Во вторник Relativity Networks объявила о привлечении $22 млн в рамках финансирования через SAFE-ноты, предоставленного Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. и Faster Than Glass LLC, среди прочих. SAFE-нота, по которой инвестиции конвертируются в определенное количество акций после того, как компания проведет первый раунд с оценкой, является стандартным методом для предпосевных и посевных раундов. Компания также получила дополнительный заказ на $40 млн от ведущего hyperscaler-провайдера, пожелавшего остаться неназванным для этой статьи.
Relativity Networks занимается волокном с полой сердцевиной — редко применяемой технологией, позволяющей передавать данные на 30% быстрее, чем обычное оптоволокно. Если традиционное оптоволокно передает свет через стеклянную сердцевину, то волокно с полой сердцевиной пропускает тот же свет через вакуумную камеру в центре линии, приближая его к теоретическому пределу скорости света.
Разница составляет микросекунды. Генеральный директор Джейсон Айзенхольц оценивает, что сигнал проходит примерно пять микросекунд на один километр в обычном оптоволокне. При переходе на полую сердцевину этот показатель можно снизить до трех с половиной микросекунд.
Когда вычисления ИИ выполнялись в пределах одной стойки с GPU, задержка в оптоволокне была незначительной, но по мере масштабирования росло и физическое расстояние между GPU. Теперь кампус дата-центра может занимать сотни акров и десятки зданий. Айзенхольц видит особые возможности для развертывания на нескольких кампусах, когда существующие дата-центры объединяются в единую систему.
«Крупнейшие системы распределяют вычисления по нескольким кампусам, чтобы получить доступ к имеющейся мощности, — рассказывает он TechCrunch. — Они перемещаются туда, где есть готовая инфраструктура, но при этом должны работать как единая синхронизированная машина».
В результате появляется способ частично смягчить жесткую пространственную логику, которая сдерживает многие текущие проекты строительства дата-центров. С точки зрения задержки, сокращение времени на 30% дает разработчикам возможность увеличить расстояние на 30% до того, как задержка станет проблемой. По мере того как вычислительные проекты становятся все более масштабными, Айзенхольц считает, что это может стать серьезным сдвигом для отрасли.
«Первая эра ИИ была оптимизирована под вычисления, — сказал он. — Это были GPU, GPU, GPU. Вторая эра оптимизировала сети внутри дата-центра, чтобы использовать эти вычисления. Третья эра, которую мы видим, — это оптимизация географии».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Russell Brandom
