Последняя квантовая вычислительная техника Google, по сообщениям, снижает соответствующие показатели ошибок в 40 раз и достигает 99,9% точности, продвигая область, чьи конечные возможности могут поставить под угрозу криптографию Биткойна. Однако результат касается квантовых ошибок, и метод Google еще предстоит продемонстрировать в более крупном масштабе.
Это оставляет непосредственную сетевую угрозу неизменной, одновременно затрудняя отбрасывание долгосрочного квантового риска для Биткойна как чисто теоретической инженерной проблемы. Разрыв сокращается, но он остается существенным.
Исследования Google нацелены на «магические состояния» — специализированный ресурс, используемый в квантовых вычислениях, который, согласно основному отчету, обычно потребляет около 95% мощности квантового компьютера. Повышение надежности и производства этих состояний может устранить основное узкое место в создании более крупных и полезных машин.
Квантовая коррекция ошибок необходима для достаточно мощной отказоустойчивой системы, но угроза для Биткойна зависит от совместной работы множества сложных возможностей. Этот этап укрепляет аргументы в пользу долгосрочной подготовки.
Насколько далеко до квантовой атаки на Биткойн по версии Google?
В техническом документе Google, опубликованном в марте, оценивается, что для взлома безопасности Биткойна потребуется от 1200 до 1450 логических кубитов. Это именно логические кубиты — исправленные ошибки единицы, необходимые для надежных вычислений, а не просто физические кубиты, установленные в процессоре.
Чип Google Willow, анонсированный в декабре 2024 года, имеет 105 кубитов; IBM сообщила о 70 логических кубитах, а QuEra выполнила алгоритмы с использованием до 96 логических кубитов. Дорожная карта IBM нацелена на 200 логических кубитов к 2029 году и 2000 к 2033 году, что делает ее будущей целью компании, а не текущей возможностью.
Отдельная оценка ресурсов, связанная с Google и обсуждаемая в других отчетах, предполагает потребность менее чем в 500 000 физических кубитов при определенных допущениях. Эта условная оценка физических кубитов не является заменой показателя в 1200–1450 логических кубитов.
Аналогично, сценарий, в котором продвинутая машина может получить закрытый ключ из раскрытого открытого ключа за девять минут, описывает гипотетическую возможность атаки, а не существующую машину.
Практическое раскрытие также будет зависеть от того, будет ли раскрыт открытый ключ. Анализ Google квантовых уязвимостей в криптовалюте рассматривает более широкий риск, в то время как окончательный ответ Биткойна потребует технически обоснованного пути миграции и координации между пользователями, разработчиками и хранителями.
Долгосрочная проблема безопасности
Основной отчет оценивает, что около 6,26 миллиона BTC находится на квантово-уязвимых адресах. Риск зависит от будущих машин, способных извлекать закрытые ключи из раскрытых открытых ключей. Долгосрочные дебаты о безопасности Биткойна касаются как силы будущего квантового оборудования, так и способности переместить затронутые средства в более безопасные условия.
Джеймсон Лопп, соучредитель и главный специалист по безопасности Casa, говорит, что машина, достаточно мощная для расшифровки открытого ключа Биткойна, может появиться еще через десятилетие. Прогресс Google в области коррекции ошибок подтверждает, почему этот вопрос требует планирования.
На сегодняшний день Polymarket оценивает вероятность соответствующего события в 1% к концу года и 11% к концу 2027 года, как сообщается в исходной статье. Более долгосрочное последствие заключается в том, что проблема постквантовой миграции Биткойна должна быть рассмотрена задолго до появления машины, способной к реальной атаке.
Для позиционирования BTC результат Google не устанавливает немедленного события безопасности или отдельного сигнала к продаже. Он добавляет вес долгосрочному риску: коррекция ошибок продвигается, но переход от лабораторного этапа к надежной системе, взламывающей Биткойн, по-прежнему требует масштаба, отказоустойчивости и устойчивых вычислений, которые текущие машины не продемонстрировали.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ahmed Barakat
