Теперь эта троица внедряет аналогичную систему в электронную коммерцию с помощью своего нового стартапа Malachyte. В четверг компания объявила о привлечении $10 млн посевного финансирования для масштабирования дистрибуции и найма руководителей продуктового и коммерческого направлений.
Malachyte исходит из убеждения, что большинство интернет‑магазинов относятся к покупателям одинаково: персонализация в основном диктуется историей покупок, демографической сегментацией или профилями зарегистрированных пользователей. Это означает, что новые посетители часто видят тот же стандартный витринный экран, что и все остальные, а постоянные покупатели получают рекомендации, основанные прежде всего на том, что они покупали раньше, а не на том, что им нужно сегодня.
Стартап хочет изменить это, создавая персонализированный покупательский опыт, учитывающий намерения в реальном времени. Его платформа использует так называемый «двухголовый Vector AI» для прогнозирования того, какой продукт захочет купить посетитель, изучения его общих вкусов и непрерывной подстройки на основе его действий в реальном времени.
«[Наша] система начинает формироваться ещё до первого клика, используя контекст, доступный в момент загрузки страницы. В рамках одной сессии мы строим реальное представление как о предпочтениях, так и о том, что человек пытается сделать прямо сейчас», — рассказал TechCrunch Мотвани, генеральный директор Malachyte.
«Поиск “тяжелый ботинок” с последующими двумя кликами по ботинкам со стальным носком достаточно, чтобы переместить рабочие штаны и перчатки выше по странице, а туфли — ниже, причём без учётной записи или истории. Каждое дополнительное действие уточняет профиль, так что опыт становится всё более релевантным, чем дольше остаётся пользователь, и снова при его следующем визите».
Мотвани утверждает, что розничные продавцы уже обладают своим самым ценным источником информации о клиентах, но редко используют его в реальном времени.
«Каждое наведение, клик, прокрутка, уточнение поиска и добавление в корзину — это сигнал, и большинство систем либо вообще не реагируют на него в момент действия, либо агрегируют его в сегмент за ночь. Мы считываем его непрерывно, так что каждое действие делает вектор пользователя более уверенным как в отношении предпочтений, так и текущих намерений», — добавил он.
Он также считает, что контекстные сигналы остаются значительно недоиспользованными.
«Посетитель с телефона в 23:00, перешедший по ссылке из email‑письма, находится в другом состоянии духа, чем тот же человек на ноутбуке в середине утра, а большинство систем относятся к ним одинаково», — сказал Мотвани.
Компания разрабатывает и тестирует свою технологию с 2024 года и работала более чем с 20 корпоративными клиентами в сферах туризма, продуктового ритейла и розничной торговли, прежде чем в итоге сосредоточиться на электронной коммерции.
Её платформа впервые была запущена осенью 2025 года с Fun.com. С июня 2026 года она стала общедоступна для продавцов Shopify через нативную интеграцию, а более крупные ритейлеры могут интегрировать технологию через её API.
Заглядывая вперёд, Мотвани отмечает, что большая возможность заключается в объединении мерчандайзинга и маркетинга вокруг единого понимания поведения клиентов.
Раунд финансирования возглавили Bessemer Venture Partners и Gradient при участии Harpoon Ventures.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Lauren Forristal
