Выйдя из шаттла в терминале 3 пекинского аэропорта Столичный, вы попадаете в зал вылета, где непрерывной чередой тянутся LED-световые короба: Alibaba Cloud, Volcano Engine, Baidu AI Cloud и DataCanvas бок о бок. Это зрелище не ново. С 2025 года плотность рекламы AI-облачных провайдеров в крупных китайских узловых аэропортах неуклонно растет. Компания по мониторингу наружной рекламы CODC сообщила, что расходы на наружную рекламу облачных сервисов в стране достигли 352 миллионов юаней за первые четыре месяца 2026 года, что почти вдвое больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, причем на долю аэропортов пришлось 84,7% от этой суммы.
По другую сторону Тихого океана, в залах прилета аэропортов Сан-Франциско и Гарри Рида, висят вывески Google Cloud, AWS и CoreWeave бок о бок. Узловые аэропорты редко служат витринами для обычных потребительских брендов; это премиальная игровая площадка для облачных вендоров. Аудитория точна — путешествующие руководители, чьи компании решают, переходить ли на облако и полностью вкладываться в ИИ, — среда замкнута, время пребывания велико, а цепочка принятия решений коротка.
Если выстроить аэропортовые щиты в ряд, они читаются не как слоганы, а как карта распределения индустрии AI-инфраструктуры с тремя повторяющимися сюжетами. Первый — это универсальные гиперскейлеры: Alibaba Cloud заявляет о своей доле на рынке публичных облаков, в то время как AWS в Лас-Вегасе вывешивает только кейсы клиентов, а не рейтинговые утверждения. Второй — это борьба MaaS и агентных стеков за шлюз к рабочим процессам: Volcano Engine рекламирует свою долю вызовов моделей в публичном облаке, а агентные инструменты, такие как Doubao, начали пробиваться на экраны у выходов на посадку. Третья — это группа, которая за последние два года тихо выдвинулась на первый план, — новое поколение AI-облачных провайдеров, или неоклауды.
Концепция неоклаудов активно обсуждалась за рубежом около 2024 года, на волне циклов финансирования и листинга CoreWeave, Lambda, Nebius и Together AI. С тех пор исследователи определили ее как инфраструктурный уровень AI-нативного облака, построенного для генеративных и агентных нагрузок с ускорителями в основе. Китайские игроки переняли ту же логику: DataCanvas, которую статья упоминает наряду с отечественными гиперскейлерами, строит гетерогенное планирование и разделяет обучение и генерацию токенов на параллельные линии, тарифицируя мощность по выходу задачи, а не по ресурсо-часам.
Forrester прогнозирует, что общий адресуемый рынок AI-инфраструктурных облаков в Китае составит примерно 212 миллиардов юаней в 2025 году и превысит 410 миллиардов к 2028 году. По мере того как предприятия распределяют рабочие нагрузки между универсальными облаками, уровнями выполнения неоклаудов и управления, новые провайдеры позиционируют свое присутствие на аэропортовых щитах как структурную ставку, а не преходящее увлечение.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
