Масштабный раунд финансирования возглавила компания Radical Ventures при участии Nvidia Ventures, Intel Capital, Dell Technologies Capital, Iconiq, а также длинного списка бизнес-ангелов, являющихся основателями известных компаний, включая Аравинда Шриниваса (Perplexity), Аарона Леви (Box), Уинстона Вайнберга (Harvey), Джеффа Ванга (Cognition) и Брендана Фуди (Mercor).
Основанная в 2024 году, компания Prime Intellect ставит своей целью предоставить организациям возможность обучать собственные агентные системы без зависимости от передовых AI-лабораторий. Хотя эту миссию было бы трудно реализовать всего несколько лет назад, рост методов обучения с подкреплением, которые итеративно вознаграждают за успешное выполнение задач и наказывают за ошибки, позволяет компаниям стать «собственной AI-лабораторией», совершенствуя модели для конкретных бизнес-задач.
Хотя сейчас возможно обойти закрытые AI-лаборатории, базовая инфраструктура остается настолько сложной, что большинство компаний не обладают экспертизой для сборки этих компонентов в готовую к использованию систему.
Именно здесь на сцену выходит Prime Intellect.
Стартап разработал то, что он называет «полным стеком» для разработки AI-агентов, который включает доступ к вычислительным мощностям, фреймворк для обучения с подкреплением и инструменты оценки.
Платформа Prime Intellect функционирует как маркетплейс, предоставляя модульный доступ, чтобы клиенты могли выбирать конкретные инструменты, которые им нужны, без привязки к системе «всё или ничего».
«Они собрали это воедино и построили таким образом, что работают на передовом уровне, но при этом доступно», — заявил Дэвид Кац, партнер Radical Ventures. Он добавил, что, хотя другие предлагают отдельные компоненты, Prime Intellect уникален тем, что предоставляет возможности первоклассной AI-лаборатории в формате «единого окна» для разработки.
Подход стартапа привлек таких клиентов, как Ramp, Zapier и Flapping Airplanes, которые платят стартапу за размещенную версию его инструментов. Такое быстрое внедрение позволило компании достичь годового темпа выручки в размере 100 миллионов долларов.
Этот рост обусловлен ощутимыми результатами. Например, Ramp использовала Prime Intellect для создания агента, который помогал финтех-компании находить ответы в электронных таблицах. «Результат превзошел передовые модели по точности, при этом работая быстрее и за малую долю стоимости», — заявил соучредитель и согенеральный директор Ramp Карим Атийе в своем заявлении.
Еще одним ключевым фактором роста Prime Intellect стало недавнее осознание компаниями того, что разработка на основе передовых лабораторий сопряжена с рядом рисков.
Компании все чаще не хотят предоставлять свою проприетарную информацию OpenAI и Anthropic из-за риска потери контроля над своими данными. Их также беспокоит зависимость от моделей, которые могут быть внезапно отключены, как это произошло с Fable от Anthropic в прошлом месяце.
«Откуда мне знать, что я не работаю с компанией, которая попытается заменить меня и обобщить то, что я делаю?» — спросил Кац. «Все это заставляет людей задуматься: как мне владеть собственной корпоративной информацией и избежать этих рисков?»
Соучредитель и генеральный директор Prime Intellect Винсент Вайссер считает, что предприятия стремятся отойти от проприетарных передовых моделей, и его компания предоставляет инфраструктуру, чтобы сделать этот переход возможным.
«Возможность обучать AI-модели должна быть не только у нескольких гиков в стеклянной башне в Сан-Франциско», — сказал он TechCrunch. «Она должна быть у каждого предприятия, у каждого государства».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Marina Temkin
