Компания Moonshot AI официально выпустила Kimi K3 — фундаментальную модель с открытым исходным кодом, содержащую 2,8 триллиона параметров. По результатам комплексных бенчмарков она занимает третье место в мире, а разработчики в ходе тестирования отмечают, что модель обеспечивает пользовательский опыт уровня Fable. Модель уже доступна через API и сопровождается документацией для разработчиков. Это крупнейшая по числу параметров открытая модель в мире, представляющая собой значимую веху в развитии китайского ИИ и сокращении отставания от ведущих американских фундаментальных моделей.
В Kimi K3 внедрён собственный механизм Kimi Delta Attention (KDA), разработанный Moonshot. Он сочетает линейное внимание и структуру Attention Residuals (AttnRes) для оптимизации обработки длинных контекстов и потоков информации в глубоких сетях. Модель поддерживает контекстные окна до 100 миллионов токенов, а благодаря KDA достигается ускорение декодирования до 6,3 раза. AttnRes, в свою очередь, повышает эффективность обучения примерно на 25% при дополнительных затратах менее 2%.
Модель ориентирована на долгосрочное агентное программирование и способность к саморазвитию рабочих процессов. Архитектура MoE с высокой разреженностью включает 896 экспертных модулей, из которых при каждом выводе активируется только 16. Такой подход позволяет балансировать между расширенной ёмкостью модели и контролируемыми вычислительными затратами. K3 способна понимать большие кодовые базы, вызывать инструменты, выполнять тесты и непрерывно корректировать планы задач на основе обратной связи — это переход от ответов на вопросы к выполнению задач.
Результаты бенчмарков ставят Kimi K3 в мировую топ-лигу. В тесте знаний по работе с документами GDPval-AA v2 модель набрала 1687 баллов, превзойдя Claude Opus 4.8 Max (1600) и уступив только Claude Fable 5 Max и GPT-5.6 Sol Max. В тесте агентных знаний AA-Briefcase K3 набрала 1527 баллов, заняв второе место после Claude Fable 5 Max. В тесте BrowseComp на извлечение информации из длинных контекстов модель показала результат 91,2, используя контекстное окно в 100 миллионов токенов без необходимости дополнительного сжатия контекста.
Сообщество разработчиков отмечает способности K3 к автономному планированию и выполнению сложных агентных задач, непрерывному программированию и оркестровке множества инструментов. По результатам оценок нескольких хедж-фондов, производительность K3 превзошла Opus 4.8 при стоимости примерно 60% от неё. Стратегия выпуска открытых весов следует прецеденту DeepSeek, позволяя разработчикам по всему миру свободно скачивать, развёртывать и модифицировать модель, что создаёт конкурентное давление на компании, придерживающиеся стратегии закрытых моделей, такие как OpenAI и Anthropic. В то время как Anthropic планирует в сентябре повысить цены на Opus 4.8 на 50%, K3 и другие китайские открытые модели предлагают экономически эффективную альтернативу, способную изменить динамику мирового рынка моделей ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
