Это происходит на фоне того, как инструменты ИИ выходят за рамки простого диалога, обретая способность брать на себя выполнение назначенных задач, генерировать код, планировать встречи, бронировать мероприятия и поездки и многое другое. Это также следует за ростом потребительских агентов, таких как Muse от *Meta, и тех, что работают через мессенджеры, например Instinct и другие, а также недавним дебютом Dots от ChatGPT.
У компании еще есть хорошие шансы добиться масштабирования своих агентских усилий — как отметил генеральный директор Google Сундар Пичаи в начале мероприятия, у Gemini сегодня более 1 миллиарда активных пользователей в месяц. Он также отметил, что почти 90% компаний из списка Fortune 100 теперь используют Gemini Enterprise на работе.
Учитывая внедрение Gemini в корпоративном мире, Google изначально сосредоточится на предоставлении агента бизнесу, прежде чем позже выпустить его для потребителей.
По словам Пичаи, это позволит компании решать «более сложные проблемы, связанные с безопасностью, масштабированием и производительностью», которые возникают при запуске таких мощных агентов.
Томас Куриан, генеральный директор Google Cloud, пояснил, что новому агенту можно ставить «цели, а не просто инструкции». Это означает, что он способен планировать работу, использовать пользовательские навыки и инструменты, а также подключаться к внутренним системам компаний для достижения своих целей.
По умолчанию ИИ будет выбирать лучшую модель для выполнения задачи, но пользователи также смогут выбрать модель самостоятельно — в том числе от сторонних разработчиков, начиная с моделей Claude от Anthropic. Google заявил, что в будущем расширит выбор моделей, включив в него модели с открытым исходным кодом и другие частные модели.
Запрос может включать вложения, такие как файлы, папки или другие проекты, предназначенные для конкретных рабочих процессов, например, объединяющие файлы и навыки. Агент может подключаться к данным и системам компании, таким как Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake и другим.
Он также может безопасно подключаться и работать с любым сервером протокола контекста модели (MCP) внутри или за пределами сети компании.
Пользователи могут отслеживать действия Gemini в интерфейсе «входящие задачи», где они могут видеть мыслительный процесс Gemini, делегирование задач субагентам, загрузку специальных навыков, кода и ход выполнения.
Примечательно, что у ИИ будет собственная учетная запись Workspace, как будто это еще один коллега. Это означает, что у него будет свой адрес электронной почты и свой контекст, сообщили в Google. Он знает, кто в компании в какой команде, их часовые пояса, кто должен утверждать элементы, что находится в календарях людей и многое другое. Пользователи могут вызывать агента, отмечая его, отправляя ему электронные письма, делясь с ним или добавляя его в групповой чат. При выполнении действий он создает аудиторский след, приписываемый агенту, а не человеку.
Агент будет доступен с мобильных устройств на iOS и Android, настольных компьютеров Windows и Mac, через интерфейс командной строки, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow и Slack.
Среди первых тестировщиков агента были спортивный бренд On, Shopify и PayPal, а среди клиентов Gemini Enterprise — крупные компании, такие как BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty и Wesfarmers.
Google заявил, что новые гибкие варианты расходов, включая многомодельное оркестрирование, интеллектуальную маршрутизацию и лимиты расходов в реальном времени, помогут компаниям лучше контролировать расходы на корпоративный ИИ.
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании *Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Sarah Perez
