения, который компания обещает сделать самым производительным и энергоэффективным. Graviton5 содержит 192 процессорных ядра, эффективную и плотную конструкцию, которая, по словам AWS, уменьшает расстояние, которое данные должны проходить между ядрами. Это помогает снизить задержку межсоединений между ядрами до 33%, одновременно увеличивая пропускную способность, сообщила компания.
Двойная ставка на большие языковые модели
AWS объявила о новых инструментах для корпоративных клиентов, чтобы создавать свои собственные модели. В частности, AWS заявила, что добавляет новые возможности как для Amazon Bedrock, так и для Amazon SageMaker AI, чтобы упростить создание пользовательских больших языковых моделей.
Например, AWS внедряет серверную настройку моделей в SageMaker, которая позволяет разработчикам начать разработку модели, не задумываясь об вычислительных ресурсах или инфраструктуре. Серверная настройка моделей доступна либо по заранее определенному пути, либо по запросу AI-агента.
AWS также объявила о Reinforcement Fine Tuning в Bedrock, который позволяет разработчикам выбирать предустановленный рабочий процесс или систему вознаграждений и позволять Bedrock автоматически выполнять процесс настройки от начала до конца.
Энди Джасси делится цифрами
Генеральный директор Amazon Энди Джасси воспользовался социальной платформой X, чтобы прокомментировать ключевую речь главного директора AWS Мэтта Гармана. Сообщение: текущее поколение его чипа-конкурента Nvidia Trainium2 уже приносит огромные доходы.
Его комментарии были связаны с презентацией нового поколения чипов, Trainium3, и были предназначены для прогнозирования многообещающего будущего доходов для продукта.
Прибыль от баз данных становится реальностью
Среди десятков объявлений есть одно, которое уже вызвало одобрение: скидки.
В частности, AWS заявила о запуске Database Savings Plans, которые помогают клиентам снизить затраты на базы данных до 35%, когда они обязуются поддерживать стабильный уровень использования ($/час) в течение одного года. Компания заявила, что экономия будет автоматически применяться каждый час к соответствующему использованию поддерживаемых служб баз данных и что любое дополнительное использование сверх обязательства оплачивается по тарифу on-demand.
Кори Квинн, главный облачный экономист Duckbill, хорошо резюмировал это в своем блоге «Шесть лет жалоб, наконец, оправдались».
Свободного предложения сложно найти: надежды Amazon
Есть ли способ для какого-либо другого инструмента для кодирования на основе искусственного интеллекта завоевать сердца основателей стартапов? Amazon надеется, что годовой объем бесплатных кредитов поможет в этом ее предложению, Kiro. Компания раздает кредиты на Kiro Pro+ квалифицированным стартапам, подавшим заявки на сделку до конца месяца. Однако только ранние стадии стартапов в определенных странах имеют право на участие.
Чип для обучения искусственному интеллекту и совместимость с Nvidia
AWS также предоставила анонс. Компания уже разрабатывает Trainium4, который сможет работать с чипами Nvidia.
Расширенные возможности AgentCore
AWS объявила о новых функциях в своей платформе для создания AI-агентов AgentCore. Одной из таких функций является Policy в AgentCore, которая позволяет разработчикам легко устанавливать границы для AI-агентов.
AWS также объявила о том, что агенты смогут теперь запоминать вещи о своих пользователях. Кроме того, компания объявила, что поможет своим клиентам оценивать агентов с помощью 13 предварительно настроенных систем оценки.
Непрерывный AI-агент
Один из этих новых агентов занимается процессами, связанными с безопасностью, такими как проверки кода, а третий выполняет задачи DevOps, такие как предотвращение инцидентов при запуске нового кода. Предварительные версии агентов уже доступны.
Новые модели и сервисы Nova
AWS выпускает четыре новые модели искусственного интеллекта в своей семье моделей Nova — три из которых генерируют текст, а одна может создавать текст и изображения.
Компания также объявила о новом сервисе под названием Nova Forge, который позволяет клиентам AWS Cloud получать доступ к предварительно обученным, полуобученным или постобученным моделям, которые они могут дополнительно обучать на своих собственных проприетарных данных. Ключевая идея AWS заключается в гибкости и возможности настройки.
Аргумент Lyft в пользу AI-агентов
Компания Lyft была одной из многих компаний AWS, которые рассказывали о своих успехах во время мероприятия и предоставляли доказательства того, как продукты повлияли на их бизнес. Lyft использует модель Anthropic’s Claude через Amazon Bedrock для создания AI-агента, который обрабатывает вопросы и проблемы водителей и пассажиров.
Компания заявила, что этот AI-агент сократил среднее время решения проблем на 87%. Lyft также сообщила, что в этом году использование AI-агента водителями увеличилось на 70%.
Завод искусственного интеллекта для частного дата-центра
Amazon также объявила об «AI Factories», которые позволяют крупным корпорациям и правительствам запускать системы искусственного интеллекта AWS в своих собственных центрах обработки данных.
Система была разработана в партнерстве с Nvidia и включает в себя как технологии Nvidia, так и AWS. Хотя компании, которые ее используют, могут загружать ее графическими процессорами Nvidia, они также могут выбрать новый собственный AI-чип Amazon, Trainium3. Эта система — способ Amazon решить проблему суверенитета данных, или необходимость правительств и многих компаний в контроле над своими данными и не в том, чтобы делиться ими, даже для использования искусственного интеллекта.
Спонсорский материал: смотрите трансляции отраслевых мероприятий на re:Invent
Посмотрите самые свежие анонсы в области AI-агентов, облачной инфраструктуры, безопасности и многого другого с флагманского мероприятия Amazon Web Services в Лас-Вегасе. Этот видеоролик подготовлен в партнерстве с AWS.
Автор – Kirsten Korosec, Julie Bort, Rebecca Szkutak
