Выручка неооблачных провайдеров (neocloud) растет «беспрецедентными темпами», достигнув 9 млрд долларов в четвертом квартале 2025 года и превысив 25 млрд долларов за весь год, как выяснила Synergy Research Group.
В своем последнем прогнозе рынка неооблачных сервисов Synergy сообщила, что рынок неооблачных вычислений, который вырос на 223 процента в годовом исчислении в четвертом квартале, приблизится к отметке в 400 млрд долларов к 2031 году при устойчивом среднегодовом темпе роста (CAGR) в 58 процентов.
,
Synergy отмечает, что спрос на ИИ превышает возможности гиперскейлеров, что приводит к быстрому расширению поставщиков неооблачных услуг, которые наращивают свою долю на рынке.
Лидерами в этом сегменте являются CoreWeave, Crusoe, Core Scientific, Lambda, Nebius и Nscale, при этом CoreWeave «выделяется как самый прямой конкурент традиционных гиперскейлерных облачных провайдеров».
Однако наблюдается и приток новых игроков, в том числе заметное участие переориентирующихся криптомайнеров, поскольку проблемы с прибыльностью делают инфраструктуру для ИИ более выгодным направлением.
Synergy заявляет, что неооблачные провайдеры позиционируют себя как «целевые альтернативы традиционным гиперскейлерам» и «изменяют конкурентную границу между уровнями инфраструктуры и платформы в облачной экосистеме».
В исследовании, проведенном в конце прошлого года, Synergy обнаружила, что, хотя значительный разрыв все еще существует, неооблачные сервисы постепенно отвоевывают долю рынка у поставщиков облачной инфраструктуры (CIS).
«Мы наблюдаем не просто появление нового класса облачных провайдеров, а более глубокую структурную перестройку самой архитектуры вычислений», — заявил Джереми Дьюк, основатель и главный аналитик Synergy Research Group.
«Традиционные гиперскейлерные системы изначально разрабатывались с учетом некоторой обобщенной эластичности, тогда как рабочие нагрузки ИИ накладывают гораздо более жесткие ограничения — особенно в отношении параллелизма, локальности и концентрации вычислений. По сути, неооблачные сервисы являются архитектурным ответом на эти ограничения. По мере того как ИИ переходит от исследовательских фаз к устойчивому крупномасштабному развертыванию, эти основополагающие различия перестают быть случайными и становятся определяющими для эволюции вычислительных систем».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Barney Dixon
