Кэт Ву из Anthropic: будущее ИИ — предвосхищать ваши желания еще до того, как вы их осознаете

Anthropic Claude ии продуктовая стратегия агенты techcrunch.com

Руководитель отдела продуктов Claude Code и Cowork считает, что следующий большой шаг для ИИ — это проактивность. Компания Anthropic может обойти OpenAI по оценке, а бизнес-клиенты предпочитают Claude. — techcrunch.com

Компания может вскоре обойти своего главного конкурента, поскольку она планирует привлечь десятки миллиардов долларов в рамках раунда финансирования, который может оценить ее капитализацию примерно в 950 миллиардов долларов (оценка OpenAI в марте составила 854 миллиарда долларов), а бизнес-клиенты все чаще выражают предпочтение Claude перед ChatGPT. Недавний отчет показал, что Anthropic недавно обогнала OpenAI по числу бизнес-клиентов, увеличив свою долю рынка в четыре раза с мая 2025 года.

Кэт Ву, руководитель отдела продуктов Claude Code и Cowork в Anthropic, сыграла ключевую роль в этом успехе. С момента прихода в компанию в августе 2024 года Ву помогла провести Claude через критический этап, превратив его из чисто информационного чат-бота в инструмент для кодирования и не только. Ву, курирующая разработку новых функций, часто работает в паре с Борисом Черным, ключевым сотрудником технического отдела Anthropic и создателем Claude Code, что позволило паре получить прозвище «Бэтмен и Робин» Anthropic.

На прошлой неделе на второй ежегодной конференции Code with Claude в Сан-Франциско Ву побеседовала со мной о том, как она подходит к продуктовой стратегии и как, по ее мнению, изменится опыт использования Claude в будущем. 

Это интервью было отредактировано для краткости и ясности.

Когда вы разрабатываете продуктовую стратегию, какая ее часть является реакцией на действия коллег или конкурентов? Вы вообще об этом задумываетесь?

Главное, для чего мы разрабатываем продукты, — это сохранять экспоненциальный рост, поэтому я думаю, что во всей нашей команде мы внушаем всем мысль о том, что ИИ будет только совершенствоваться. Нам просто нужно оставаться на этом переднем крае. Мы не думаем о конкурентах. Я считаю, что если вы думаете о конкурентах, вы неизбежно отстаете на две недели или, скажем, на месяц от того, как быстро вы могли бы работать. И поэтому это обычно не лучший способ оставаться на передовой.

В прошлом году Anthropic выпустила не менее шести моделей, а в этом году уже выпустила почти столько же. Ожидаете ли вы, что такой темп разработки сохранится?

Мы надеемся, что он сохранится (смеется). Я думаю, что модели по-прежнему улучшаются очень стабильными темпами, и мы сможем продолжать делиться ими с нашими пользователями. Я думаю, что развертывания могут выглядеть немного иначе — например, как мы поступили с Glasswing, но мы хотим, чтобы этот интеллект приносил пользу как можно большему числу людей, и это должно осуществляться очень безопасно, поэтому мы поступили с Glasswing [так, как поступили].

[Glasswing — это инициатива, которую Anthropic запустила в апреле, пригласив небольшой консорциум партнерских организаций — включая такие компании, как Amazon, Apple, CrowdStrike и Microsoft — получить доступ к своей новой модели кибербезопасности Mythos. В отличие от многих других моделей ИИ Anthropic, Mythos не будет выпущена в широкое публичное пользование. Компания утверждает, что опасается, что модель, предназначенная для сканирования кодовых баз на предмет уязвимостей программного обеспечения, слишком мощная и может быть использована злоумышленниками.]

В одном из предыдущих интервью вы говорили, что будущее работы — это, по сути, сотрудники, управляющие парком агентов. Похоже, что в конечном итоге это может привести к ситуации, когда агенты будут знать работу или выполнять ее лучше, чем человек.

Я думаю, что управлять агентами чрезвычайно сложно, если вы сами не умеете выполнять эту работу. Я считаю, что менеджеры по-прежнему должны быть экспертами в своей области. Это новый набор навыков, которому многим придется научиться, но управление агентами на самом деле очень похоже на управление людьми, в том смысле, что вы должны понимать, почему агент допустил эту ошибку? Он неверно истолковал мою инструкцию? Мой запрос был недостаточно детализирован? Вы должны уметь отлаживать его.

Однако кажется, что долгосрочная цель — сократить штат сотрудников. Потому что если у вас есть агенты, выполняющие работу, то стажер вам не нужен, верно?

В идеале, я думаю, идея в том, что каждый сможет сделать гораздо больше. Я считаю, что в любой работе всегда есть этот процент, который действительно утомителен. Для меня это ответы на электронные письма. Я думаю, у каждого есть такая часть жизни… Так что я надеюсь, что [ИИ-агенты] будут заниматься этим, а у всех остальных останется время на все эти классные вещи, которые они захотят создать [в свободное время].

Что вас больше всего волнует в ближайшие шесть месяцев?

Я думаю, что следующая большая вещь — это проактивность. В прошлом году мы жили в мире синхронной разработки. Сейчас люди переходят к рутинам, например, автоматизируя, скажем, ответы на запросы в службу поддержки. И я думаю, что следующий шаг — это когда Claude поймет, над чем вы работаете, и сам настроит некоторые из этих автоматизаций для вас.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: