Компания, основанная Саджидом Мехмудом и Конором Бранаганом, которые помогли Datadog вырасти с самых ранних этапов до многомиллиардной оценки, вышла на переполненный рынок AI-кодирования с убедительной идеей: почему какая-либо компания должна доверять свои наиболее конфиденциальные активы — код, на котором работают ее продукты — напрямую разработчикам моделей, таким как OpenAI и Anthropic, учитывая, что эти компании постоянно «убивают» стартапы и бизнес, запуская конкурирующие приложения?
Мехмуд, который является генеральным директором, сравнивает это с ранним ростом Datadog, когда компания по мониторингу завоевывала клиентов в сфере электронной коммерции, которые отказывались строить свою инфраструктуру на Amazon Web Services. Это была обоснованная озабоченность, учитывая, что Amazon одновременно вытесняла многие из этих розничных магазинов с рынка в том, что стало известно как «апокалипсис розничной торговли».
AI-эквивалент, по мнению Мехмуда, уже начался. Anthropic, OpenAI и другие быстро выходят на вертикальные рынки программного обеспечения — то, что некоторые называют SaaSpocalypse.
«В Datadog мы видели это ясно», — сказал Мехмуд. «Большая часть нашего мультиоблачного бизнеса пришла от компаний электронной коммерции, которые не хотели работать на Amazon, верно? … Мы абсолютно увидим ту же динамику, когда Anthropic начнет конкурировать в юридической, медицинской, финансовой сферах и во всем остальном».
Ставка делается на то, что компании будут все чаще искать инфраструктуру, которая отделяет модель кодирования от всей остальной оркестрации, необходимой для обеспечения надлежащей проверки и обслуживания сгенерированного ИИ кода (и что они захотят иметь поставщика без конкурирующих интересов).
Следует уточнить, что Niteshift не заменяет Claude Code или Codex, два самых популярных агента кодирования. Компания утверждает, что снижает зависимость от них.
AI-облако кодирования Niteshift будет маршрутизировать запросы между этими моделями — наряду с опциями с открытым исходным кодом и другими — в зависимости от потребностей каждого проекта.
«Возможность переключаться между GPT и облачными моделями важна», — сказал Мехмуд. «Все беспокоятся о том, что их задавят эти гиганты».
Именно эта идея убедила Чена из Greylock инвестировать.
«По мере того как передовые лаборатории поднимаются по стеку, появляется возможность предложить клиентам альтернативный путь: отделить их агентов от инфраструктуры, на которой они работают», — сказал Чен TechCrunch. «Niteshift создает платформу, которая обеспечивает это для агентов кодирования, позволяя клиентам глубоко инвестировать в свои инструменты для разработчиков, не привязываясь к одной модели или поставщику агентов».
Более того, Niteshift не продает токены. Она продает инфраструктуру, взимая плату как облачный провайдер, с почасовыми тарифами за использование.
«Все остальные продают интеллект для замены труда», — сказал Мехмуд. «Мы продаем программное обеспечение для агентов, а не для людей — но мы все равно продаем программное обеспечение».
Тем не менее, Niteshift выходит на переполненный рынок инструментов для AI-кодирования. Независимость от моделей — не новая идея, и у конкурентов Niteshift огромное преимущество. К ним относятся Cursor, хотя его скоро может поглотить SpaceX; Cognition, которая только что привлекла 1 миллиард долларов при оценке в 26 миллиардов долларов; Amazon Bedrock; и платформа AI-шлюза OpenRouter, которая недавно привлекла 113 миллионов долларов при оценке в 1,3 миллиарда долларов. И список продолжается.
Ответом Мехмуда на все это является глубина опыта основательской команды. Мехмуд и Бранаган не просто изучали эти проблемы — они жили ими, масштабируя Datadog через те самые проблемы роста, с которыми сейчас сталкиваются крупные инженерные организации при работе с кодом, сгенерированным ИИ. По его словам, командам необходимо автономно запускать, тестировать и проверять программное обеспечение в своих реальных производственных средах, и им нужна инфраструктура, созданная людьми, которые делали это в масштабе.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Julie Bort
