В среду компания сообщила, что Spark будет добавлен в существующее настольное приложение Gemini, а также анонсировала ряд обновлений и новых функций, включая возможность отслеживать темы в режиме реального времени и подключаться к большему числу приложений, таких как Google Tasks и Google Keep.
Запуск на macOS позволит Gemini Spark более эффективно конкурировать с настольными AI-агентами, такими как Claude Desktop, Copilot от Microsoft, OpenClaw и другими, поскольку он сможет работать с файлами на компьютере, а в дальнейшем — выполнять удаленные задачи.
Хотя эта функция не будет доступна на старте, Google заявляет, что пользователи «вскоре» смогут ставить Spark многоэтапные задачи на своих телефонах, например, вызывать настольный агент для извлечения информации из файла на Mac.
А пока вы можете использовать Spark для сортировки и организации файлов или для использования файлов на компьютере в качестве источника для нового документа или электронной таблицы Google Workspace. Например, Google предполагает, что Spark сможет преобразовывать счета с вашего компьютера в бюджетную таблицу.
Gemini Spark для macOS (бета-версия) на данный момент доступен только подписчикам Google AI Ultra в США.
Когда Spark был запущен в прошлом месяце, мы особо отметили отсутствие интеграции с Keep, приложением для заметок от Google, как серьезный источник разочарования во время наших первых тестов. Логично, что короткие списки и другие заметки должны находиться в таких приложениях, как Google Keep, а не в Google Docs, что кажется излишним для чего-то вроде простого списка вещей для отпуска.
Очевидно, мы были не единственными, кто это предложил, поскольку Google теперь добавила поддержку Tasks и Keep. Spark также интегрируется с другими сторонними приложениями, включая Canva, Dropbox, Instacart, OpenTable и Zillow Rentals.
Это позволит Spark выполнять самые разные задачи, такие как бронирование столиков, заказ еженедельных продуктов, разработка флаеров или бронирование туров по аренде квартир.
Кроме того, Gemini Spark теперь может отслеживать темы и реагировать на события в режиме реального времени, что улучшит его производительность для задач, связанных с отслеживанием спортивных счетов, движением акций или последними новостями. Кроме того, это означает, что Spark сможет следить за другими областями, такими как социальные сети, блоги, онлайн-покупки и погода.
Кроме того, Google заявляет, что внедряет поддержку настраиваемого протокола контекста модели (Model Context Protocol, MCP), который позволит вам напрямую подключать ваши любимые приложения к Spark для создания помощника, лучше адаптированного к вашим потребностям.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Sarah Perez
