Nvidia согласилась приобрести Hugging Face за 12,9 миллиарда долларов, сообщает The Information со ссылкой на осведомлённый источник. Если информация верна и Nvidia действительно покупает Hugging Face, эта сделка может укрепить стратегию компании в области открытых моделей, предоставить дополнительный канал для продажи ИИ-оборудования и помочь защитить её аппаратный бизнес на фоне того, как Anthropic, Google, OpenAI и другие крупные гиперскейлеры разрабатывают собственные ускорители.
Nvidia ежегодно продаёт оборудование для ИИ на сотни миллиардов долларов. Хотя повсеместное распространение её программного стека CUDA и лидирующая производительность её аппаратного обеспечения являются основными причинами, по которым ИИ-платформы Nvidia продаются как горячие пирожки, немаловажным фактором является и то, что многие модели ИИ были обучены на оборудовании Nvidia и оптимизированы для работы на нём. Поэтому чем больше моделей обучается на оборудовании Nvidia, тем больше продуктов компания в конечном итоге продаст.
Hugging Face — это платформа для разработки ИИ, наиболее известная благодаря Hugging Face Hub — репозиторию, похожему на GitHub, где исследователи и разработчики публикуют, находят, загружают и совместно работают над моделями ИИ, наборами данных и приложениями. Hugging Face также разрабатывает широко используемое программное обеспечение, такое как библиотека Transformers, и предоставляет инструменты и облачные сервисы для обучения, оптимизации и развёртывания моделей на различных типах ИИ-оборудования.
Помимо хостинга моделей, наборов данных и приложений, Hugging Face предоставляет программное обеспечение, которое помогает разработчикам оптимизировать и развёртывать модели ИИ на различных CPU, GPU и ИИ-ускорителях, а её сервис Inference Endpoints позволяет клиентам запускать модели на управляемой инфраструктуре, размещённой у AWS, Google Cloud и Microsoft Azure.
Если упростить, Inference Endpoints позволяет клиентам выбирать провайдера, регион, тип оборудования и инстанс. Важно отметить, что оборудование, используемое Amazon, Google и Microsoft, не полностью состоит из продуктов Nvidia. Hugging Face в настоящее время предлагает, в зависимости от провайдера, такие конфигурации, как AWS Inferentia, AMD Instinct, Google TPU, Intel CPU и ускорители Nvidia, среди прочих.
Модели OpenAI, наборы данных, популярные приложения и возможности оптимизации и развёртывания моделей ИИ на различном оборудовании делают Hugging Face стратегически важным для Nvidia. С одной стороны, компания может сделать платформу полностью зависимой от своего оборудования, хотя это может вызвать негативную реакцию сообщества, поэтому в краткосрочной перспективе это маловероятно (даже если предположить, что Nvidia действительно собирается купить Hugging Face). С другой стороны, Nvidia хочет, чтобы открытые модели оставались конкурентоспособными по сравнению с проприетарными предложениями таких компаний, как Anthropic и OpenAI, которые со временем могут быть оптимизированы для проприетарного оборудования не от Nvidia. Nvidia создаёт собственные открытые модели Nemotron и уже вложила в эти усилия десятки миллиардов долларов. Более того, по мере роста Hugging Face растёт и внедрение ИИ-оборудования в целом, и оборудования Nvidia в частности.
Hugging Face быстро растёт, но её доход остаётся скромным по сравнению с ценой покупки, сообщает The Information. 10-летняя компания недавно достигла примерно 150 миллионов долларов годовой выручки по сравнению с примерно 100 миллионами несколькими месяцами ранее, что даёт цену Nvidia примерно в 80 раз превышающую форвардную выручку — это явно подчёркивает стратегический характер приобретения. Переговоры, как сообщается, начались после того, как Hugging Face получила предложения о покупке от других сторон.
Генеральный директор и сооснователь Клем Деланг заявил в июне, что количество платных подписчиков удвоилось в первой половине 2026 года, и недавно сказал, что компания близка к безубыточности. Спрос выиграл от улучшения китайских открытых моделей от Z.ai, Moonshot и DeepSeek.
Если Nvidia продолжит поглощение, эта сделка станет частью всё более агрессивных инвестиций Nvidia в экосистему ИИ, охватывающую оборудование, модели и программное обеспечение. На прошлой неделе Nvidia согласилась заплатить 6 миллиардов долларов за лицензирование технологии разработки у разработчика открытых моделей Poolside и предложила работу более чем 100 сотрудникам. Nvidia также приобрела Groq, Enfabrica, Essential AI, Illumex и Kumo AI — это лишь некоторые примеры.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anton Shilov
