Путь Caterpillar в сферу автономных технологий начался с горной добычи, где нехватка рабочей силы и опасные условия делают автоматизацию особенно полезной. Сегодня компания продает автономные карьерные самосвалы, буровые установки, подземные погрузчики, бульдозеры, строительное оборудование с дистанционным управлением и многое другое. Она также предлагает программный командный центр, управление автопарком и даже удаленную аналитику рельефа как часть своего инструментария для автономной работы.
«Сейчас мы переживаем захватывающее время, когда можем применить весь этот опыт из горной добычи в гораздо более динамичных средах — на строительных площадках, карьерах и объектах строительства», — рассказала TechCrunch технический директор компании Джейми Минеарт на полях конференции Ai4 в Лас-Вегасе в начале этого месяца.
Промышленный гигант сейчас применяет ИИ более широко, в том числе в инструментах, используемых техниками и собственными сотрудниками. Один из примеров — ИИ-ассистент Cat, который позволяет полевым техникам, стоящим рядом с машиной, с помощью голосовых команд получать инструкции по ремонту, диагностировать потенциальные проблемы и определять детали, которые могут понадобиться до начала ремонта. Минеарт сообщила, что инструментом уже пользуются клиенты, операторы и техники.
Ассистент опирается на собственные данные Caterpillar, которые включают информацию, генерируемую подключенными машинами компании. Минеарт отметила, что у Caterpillar около 1,6 миллиона подключенных активов по всему миру и более 16 петабайт структурированных данных.
Компания также использует ИИ для программного обеспечения, которое сканирует площадки и создает цифровые двойники в производстве для анализа операций, добавила она. И как почти любая другая компания, Caterpillar применяет ИИ в своих корпоративных операциях, а также для разработки программного обеспечения. «Мы используем ИИ-агентов для модернизации устаревшего кода, генерации и тестирования нового ПО и более раннего выявления дефектов», — сказала Минеарт.
Но Минеарт быстро отмечает, что создание технологии — лишь часть задачи, поскольку внедрение автономной машины — это не то же самое, что трансформация площадки для использования ИИ. Компаниям также приходится переосмысливать, как люди работают бок о бок с технологией и как существующие процессы должны измениться.
«Самая сложная часть автономии и физического ИИ — это интеграция технологии в клиентскую площадку и в рабочие процессы», — сказала она.
Минеарт сообщила, что компания полагается на опытных операторов, которые помогают обучать системы ИИ, используя институциональные знания, накопленные за десятилетия. И по мере того как машины становятся более автономными, некоторые операторы могут перейти от управления одной машиной к надзору за несколькими машинами из удаленного командного центра.
Однако этот переход создает новую проблему для Caterpillar: обучение своих 118 000 сотрудников. Минеарт сообщила, что компания планирует потратить $100 миллионов в течение следующих пяти лет на обучение своего персонала в области ИИ, автономии и робототехники.
Эти инвестиции, вероятно, направлены на то, чтобы помочь компании максимально использовать более широкий бум ИИ-инфраструктуры, который уже поддерживает ее выручку. Квартальная выручка Caterpillar достигла рекордных $20,5 миллиарда во втором квартале, чему способствовал высокий спрос на оборудование для выработки электроэнергии, используемое в центрах обработки данных. Продажи ее подразделения по производству электроэнергии выросли на 72% до $3,10 миллиарда, и генеральный директор Джо Крид заявил, что «никто не сбавляет темпы», когда речь идет о спросе на облачные вычисления и инфраструктуру для генеративного ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Kate Park
