Австралийский стартап Apate, основанный в 2024 году на базе исследований Университета Маккуори в Сиднее, использует тысячи ИИ-агентов, маскирующихся под невинных жертв. Агенты могут отвечать на мошеннические звонки, реагировать на подозрительные сообщения и электронные письма, переходить по фишинговым ссылкам и присоединяться к группам в социальных сетях, чтобы заманивать мошенников. Они изображают людей всех мастей, разного возраста, пола и с разными акцентами, говоря на разных языках, чтобы как можно дольше удерживать мошенников, пытаясь узнать что-то полезное.
Компания утверждает, что ее парк агентов на данный момент потратил 17 лет времени мошенников в ходе 2,5 миллионов разговоров. Что еще более важно для клиентов Apate — банков, телекоммуникационных компаний, государственных учреждений и коммунальных служб — агенты под прикрытием пытаются заставить мошенников раскрыть информацию о себе, которая обычно узнается только *после* того, как жертва была обманута: банковские счета, криптовалютные кошельки, номера телефонов, вредоносные веб-сайты, бренды, которые они выдают за свои, и другие детали о проводимых ими мошеннических схемах.
Apate, один из финалистов Startup Battlefield 200 на TechCrunch Disrupt этого года, затем передает эту информацию своим клиентам, которые используют ее для информирования своих мер и инициатив по борьбе с мошенничеством. (Компания выступит перед панелью венчурных инвесторов на Disrupt, который проходит на этой неделе в Moscone West в Сан-Франциско до четверга, 15 октября.)
Это любопытная эволюция обманного приманки, но не столь удивительная, учитывая, насколько ИИ расширил возможности мошенников и хакеров. ФБР получило более 22 000 жалоб на преступления, связанные с ИИ, в 2025 году, что привело к убыткам примерно в 893 миллиона долларов (817 млн евро). Более 632 миллионов долларов (580 млн евро) из этой суммы пришлось на инвестиционное мошенничество, в котором, по данным ФБР, мошенники используют ИИ для ведения разговоров и создания дипфейков голосов и образов знаменитостей, руководителей и доверенных лиц.
Долгое время люди в качестве хобби намеренно затягивали мошенников — иногда до смешного, например, заставляя мошенников читать вслух целые книги или даже делать нелепые татуировки. Теперь, по мере того как ИИ становится все более способным, ситуация меняется.
Любопытно, что идея Apate зародилась после реального мошеннического звонка.
Несколько лет назад основатель и генеральный директор Apate Дали Каафар был на семейном пикнике, когда ему позвонил неизвестный номер. Поняв, что на линии мошенник, он решил притвориться глупым ради своих детей и сумел продержать разговор 44 минуты.
Все посмеялись, но Каафар заметил, что эти 44 минуты мошенник не тратил на звонки реальным жертвам. Это были также 44 минуты его потраченного времени, что заставило его задуматься: можно ли это автоматизировать и, в процессе, узнать что-то полезное?
Эта идея в конечном итоге привела к исследовательской работе на его месте в Университете Маккуори, где Каафар и его коллеги использовали машинное обучение и обработку естественного языка для раскрытия содержания мошеннических звонков и разработки лучших способов обнаружения и предотвращения мошенничества.
«Большинство в индустрии работает постфактум. Телеком-операторы блокируют номера, но мошенники просто получают новые. Банки отслеживают транзакции, но к тому времени мошенник уже связался с клиентом. Мы идем напрямую к мошеннику и получаем информацию до того, как кто-то пострадает», — сказал TechCrunch Брэд Джофф, соучредитель и директор по коммерции. «Наши ИИ-агенты ежедневно общаются с десятками тысяч мошенников по звонкам, сообщениям, электронной почте и в Интернете. То, что мы предлагаем нашим клиентам, — это то, что получается из этих разговоров, и что они могут с этим сделать».
Джофф сказал, что Apate использует как передовые модели, так и собственные доработанные модели для работы своих агентов и анализа. Компания обучает свои модели на разговорах, которые ее агенты вели с мошенниками, а также на исследованиях, которые Каафар проводил в Университете Маккуори.
Помимо доступа к парку агентов Apate, клиенты получают доступ к порталу аналитики, который предлагает разведданные и аналитику по мошенничеству, нацеленному на их конечных пользователей или сотрудников, брендам, продуктам и многому другому. Клиенты могут даже назначать этим агентам конкретные миссии, такие как получение номера банковского счета или адреса криптовалютного кошелька. Его текстовые агенты могут искать на форумах, инвестиционных группах и социальных платформах потенциальную мошенническую активность, а затем вступать в разговоры под вымышленной личностью, чтобы выявить детали мошенников.
Среди клиентов стартапа — Commonwealth Bank of Australia, TPG Telecom, а также другие коммунальные службы, телекоммуникационные компании и государственные учреждения. Джофф сообщил, что TPG перенаправил почти 590 000 звонков агентам Apate, Commonwealth добился снижения публично заявленных убытков от мошенничества на 76%, а неназванный австралийский банк, с которым работает стартап, использовал его исходящих агентов для пресечения 22 мошеннических кампаний.
Инвесторы также делают ставку на то, что на обмане мошенников можно заработать. В августе Apate привлекла 8,15 миллиона долларов (7,48 млн евро) начального финансирования от Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures и Baobab Ventures. Джофф сообщил, что компания из 20 человек привлекла чуть менее 10 миллионов долларов (9,17 млн евро) в общей сложности и планирует потратить последний раунд на свой продукт и международную экспансию, включая открытие офиса в Лондоне и расширение присутствия в США.
«Apate названа в честь греческой богини обмана, что показалось уместным, учитывая, что делают наши агенты», — сказал Джофф, добавив, что стартап даже включает в свои презентационные материалы мошенников, ругающихся на ботов.
«Мы отслеживаем это как признак разочарования, и каждое ругательство празднуется нами в Apate. Мы, вероятно, одни из немногих компаний в мире, которые радуются, когда люди ругаются на наш продукт».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ram Iyer
