Исследование Gartner Peer Insights показало, что 23% ИТ-руководителей тратят от 200 до 500 долларов в месяц на токены для разработчика, использующего агентов кодирования на базе искусственного интеллекта (ИИ), таких как Claude Code, Cursor и OpenAI Codex. Поскольку многие организации наращивают использование ИИ для дополнения рабочих процессов разработки программного обеспечения, Gartner полагает, что они могут столкнуться с резким ростом затрат на разработку ПО, поскольку поставщики инструментов ИИ переходят на ценообразование на основе токенов. Gartner предупреждает, что переход поставщиков агентов кодирования на базе ИИ от лицензирования на рабочее место к ценообразованию на основе потребления вносит в рабочие нагрузки по разработке ПО крайне вариативные структуры затрат. По данным компании, многие поставщики агентов кодирования на базе ИИ не обеспечивают прозрачности в расчете и выставлении счетов за потребление токенов, что ограничивает способность компаний точно прогнозировать и контролировать расходы. Без четкой видимости потребления токенов в задачах разработки организации рискуют превысить бюджет и снизить способность отслеживать соотношение затрат и полученной выгоды. ИТ-аналитическая фирма прогнозирует, что к 2028 году затраты на кодирование с помощью ИИ превысят среднюю зарплату разработчика из-за растущего потребления токенов больших языковых моделей (LLM) и перехода к моделям лицензирования на основе потребления. Нитиш Тьяги, старший ведущий аналитик Gartner, заявил: «Я убежден, что ИИ приносит выгоду. Не следует отказываться от ИИ из-за роста общих затрат. Но я считаю, что стоимость токенов, безусловно, возрастет». По его словам, по мере перехода поставщиков инструментов ИИ на модель ценообразования на основе потребления ИТ-руководители увидят десятикратное, а то и стократное увеличение стоимости разработки программного обеспечения. «Затраты вырастут с 20 до 200 или даже, в некоторых случаях, до 2000 долларов в месяц», — предупредил он, что превышает среднюю зарплату разработчика программного обеспечения в Индии. Фактически, исследование Gartner показывает, что 6% организаций платят более 2000 долларов на разработчика в месяц на основе ценообразования на токены в инструментах ИИ. Тьяги советует ИТ-руководителям обосновывать ценность оплаты крупных ежемесячных сборов для поддержки использования ИИ во внутренней разработке ПО. В качестве примера оправданных затрат он привел случай в одной индийской ИТ-организации, где использование ИИ разработчиком обходилось бизнесу в 20 000 долларов из-за объема потребляемых токенов. Однако, когда ИТ-руководство изучило высокие расходы, оно обнаружило, что разработчик фактически работал над проектом модернизации устаревшего ПО, и поэтому затраты могли быть оправданы. В своем документе How to optimize token consumption for AI coding (Как оптимизировать потребление токенов для кодирования с помощью ИИ) Gartner настоятельно призывает руководителей разработки ПО работать со своими командами для оценки зрелости их текущих процессов разработки ПО. Цель состоит в том, чтобы определить, готова ли организация к автономной агентной разработке. После оценки существующих процессов разработки ПО Gartner рекомендует руководителям команд разработки ПО определить, как и где разработчики в настоящее время используют агентов кодирования на базе ИИ. Авторы отчета заявили, что цель состоит в том, чтобы определить варианты использования, при которых автономная разработка и премиальные модели являются необходимыми, по сравнению с теми, где стоимость их использования не может быть оправдана.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Cliff Saran
