Китайское метеорологическое управление (CMA) ввело в национальную эксплуатацию глобальную ансамблевую систему прогнозирования на основе искусственного интеллекта. Система глобального кратко- и среднесрочного ансамблевого прогноза погоды на базе ИИ Fengqing, получившая обозначение CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, недавно успешно прошла эксплуатационный обзор, проведенный в Национальном метеорологическом центре, согласно сообщениям China Science Daily и IT Home на китайском языке.
Новую систему не следует путать с оригинальной моделью Fengqing. Предыдущая версия, разработанная Национальным метеорологическим центром совместно с Университетом Цинхуа в 2024 году, является детерминированной моделью, которая выдает один прогноз. Согласно статье в журнале CMA, она имеет около 3 миллиардов параметров и генерирует глобальные 15-дневные прогнозы с разрешением 25 километров примерно за три минуты. Новая версия представляет собой ансамблевую систему: она генерирует множество прогнозных членов для описания неопределенности атмосферных процессов, что является основой для вероятностных прогнозов сильных дождей, тайфунов и конвективных явлений.
Разработкой руководил Национальный метеорологический центр совместно с Институтом инноваций в области метеорологического искусственного интеллекта Сюнъань, Национальным информационным центром метеорологии и компанией Sugon. По сообщениям, модель сочетает архитектуру Vision Transformer с физическими ограничениями метеорологии, а ее данные, алгоритмы и вычислительные мощности были полностью отечественного производства. Обучение и итерации проводились на кластере AI-for-science, состоящем примерно из 100 000 ускорительных карт, в Национальном суперкомпьютерном центре в Тяньцзине.
Что касается производительности, CMA ссылается на независимую проверку на выборках с января 2025 года по август 2026 года. Эффективный диапазон прогноза для ансамблевого среднего геопотенциальной высоты на уровне 500 гПа достиг 11,0 дней. Разработчики утверждают, что ключевые ансамблевые метрики, включая непрерывную ранговую вероятностную оценку (CRPS) для членов ансамбля и соотношение разброса и ошибки, показали хорошие результаты, а некоторые показатели превзошли как численный ансамбль Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, так и его ансамблевую систему на базе ИИ AIFS-CRPS. Эти сравнения являются собственными разработками; подробные оценки не публиковались.
Как и другие прогностические модели на базе ИИ, система может выполнить глобальный прогон за минуты после обучения. CMA заявляет, что она будет использоваться для предотвращения стихийных бедствий, в транспорте, управлении энергопотреблением и охране окружающей среды, а команда продолжит работу над повышением точности и заблаговременности прогнозов.
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:AI-система погоды Mazu выходит на мировой уровень · Студенческий конкурс по ИИ-вычислениям Xiandao Cup
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
