В пятницу компания Anthropic отключила свои две самые мощные модели ИИ — Claude Fable 5 и Claude Mythos 5 — для всех клиентов по всему миру после того, как правительство США издало директиву об экспортном контроле, запрещающую доступ любым иностранным гражданам, согласно заявлению, опубликованному компанией в тот же вечер. Весьма удобно, что приказ вступил в силу в 17:21 по восточному времени, через три дня после запуска моделей, и поскольку он распространяется на иностранных граждан как внутри США, так и за их пределами, включая собственных сотрудников Anthropic, компания заявила, что избирательное соблюдение невозможно, и отключила обе модели глобально. Директива администрации Трампа конкретно нацелена на модели класса Mythos, к которым относится Fable 5. Anthropic выпустила эту пару во вторник, сделав последнюю общедоступной, в то время как неограниченная Mythos 5 оставалась доступной только для партнеров в рамках ее программы безопасности Project Glasswing. Обе модели произошли от той же модели Mythos Preview, которую Anthropic впервые анонсировала в апреле. Министр торговли Говард Лутник направил директиву генеральному директору Anthropic Дарио Амодеи, требуя лицензии на экспорт, реэкспорт или внутреннюю передачу двух моделей и распространяя ограничения на любое иностранное лицо на территории США. Поскольку надежного способа отсеивать иностранных граждан из своей базы пользователей в режиме реального времени не было, Anthropic отключила модели для всех, вместо того чтобы пытаться осуществить частичную блокировку. Anthropic заявила, что в письме не было конкретики, и что правительство пока предоставило лишь устные доказательства, указывающие на узкий, не универсальный джейлбрейк. Эта техника заключается в том, чтобы попросить модель прочитать кодовую базу и выявить программные ошибки — задача, которую, по словам компании, другие общедоступные модели выполняют без каких-либо обходных путей. В качестве примера была названа GPT-5.5 от OpenAI как модель, обладающая сопоставимой функциональностью. «Мы считаем, что это недоразумение», — написала компания, добавив, что она соблюдает приказ, работая над восстановлением доступа. Anthropic также утверждала, что отзыв модели, развернутой для сотен миллионов пользователей из-за одной узкой уязвимости, если применять его как отраслевой стандарт, остановит запуск передовых моделей во всем секторе. По данным Axios, «представитель администрации» сообщил изданию, что Министерство торговли приняло меры после того, как другая компания заявила, что ей удалось взломать Mythos, «что встревожило администрацию относительно возможных рисков для национальной безопасности». Считается, что Mythos в настоящее время используется АНБ для наступательных киберопераций. Серьезность возможностей класса Mythos оспаривается с весны. Независимые исследователи обнаружили, что более дешевые модели с открытым исходным кодом могут воспроизвести большую часть возможностей Mythos по поиску уязвимостей, а более пристальный взгляд на основные цифры Anthropic выявил значительно меньше серьезных эксплойтов, чем предполагал маркетинг. Отношения Anthropic с федеральным правительством и до пятницы были напряженными, поскольку Министерство обороны ранее классифицировало компанию как риск для цепочки поставок, и Anthropic подала в суд на администрацию из-за этой классификации в рамках продолжающегося судебного разбирательства. Тем временем рынок уже дрейфует в сторону альтернатив с открытым весом, большинство из которых китайские. В мартовском отчете Комиссии по обзору экономических отношений и безопасности США и Китая было установлено, что 80% стартапов США использовали китайские модели с открытым исходным кодом, а доля китайских лабораторий в мировых загрузках моделей на Hugging Face выросла примерно с 1,2% в конце 2024 года до около 30% год спустя. Семейства с открытым весом от Alibaba Qwen, Moonshot Kimi, Zhipu GLM и DeepSeek теперь занимают четыре из пяти первых мест в таблицах лидеров моделей с открытым весом, отставая от лучших проприетарных моделей США с отрывом, который сокращается быстрее, чем ожидали большинство прогнозов: ни одна из них не несет ограничений на то, кто может загружать или дорабатывать веса.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Luke James
