ИИ толкает криптомедиа на битву за достоверные рыночные данные

ии криптомедиа данные консолидация эталонный слой cryptoslate.com

ИИ коммодитизирует новости, вынуждая криптомедиа становиться платформами данных. Компании, собирающие базы данных для ИИ, претендуют на роль эталонного слоя, которому доверяют инвесторы и регуляторы. Сделка Blockworks и Messari — яркий пример этой консолидации. — cryptoslate.com

Искусственный интеллект коммодитизирует новости и рутинные исследования во всей отрасли, вынуждая криптомедийные компании перестраиваться в платформы данных, поставщиков аналитики и институциональную инфраструктуру. Компании, стремящиеся собрать базы данных, готовые к работе с ИИ, позиционируют себя как эталонный слой отрасли — источник, на который инвесторы, регуляторы и алгоритмы полагаются для понимания цифровых активов.

12 июня Blockworks приобрела Messari, объединив две крупнейшие операции по данным и исследованиям в криптосфере в единую платформу, охватывающую более 40 000 цифровых активов.

The Wall Street Journal оценила сделку выше 10 миллионов долларов — это значительное снижение по сравнению с оценкой Messari примерно в 300 миллионов долларов после раунда Серии B в 2022 году, и эта скидка показывает, насколько изменилась экономика криптоинформации за четыре года.

В апреле Blockworks привлекла средства при оценке в 192 миллиона долларов в раунде под руководством ParaFi Capital и Reciprocal Ventures при участии Coinbase Ventures и открыто заявила о намерении использовать этот капитал для покупки конкурентов. Соучредитель Джейсон Яновиц прямо сформулировал цель: он хочет построить Bloomberg для криптоиндустрии.

Покупка Messari отражает сдвиг, который назревал под шумихой вокруг ИИ в течение пары лет. Ценность в финансовой информации смещается от статьи к базе данных, на которой эта статья была построена. Компании, которые будут доминировать в ближайшие годы, — это те, кто владеет каноническими наборами данных, которые институты и машины считают авторитетными.

Исследовательская и справочная операция такого рода зарабатывает на фидах, терминалах и вызовах API, а не на читателях, и она подотчетна скорее сотрудникам по комплаенсу и квантам, чем аудитории, что делает ее структурно иным бизнесом, чем редакция, из которой она обычно вырастает.

Почему публикация перестала быть преимуществом в эпоху ИИ

Давление на медиакомпании начинается с дистрибуции, где трафик, который десятилетиями финансировал цифровую журналистику, неуклонно утекает из медиабизнеса в целом. Рефералы из поиска Google к издателям упали примерно на 33% в мире за год, предшествовавший ноябрю 2025 года, согласно ежегодному отчету Reuters Institute о тенденциях, при этом рефералы из США упали на 38%, из Европы — на 17%, а из Google Discover — на 21%. К началу 2026 года примерно 58% поисковых запросов в Google завершались без клика на внешний сайт, поскольку ИИ-сгенерированные сводки отвечали на вопрос прямо на странице результатов.

Penske Media подала в суд на Google из-за этих изменений, утверждая, что поисковая компания каннибализирует трафик, который издателям был обещан в обмен на разрешение индексировать их работы.

Для криптоиздания это означает, что экстренные новости и стандартные объяснения, форматы, которые годами поддерживали модель трафика, с каждым кварталом стоят все меньше. Сводка об анлоке токенов или раскрытии информации о казначействе генерируется за секунды и потребляется внутри окна чата, а клик, который раньше следовал за этим, теперь полностью исчез.

Каждый финансовый рынок проходит через одну и ту же последовательность по мере созревания. Он начинается с репортажей и мнений, когда информация в дефиците, и простое объяснение нового класса активов привлекает аудиторию. Затем он переходит к исследованиям, поскольку приходят институты, которым нужны контекст и фреймворки, а не заголовки.

Затем он стандартизируется в данные, когда инвесторы предпочитают делать запросы к базе данных, а не читать пятьдесят заметок об одном и том же. И завершается инфраструктурой, когда эти данные по сути становятся рабочими процессами, без которых рынок не может функционировать.

Bloomberg достиг этой финальной стадии десятилетия назад, поэтому он зарабатывает около 11 миллиардов долларов в год, взимает почти $31 980 за одно место в терминале в 2026 году и удерживает более 325 000 подписчиков, подключенных к своей системе.

Журналистика, которую он производит, — это всего лишь приятный бонус к его основному бизнесу. Причина, по которой рынки не могут отключить терминал, — это информация, которая питает их модели, ценообразование и системы комплаенса.

