Компания Celonis, занимающаяся process mining, приобрела Ikigai Labs, поставщика решений в области принятия решений, связанного с MIT, чтобы расширить свое предложение по устранению «слепых зон» искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративных ИТ-системах. С приобретением связано запуск того, что поставщик называет «контекстной моделью», которая функционирует как цифровой двойник бизнес-операций клиентов в реальном времени. В пресс-релизе компания заявила: «По мере того как организации… пытаются внедрять корпоративный ИИ, они сталкиваются с критической проблемой обеспечения того, чтобы у ИИ не было слепых зон в понимании того, как функционирует их бизнес. Без этого понимания агенты ИИ не могут оказать реального влияния, поэтому компании изо всех сил пытаются увидеть ощутимую отдачу от своих инвестиций в корпоративный ИИ». Поставщик утверждал, что его Celonis Context Model (CCM) «решает эту проблему, предоставляя динамический цифровой двойник операций в реальном времени, который переводит бизнес на язык, понятный ИИ». В нем добавлено: «Созданная на основе данных о процессах и бизнес-знаний из каждой системы, приложения, устройства и взаимодействия в рамках бизнеса, она обеспечивает корпоративный ИИ операционной ясностью, необходимой для правильного рассуждения, надежных действий и достижения результатов в масштабе». Дэн Браун, директор по продуктам и исполнительный вице-президент по инженерии в Celonis, заявил в посте в блоге: «Модели ИИ не знают о том, как ваши конкретные счета связаны с вашими отгрузочными документами, потому что эти данные являются проприетарными, частными и фрагментированными в различных внутренних системах, приложениях и устройствах. А без этой детерминированной основы – реальной картины вашей операционной действительности – ни одному агенту ИИ нельзя доверять принятие надежных решений в реальном времени и выполнение действий, которые эффективно влияют на результаты вашего бизнеса».
Обеспечение лучших бизнес-решений
Celonis заявила, что приобретение Ikigai «принесет передовые корпоративные решения в области принятия решений и инновации в области ИИ, включая возможности планирования, моделирования и прогнозирования, в CCM». Ikigai была основана в 2019 году Девавратом Шахом (технический директор и генеральный директор) и Камалом Ахлувалией. Шах занимает профессорскую кафедру ИИ в MIT. По собственным данным на своем веб-сайте, Ikigai Labs специализируется на обработке и анализе структурированных корпоративных данных, таких как табличные данные и временные ряды. Она предлагает платформу генеративного ИИ (GenAI), построенную на проприетарных больших графических моделях (LGM), которые, как утверждается, разработаны для структурированных корпоративных данных, в отличие от больших языковых моделей (LLM), ориентированных на неструктурированный текст. В рамках соглашения о приобретении Celonis получит эксклюзивные права на патенты, принадлежащие MIT, которые Ikigai лицензировала у MIT, а MIT станет акционером Celonis. В интервью Computer Weekly президент Celonis Карстен Тома сказал: «Если посмотреть на уровень шума вокруг, то ИТ-директора совершенно сбиты с толку. «Два года назад мы решили, что хотим иметь нечто вроде целостного бизнес-графа, который мог бы служить мозгом операций для компании. Мы знали из наших собственных наблюдений, что ландшафты приложений сверхфрагментированы, что хранилища данных конкурируют, что ИИ на горизонте, но что некоторые виды ИИ очень трудно внедрять эффективно. «ИИ хорош настолько, насколько хорош контекст, которым он обладает. Каждая организация должна предоставить своему корпоративному ИИ целостную, живую модель того, как на самом деле работает бизнес. До сих пор это было невозможно»Карстен Тома, Celonis «Мы отступили на шаг назад и подумали о том, что нужно клиентам, чтобы справиться с этими проблемами и ориентироваться таким образом, чтобы не превысить бюджет, чтобы не начинать 10 пилотных проектов в области ИИ, из которых восемь не дают результатов, чтобы они могли занять позицию силы, мужества и интеллекта для реализации будущего». «У нас уже было несколько элементов на месте с нашей платформой для анализа процессов, а затем не хватало нескольких элементов. Последний элемент — это большая графическая модель, которую мы сейчас приобретаем с Ikigai». Тома сказал, что теперь компания предлагает «надежный и перспективный подход для предоставления командного центра и платформы для операционного контекста и интеллекта», добавив: «Важно понимать, что мы агностичны к домену и агностичны к системе с точки зрения операционной контекстной модели, потому что другие поставщики говорят о конкретных доменах». В пресс-релизе Тома заявил: «ИИ хорош настолько, насколько хорош контекст, которым он обладает. Каждая организация должна предоставить своему корпоративному ИИ целостную, живую модель того, как на самом деле работает бизнес. До сих пор это было невозможно. И с Ikigai мы делаем нашу платформу еще сильнее, расширяя ее интеллект за пределы того, как ваш бизнес работает сегодня, до того, как он должен — и может — работать завтра». Деваврат Шах, ныне главный научный сотрудник по корпоративному ИИ в Celonis, сказал: «Ikigai была построена на простом, но твердом убеждении: для принятия лучших корпоративных решений требуется ИИ, который работает с корпоративными данными. Ikigai имеет проверенную базовую модельную технологию для структурированных данных в масштабе; Celonis закодировала корпоративные процессы. Вместе мы обеспечиваем наиболее полное операционное представление о реальности бизнеса».
