Шанхайская компания SiMMIR Technology, специализирующаяся на периферийном ИИ (edge AI), объявила о завершении последовательных раундов финансирования Серии А и А+, каждый из которых превысил 100 миллионов юаней (более 14 миллионов долларов США за раунд). Это стало важной вехой для развивающегося сектора периферийного интеллекта.
Раунды были поддержаны Guotai Junan Innovation Investment, Guojing Capital и Tongxin Capital, а Yiren Capital выступила эксклюзивным финансовым консультантом. Новое финансирование будет направлено на усовершенствование архитектур интегрированных сенсорно-вычислительных чипов нового поколения, ускорение глобальной коммерциализации, расширение производственных мощностей высокого класса и привлечение ключевых технических специалистов для поддержки устойчивого роста заказов в течение следующих двух лет.
Основанная в 2019 году и расположенная в Шанхае, SiMMIR фокусируется на системах периферийного ИИ, построенных на интегрированной парадигме сенсорики и вычислений. Ее полный портфель продуктов на платформенной основе охватывает три уровня: чипы (интегрированные ИИ-SoC чипы с сенсорикой и вычислениями, а также IP-блоки), модули (стандартизированные интеллектуальные модули для видео, аудио, управления и сенсорики) и системные решения, объединяющие аппаратное и программное обеспечение для ключевых сценариев применения.
Основная команда SiMMIR сочетает глубокие академические знания с обширным промышленным опытом. Основатель и генеральный директор доктор Ян Минлунь, выпускник Шанхайского университета Цзяо Тун, ранее занимал должность директора по исследованиям и разработкам в FANUC и был соучредителем нескольких стартапов в области робототехники, имея более чем десятилетний опыт масштабного внедрения промышленной робототехники.
Соучредитель и технический директор доктор Чэн Юань, доцент Шанхайского университета Цзяо Тун и бывший постдок-исследователь Университета Цинхуа, опубликовал множество работ в семействе журналов Nature. Он получил международное признание за создание первой в мире архитектуры универсального интегрированного сенсорно-вычислительного чипа с производительностью в миллион TOPS, оказавшей значительное влияние на периферийный интеллект, энергоэффективные вычисления и оптоэлектронные чипы. Другие члены основной команды также являются выпускниками SJTU и Цинхуа, обладая более чем 15-летним опытом работы в сфере высокотехнологичного производства.
Технически SiMMIR отошла от традиционной архитектуры фон Неймана, став пионером новой парадигмы периферийных вычислений, в которой сенсорика и вычисления глубоко интегрированы на одном чипе. Совместно оптимизируя крупномасштабные реконфигурируемые архитектуры, компания устраняет узкие места в передаче данных между сенсорикой, хранилищем и вычислениями непосредственно у источника.
Этот подход обеспечивает экспоненциальный прирост в скорости отклика, энергоэффективности и производительности в реальном времени для сложных мультимодальных потоковых данных, таких как видео и аудио, и уже успешно реализован в конструкциях SoC, обеспечивая то, что SiMMIR называет истинным «аппаратно-нативным интеллектом» для периферийных ИИ-устройств.
Продукция SiMMIR в настоящее время широко применяется в сферах умного производства, робототехники с воплощенным интеллектом, автомобильных систем, новой энергетики, умных городов и высокоточного мониторинга приборов.
Поскольку ИИ вступает в фазу, ориентированную на высокую эффективность и специализированный интеллект, периферийный ИИ становится центральным элементом для реального внедрения. Будущие ИИ-системы должны быть встроены непосредственно в физические устройства, тесно связаны с датчиками и исполнительными механизмами для обеспечения интеллектуальности в реальном времени в больших масштабах.
Этот сдвиг знаменует собой переход отрасли от «первой половины», доминируемой большими фундаментальными моделями, ко «второй половине», определяемой глубокой интеграцией с физическим миром и системной эффективностью. Рынок стремительно расширяется от потребительских интернет-приложений до промышленного Интернета вещей (IoT), охватывая высокоценные сектора, такие как производство, робототехника и энергетика, и находится на ранней стадии взрывного роста.
SiMMIR демонстрирует быстрый рост: выручка удваивается в течение нескольких лет подряд, а валовая прибыль остается стабильно высокой. Международный бизнес является ключевым драйвером роста, расширяясь более чем на 400% в год, и, как ожидается, составит более 40% от общего объема выручки в этом году.
SiMMIR обслужила более 300 клиентов, включая почти всех крупных автопроизводителей и поставщиков, крупнейший в мире бренд смартфонов и его ключевых производственных партнеров, крупнейшую в мире компанию по производству литиевых батарей, а также ведущих производителей коммерческих самолетов и авиационных двигателей.
Отвечая на основные вызовы периферийного ИИ, Чэн Юань отмечает, что отрасль смещается от универсальных больших моделей к высокоэффективному специализированному интеллекту. Клиенты сталкиваются с «треугольником эффективности»: сверхнизкая задержка и надежность, минимальное энергопотребление и стоимость развертывания, а также способность обрабатывать сложные мультимодальные последовательные данные.
Облачные и универсальные вычислительные архитектуры с трудом справляются с балансировкой этих требований — именно здесь интегрированные сенсорно-вычислительные архитектуры обеспечивают прорывную ценность.
«ИИ-устройства превратятся в автономных агентов, способных к восприятию, принятию решений и действию», — сказал Чэн. Задачи, требующие мгновенного реагирования, такие как избегание препятствий и аварийная остановка, будут обрабатываться локально как рефлекторные функции, в то время как облачные системы будут сосредоточены на долгосрочном планировании и обучении.
SiMMIR стремится превратить аппаратное обеспечение в носитель интеллектуальных «инстинктов», развиваясь в сторону стандартизированных интегрированных сенсорно-вычислительно-управляющих модулей, которые значительно снижают сложность системы и энергопотребление.
В стратегическом плане SiMMIR планирует в ближайшем будущем углубить внедрение своих промышленных агентов, в среднесрочной перспективе — агрессивно расширяться в области воплощенного интеллекта и точной сенсорики, и, в конечном итоге, интегрировать нейроморфные и оптоэлектронные вычислительные технологии для многократного повышения энергоэффективности, встраивая ИИ в физический мир так же естественно, как электричество и воду.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
