Но когда Мэйер наконец продемонстрировала мне Dazzle, стало ясно, что компания избрала иной подход. Вместо того чтобы собирать информацию о вас из приложений с большим объемом текста, таких как электронная почта, календари и история покупок, ИИ-ассистент Dazzle получает все контекстные данные из одного источника: вашей фотогалереи.
«Я считаю, что фотографии — это недооцененный источник информации, — сказала Мэйер. — Вы будете удивлены, что мы можем узнать о вас и насколько хорошо мы можем работать с вашими фотографиями».
Мэйер утверждает, что если фотография стоит тысячи слов, то ваша фотогалерея стоит миллионы. Анализируя все фотографии, хранящиеся на вашем телефоне, Dazzle утверждает, что понимает ваши увлечения, интересы, предпочтения в еде и стиле, как вы любите проводить время и с кем.
«Мы понимаем, любите ли вы кататься на лыжах, где была ваша последняя поездка, чем увлекаются ваши дети», — сказала Мэйер.
Неудивительно, что Мэйер создала ассистента, ориентированного на фотографии. Ее предыдущий стартап Sunshine в 2024 году запустил инструмент для обмена фотографиями на базе ИИ под названием Shine. Хотя этот продукт подвергся широкой критике за устаревший дизайн, не смог привлечь широкую аудиторию и в конечном итоге был закрыт, Мэйер утверждает, что он тем не менее создал «интересную интеллектуальную собственность».
Я с нетерпением ждал возможности опробовать Dazzle, с которым пользователи могут взаимодействовать через приложение или по текстовым сообщениям. Dazzle разделяет свою функциональность на два основных сценария. Для немедленных задач он может сканировать недавние фотографии, чтобы извлечь детали — например, заполнить ваш календарь с помощью листовки о мероприятии или найти мастера по ремонту, заметив сломанную дверь гаража в вашей фотогалерее.
Во-вторых, он анализирует вашу фотобиблиотеку, чтобы предложить персонализированные идеи для всего, от отпуска до подарков на день рождения.
Учитывая, что множество инструментов могут анализировать изображения — например, искать, где купить товар, или искать информацию об интересном произведении искусства — меня гораздо больше интересовало, что Dazzle сможет узнать из моей истории фотографий.
Например, Мэйер использует Dazzle для мозгового штурма семейных мероприятий. Сканируя свои фотографии, она говорит, ассистент определил, что ее семья любит квест-комнаты, и впоследствии предложил несколько мест в районе залива Сан-Франциско, о которых она никогда не слышала.
Когда я тестировал Dazzle с запросом рекомендаций для отпуска, он предложил несколько средиземноморских направлений, вероятно, основываясь на моих прошлых поездках в Испанию и Грецию. Но он также включил Сицилию, что меня удивило, поскольку я был там четыре года назад. После дальнейших экспериментов я заметил, что у него есть слепые зоны — он не смог вспомнить, что моя дочь уже умеет кататься на роликах, когда я спросил, стоит ли ей купить пару на следующий день рождения.
Несмотря на эти неудачи, мне понравились идеи Dazzle для занятий, например, предложение посетить местную гончарную мастерскую или совершить тур на байдарках по биолюминесцентному заливу Томалес.
Я уверен, что продукт со временем улучшится, и хотя я еще не решил, буду ли я продолжать им пользоваться, мне нравится, что его предложения кажутся более личными, чем те, которые вы получите от ИИ-ассистента, знающего только ваш календарь и электронную почту.
Тем временем Мэйер утверждает, что, учитывая проблемы безопасности с такими продуктами, как Instinct и Muse, пользователи могут чувствовать себя более комфортно, передавая свои фотобиблиотеки ИИ, вместо того чтобы предоставлять ему доступ к конфиденциальным данным, таким как электронная почта и сообщения.
Она подчеркнула, что Dazzle уделяет приоритетное внимание конфиденциальности и удаляет любую личную информацию, которую ИИ помечает как конфиденциальную.
Этот шквал новых ИИ-ассистентов — захватывающее время для потребителей. И хотя Dazzle пока не так универсален, как другие предложения, он дает представление о будущем, в котором ИИ сможет не только выполнять задачи; он действительно будет знать, кто вы.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Marina Temkin
