Китайская группа по оценке ИИ SuperCLUE опубликовала сентябрьское издание своего рейтинга EmbodiedCLUE-VLA за 2026 год, который оценивает, насколько хорошо модели ИИ могут служить когнитивным ядром робота, планируя и анализируя физические задачи. Среди китайских моделей Alibaba Qwen3.8-Max-0902 и ZTE Nebula-EmbodiedBrain делят первое место с одинаковым общим результатом 77,48.
Бенчмарк охватывает четыре области: базовое восприятие, разделенное на временное, объектное и пространственное восприятие; визуальное рассуждение, охватывающее математическое, временное, пространственное и логическое рассуждение; взаимодействие и планирование, состоящее из планирования задач и планирования маршрутов; и воплощенная безопасность, которая проверяет этическое соответствие, физическую безопасность и защиту конфиденциальности. SuperCLUE считает модели с разницей менее одного балла равными и перечисляет международные модели только для справки, вне рейтинга.
Два лидера пришли к одинаковому результату разными путями. Qwen3.8-Max-0902 показал лучшие китайские результаты в базовом восприятии (83,33) и визуальном рассуждении (84,72). Nebula-EmbodiedBrain набрал 97,92 балла в области воплощенной безопасности, опередив модель Alibaba с 89,58 балла. Обе модели набрали 39,29 балла во взаимодействии и планировании, но модель ZTE была сильнее в планировании задач (64,29 против 28,57), в то время как модель Alibaba преуспела в планировании маршрутов (50 против 14,29).
По данным китайского технологического издания MyDrivers, модель Alibaba выделяется пространственно-временной памятью, запоминая незавершенную работу после прерывания задачи робота, в то время как версия ZTE ориентирована на развертывание на устройстве и адаптацию к аппаратному обеспечению робота, что делает ее более подходящей для работы на физических машинах. Ранее ZTE выпустила EmbodiedBrain 1.0, модель зрения-языка для воплощенного планирования задач, с весами 7B и 32B, опубликованными на Hugging Face.
Ниже в рейтинге представлены модели с открытым исходным кодом объемом 10 миллиардов параметров или меньше. Xiaomi MiMo-Embodied-7B заняла второе место среди китайских моделей с результатом 56,95 и возглавила отдельный рейтинг SuperCLUE для моделей объемом менее 10B. Alibaba RynnBrain1.1-9B заняла третье место с результатом 50,33, за ней следуют BAAI RoboBrain2.5-8B-NV с 46,36 и Tencent HY-Embodied-0.5, модель объемом 4B, с 29,14. Оба лидера являются закрытыми моделями, доступ к которым осуществляется через API.
Планирование остается самой слабой областью среди китайских моделей. Ни одна китайская модель не набрала более 40 баллов во взаимодействии и планировании, а четыре модели с открытым исходным кодом набрали 14,29 балла или меньше. Среди эталонных моделей GPT-6 Astra набрала в общем зачете 86,75 балла, Gemini-3.8-Flash — 82,12, а модель Gemini-Robotics-ER-2-Preview, ориентированная на робототехнику, — 70,86.
MyDrivers отметил, что по мере того, как все больше компаний создают воплощенные ИИ-мозги, рейтинги, основанные на различных наборах тестов, часто дают противоречивые результаты, и что возможности этих моделей в значительной степени будут определять, какую практическую работу смогут выполнять будущие роботы. SuperCLUE ранее публиковала выпуски рейтинга в январе и феврабре 2026 года.
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:Xiaomi открывает исходный код MiMo-Embodied · Alibaba DAMO Academy запускает RynnBrain · Tencent Robotics X открывает исходный код трех воплощенных моделей · Alibaba выпускает Qwen3.8-Max
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
