Этот шаг предпринят на фоне усиления дискуссий в кругах ИИ о том, насколько передовые модели подходят для всех вариантов использования. Связанный с этим вопрос заключается в том, насколько долговечными могут быть компании, построенные на основе чужих моделей. Последнее решение компании Base44 из Кремниевой долины затрагивает оба аспекта.
Хотя ее собственная LLM только разворачивается, Base44 надеется, что в конечном итоге она превзойдет передовые модели. По словам ее основателя Маора Шломо, «обучение и владение моделью как частью [нашего] всего стека дает нам гораздо больше возможностей для оптимизации задержки, стоимости и эффективности».
На первый взгляд, это может быть способом обойти конкурентов, таких как шведский стартап Lovable, который достиг статуса единорога на раунде Серии А прошлым летом и который полагается на внешние LLM. Однако Шломо ожидает, что другие будут обучать свои собственные модели — «по крайней мере, те игроки, которые достигли достаточного масштаба и скорости, чтобы располагать достаточным объемом данных».
По словам Джонатана Юзеровича, генерального партнера венчурной фирмы Headline — в портфель которой входят такие ИИ-компании, как Mistral AI, но не Base44 — данные являются одним из трех ключевых ингредиентов защищенности для ИИ-стартапов, наряду с дистрибуцией и технологическим стеком.
В результате игроки с сильными брендами теперь опираются на свои данные и инфраструктуру для повышения своей защищенности, и Base44 вписывается в эту модель. Компания заявляет, что первая итерация ее LLM, Base1, была разработана и обучена на наборе данных, сгенерированном на основе «десятков миллионов реальных взаимодействий пользователей с платформой».
Этот набор данных будет продолжать расти вместе с компанией; но то же самое произойдет и с наборами данных ее конкурентов. Более серьезная конкуренция может исходить не от стартапов в сфере «vibe coding», а от передовых ИИ-лабораторий, которые приближаются к вотчине Base44 — Cursor и материнская компания Grok xAI теперь обе принадлежат SpaceX, а Claude Code сам по себе стал игроком в сфере «vibe coding».
Это дает Anthropic и другим поставщикам базовых ИИ-решений доступ к данным и циклам обратной связи, которые они могут использовать для улучшения моделей для создания приложений, но Шломо считает, что специализация дает Base44 преимущество. «Модели развиваются, но они останутся очень общими в том, что они могут делать», — предсказал он.
Юзерович, со своей стороны, предостерег от недооценки передовых моделей, приведя в пример стартап в области юридических технологий Harvey, который отказался от планов по обучению собственной модели. Он не ожидает, что прикладные ИИ-компании массово превратятся в передовые лаборатории, но рассматривает шаг Base44 в более широком контексте — в котором затраты на инференс стали значимой частью уравнения.
По словам Юзеровича, это ценовое давление стимулировало изменения, которые теперь требуют корпоративные клиенты. «Они не всегда видят [возврат инвестиций] при использовании новейших моделей для всех вариантов использования, поэтому создается целая инфраструктура для оркестрации и оптимизации, чтобы выбирать для них правильные модели, чтобы затраты не взлетели до небес, при сохранении той же или аналогичной производительности для большинства вариантов использования».
Корпоративные компании по-прежнему составляют меньшинство среди пользователей платформ «vibe coding», но они представляют растущую долю выручки платформы, и пользователи всех масштабов начинают выражать обеспокоенность по поводу стоимости использования ИИ. Решение Base44 разработать собственную LLM было обусловлено множеством факторов, но снижение затрат, вероятно, является одним из преимуществ.
«Мы хотим получить модель, которая будет больше соответствовать тому, что мы считаем правильным, будет более оптимизирована под то, что, по нашему мнению, нравится пользователям в плане получаемых результатов, и в конечном итоге будет быстрее и дешевле для клиентов, чем использование передовых моделей, таких как Opus», — сказал Шломо.
Что касается самой Base44, то снижение затрат не так однозначно. В пресс-релизе компания пояснила, что «владение моделью дает Base44 прямой контроль над расходами на вычисления и инференс, что, как ожидается, со временем приведет к структурно более сильному профилю маржи».
Даже с учетом отложенной окупаемости улучшение маржи было бы хорошей новостью для материнской компании Base44, которая недавно объявила о сокращении 20% своего штата. В отличие от этого, Base44 наращивала штат с момента приобретения — и объявила, что несколько месяцев назад превысила 100 миллионов долларов годового регулярного дохода.
Это все еще меньше, чем у Lovable, которая заявила, что достигла 500 миллионов долларов ARR в начале этого месяца. Но Шломо делает ставку на то, что «огромные инженерные усилия» по разработке Base1 закрепят позиции Base44 как «единственного вертикально интегрированного приложения для vibe coding — то есть, по терминологии Юзеровича, игрока, который одновременно владеет своей дистрибуцией, данными и инфраструктурой».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Anna Heim