Контекст необходим для надежного ИИ
Джером Ревиш, технический директор по цифровым технологиям и технологическим услугам у клиента Celonis компании Cardinal Health, американской компании в сфере здравоохранения, в поддержку контекстного сообщения Celonis заявил, что в индустрии здравоохранения «точность имеет первостепенное значение», и «ИИ, который правилен только в большинстве случаев», просто неприемлем. «Мы используем ИИ как инструмент для ускорения оперативного понимания — контекст процесса позволяет агентам поддерживать нашу команду в действиях с точностью. Определение ограждений затем дает нам уверенность в действии», — добавил Ревиш. «В конечном счете, контекст — это то, что отличает ИИ, который впечатляет на демонстрации, от ИИ, которому можно доверять и безопасно внедрять». Рафаэль Домен, ИТ-директор Consentino, испанской компании, производящей и поставляющей поверхности для архитектуры и дизайна, чьи бренды включают Silestone, Dekton и Sensa, также согласился с контекстным сообщением. «Наша цель — создать цифровую рабочую силу из агентов ИИ, которые могут управлять и улучшать наши бизнес-операции в масштабе. Мы узнали, что агент хорош настолько, насколько хорош контекст, который вы ему предоставляете», — сказал он. «Когда вы предоставляете ИИ реальное понимание ваших процессов — данных, бизнес-правил, логики принятия решений — он перестает быть инструментом, с которым вы экспериментируете, и становится тем, кому вы доверяете действовать. В этом разница между агентом, который дает рекомендацию, и агентом, который выполняет процесс», — добавил Домен. Чикагский производитель закусок Mondelez International, чьи бренды включают Cadbury, Oreo и Toblerone, является еще одним клиентом Celonis, который заявляет, что поставщик помогает в его программе работ по агентному ИИ. «Мы находимся в разгаре одной из самых значительных технологических трансформаций в нашей истории и одновременно строим фундамент для агентного ИИ», — сказал Филиппо Каталано, директор по информации и цифровым технологиям Mondalez. «Мы узнали, что невозможно устойчиво внедрять и запускать надежные агенты ИИ в таком сложном и разнообразном ландшафте, как наш, если эти агенты не понимают и не действуют на основе реального положения дел, как работают ваши процессы на каждом рынке, в каждой системе и функции, — а не только так, как они были разработаны в теории», — добавил он.
«Тезис о графе контекста воплощен в жизнь»
Celonis заявляет, что ее платформа объединяет данные с интеграциями с нулевым копированием с такими источниками, как Amazon Web Services, Databricks и Microsoft Fabric, а также с предварительно созданными коннекторами для Oracle и других платформ систем планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Она заявляет, что также создала интеграции с агентными платформами, включая Amazon Bedrock, Anthropic’s Claude Cowork, IBM Watsonx Orchestrate, Microsoft Copilot и Agent365, а также Oracle Cloud Infrastructure Enterprise AI. Конкуренты Celonis на рынке process mining и process intelligence включают SAP Signavio, UiPath и IBM Process Mining. Для одного из инвесторов Ikigai Labs, Foundation Capital, генеральный партнер Ашу Гарг добавил: «Это наш тезис о графе контекста, воплощенный в жизнь. Celonis создала самое глубокое операционное понимание того, как на самом деле функционируют предприятия — как живая, процессная модель того, как происходит работа, почему она нарушается и что должно произойти дальше. «С приобретением Ikigai Labs они добавили возможности принятия решений и моделирования, которые делают ее по-настоящему эффективной»».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Brian McKenna