Криптоиндустрия вступает в эту четвертую стадию, и, по оценкам Яновица, это может произойти гораздо быстрее, чем на рынке акций. Создание исследовательской и справочной операции на традиционных рынках требовало больших команд аналитиков для ручного ввода данных из отчетов, тогда как криптоиндустрия нативно генерирует структурированную, в реальном времени доступную для машин информацию, как в блокчейне, так и через стандартизированные раскрытия, что делает ее идеальным вводом для автоматизированных систем.

Собственные репортажи CryptoSlate отслеживали рост корпоративного внедрения ИИ с 8,7% в 2023 году до 14,2% в 2024 году и 20,2% в 2025 году по данным ОЭСР, а агенты, которые потребляют эти данные, начинают совершать сделки самостоятельно.

Что контролирует эталонный слой?

Как только рынок достигает этой стадии, тот, кто контролирует эталонные данные, получает рычаги влияния на всех нижестоящих, поскольку управляющие активами оценивают портфели на их основе, провайдеры индексов строят продукты вокруг них, биржи встраивают их в свои системы, регуляторы ссылаются на них, а модели ИИ обучаются на них.

Компания, владеющая канонической цифрой по циркулирующему предложению протокола или активам казначейства, может влиять на то, как распределяются миллиарды долларов, даже не публикуя ни одного мнения по этому поводу. Будущими привратниками на этом рынке станут операторы баз данных, которые находятся выше по цепочке, чем когда-либо был любой редактор.

Консолидация власти и влияния уже идет, и приобретение Messari компанией Blockworks — лишь последний пример. Парижская Kaiko приобрела Amberdata ранее в июне, чтобы углубить покрытие деривативов и ончейн-данных и добавить инструменты исследований, ориентированные на ИИ, для банков, управляющих активами и хедж-фондов.

В январе оракул RedStone купил Security Token Market вместе с набором данных, охватывающим более 800 токенизированных активов. Каждая из этих сделок привела к тому, что разрозненные источники очень ценной информации оказались в меньшем числе рук.

Причина, по которой это важнее обычной медиаконсолидации, заключается в том, что требуется институтам для масштабирования в цифровые активы. Крупные аллокаторы требуют стандартизированных раскрытий, чистых исторических наборов данных, сопоставлений юридических лиц, архивов управления и метрик риска, которые они могут обосновать перед своими собственными комитетами по комплаенсу.

Криптоиндустрия уже институционализировала кастодиальное хранение, расчеты и торговлю; сейчас институционализируется информация, и спрос на надежные данные растет вместе со спросом на капитал.

ИИ повышает ставки во всем этом, а не снижает их. В самом ближайшем будущем аналитик редко будет вручную открывать документацию протокола, а вместо этого попросит модель сравнить все сети Layer 1 по составу казначейства, концентрации валидаторов, участию в управлении и доходам.

Качество этого ответа зависит от того, каким базам данных модель обучена доверять, поэтому компании, владеющие этими наборами данных, становятся узким местом, через которое должно пройти каждое автоматизированное сравнение. Эта позиция со временем усугубляется, поскольку каждый новый институциональный или машинный потребитель делает базовые данные более ценными и немного более сложными для вытеснения.

Устоявшиеся издания давно ощущают это давление. Экономика одной только журналистики становится все сложнее по мере фрагментации дистрибуции и поглощения рутинной отчетности машинами, что подрывает доходы от рекламы и рефералов, которые годами финансировали редакции.

Однако они также располагают многолетними отчетами, структурированными метаданными, проприетарными исследованиями и редакционным авторитетом, и этот архив может стать сырьем для продуктов институциональной разведки и баз знаний, готовых к работе с ИИ, от которых зависят модели.

Устойчивая позиция для криптомедиа может заключаться в предоставлении доверенного информационного слоя, который потребляет ИИ, при этом сохраняя редакционное суждение, определяющее, что в него войдет.

Криптоиндустрия была создана для устранения доверенных посредников из сферы денег и предоставления людям возможности совершать транзакции без участия банка или клиринговой палаты.

По мере того как входят институты и ИИ, она начинает формировать новый набор доверенных посредников, которые стоят над ее информацией, и компании, которые в итоге будут владеть каноническими наборами данных, цифрами предложения, записями об управлении и ончейн-метриками, которые каждый инвестор, регулятор, биржа и модель будут считать абсолютной истиной, могут обладать большим влиянием, чем когда-либо имела любая редакция.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

В тренде:


Похожие новости: