1 сентября системный ИИ-ассистент Tencent Marvis включил функцию «пользовательская модель». Теперь пользователи могут подключать сторонние модели, соответствующие общим отраслевым интерфейсным стандартам, включая модели Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Zhipu и Xiaomi, а также добавлять локально развернутые модели с открытым исходным кодом, причем конфигурация синхронизируется между устройствами.
Этот шаг отражает очевидный сдвиг на рынке больших языковых моделей за последний год, когда ни одна отдельная модель не остается оптимальной для всех сценариев. Одни лидируют в написании длинных текстов, другие — в генерации кода, третьи — в скорости ответа и стоимости. Спрос на переключение между несколькими моделями в зависимости от задачи резко вырос. Ранее Marvis предлагал только встроенные в платформу модели; теперь пользователи могут объединить встроенную предварительную версию Hunyuan Hy4 с DeepSeek-V4 Pro для единой беззаботной предустановки или направить ассистента на любую модель, предоставляющую стандартные интерфейсы.
В пользовательском интерфейсе продукта точка входа находится в разделе «Настройки», затем «Управление моделями», с быстрыми настройками для Tencent Cloud, DeepSeek и Alibaba Cloud, а также пользовательским пунктом для ручного добавления любой необходимой модели. Во время разговора пользователи могут переключать модели на лету в соответствии с текущей задачей. Marvis предоставляет каждому пользователю ежедневную бесплатную квоту в 10 миллионов токенов, а любое использование через подключенный сторонний сервис оплачивается с собственного счета пользователя, не расходуя эту квоту — облегчение для активных пользователей генерации кода и обработки длинных документов.
Обновление также снижает порог входа для локальных моделей. Ранее «локальный режим» Marvis требовал высокой вычислительной мощности устройства; новый путь пользовательских моделей позволяет запускать модели с открытым исходным кодом через стороннее приложение на собственном компьютере, а затем вызывать их в Marvis с помощью простой настройки. Поскольку такие данные разговора никогда не попадают на облачный сервер, это подходит для сценариев, чувствительных к конфиденциальности.
Наконец, настройки пользовательских моделей обрабатываются как активы учетной записи, а не конфигурация для каждого устройства. Войдя в одну и ту же учетную запись на Windows, Mac или мобильном устройстве, пользователи переносят с собой настроенный список моделей, поэтому ИИ-рабочий процесс больше не прерывается при смене устройства. Marvis уже поддерживает Mac, Windows, iOS, Android и iPad, и эта функция теперь доступна в последней версии.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
