Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта выпустила полную версию Atria Dawn, своей агентно-ориентированной большой модели, примерно через месяц после появления Atria Dawn Preview в середине сентября. Модель обучена на основе GLM-5.2 с 744 миллиардами параметров в режиме mixture-of-experts и предназначена для исследовательских и инженерных работ, требующих понимания среды, вызова инструментов и выполнения многошаговых задач.
Главное изменение, упомянутое в анонсе лаборатории, — это контекстное окно, которое увеличилось до 512 тыс. токенов по сравнению с 256 тыс. токенов, предлагавшихся в предварительной версии. Таблица загрузки модели в репозитории проекта на GitHub по-прежнему указывает 256 тыс. токенов как для полной модели, так и для ее версии FP8, поэтому разработчикам, возможно, стоит проверить документацию к размещенному API, чтобы узнать действующее ограничение.
Теперь лаборатория разделяет возможности модели на четыре категории. «Обнаружение» охватывает сбор и организацию доказательств, глубокие исследования и преобразование исследовательских вопросов в выполнимые планы экспериментов. «Создание» включает разработку программного обеспечения, интерактивных приложений, игр, визуализаций данных и систем машинного обучения. «Доставка» преобразует документы, данные и проектные требования в отчеты, презентации и другие структурированные выходные данные. «Кибербезопасность» охватывает анализ проблем безопасности, проверку уязвимостей, применение исправлений и повторное тестирование, ограниченное авторизованными средами.
По сравнению с предварительной версией, лаборатория отмечает увеличение на 7,2 пункта в JobBench (57,5 против 50,3), на 2,7 пункта в WideSearch (84,6 против 81,9) и на 2,6 пункта в PaperBench (89,6 против 87,0). Таблица оценки в репозитории, которая, по словам лаборатории, совпадает с данными на ее веб-сайте, показывает меньшие улучшения на большинстве других бенчмарков, включая AutomationBench (54,7), SkillsBench (67,8) и SWE-bench Pro (61,7). В нескольких тестах предварительная версия показала равные или более высокие результаты, например, в BrowseComp, где 92,5 предварительной версии превосходят 91,3 полной версии.
Модель доступна через размещенные API с отдельными конечными точками для международного и китайского рынков, а репозиторий включает руководства по настройке для SGLang, vLLM и Codex. Она принимает только текстовый ввод. Код выпущен под лицензией MIT, но веса для полной версии по-прежнему указаны как «Скоро» на Hugging Face и ModelScope; сегодня можно загрузить только веса предварительной версии.
СМ. ТАКЖЕ:Шанхайская лаборатория ИИ выпустила предварительную версию Atria Dawn
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
