Это доминирование произошло на фоне того, что проникновение Edge AI на более широкий рынок умных часов выросло на 70% в годовом исчислении, достигнув 25% в первом квартале 2026 года, согласно данным Global Smartwatch Shipments Tracker от Counterpoint.
«Edge AI» относится к искусственному интеллекту, который работает непосредственно на чипе самого устройства, а не обрабатывается на удаленных серверах. На Apple Watch это означает, что встроенный Neural Engine выполняет такие задачи, как распознавание нерегулярного сердцебиения или обнаружение падения в реальном времени, без отправки данных на сопряженный iPhone или в облако. Аншика Джайн, главный аналитик Counterpoint Research, заявила:
Бренды постоянно обновляют аппаратное обеспечение своих умных часов, чтобы сделать устройства более способными к работе с ИИ. Интеграция Edge AI обеспечивает анализ здоровья в реальном времени и более быструю реакцию, одновременно помогая гарантировать конфиденциальность данных. В настоящее время проникновение Edge AI остается ограниченным ведущими брендами, причем на Apple приходится примерно 90% поставок умных часов с Edge AI в первом квартале 2026 года.
Мониторинг здоровья и фитнеса остается основным сценарием использования Edge AI на умных часах. Данные Counterpoint показывают, что поставки с функцией мониторинга артериального давления удвоились, а с функцией обнаружения апноэ во сне утроились в годовом исчислении, и теперь бренды, по-видимому, нацелились на обнаружение диабета.
Преимущество Apple началось в 2023 году, когда она представила чип S9 с 4-ядерным Neural Engine, созданным специально для машинного обучения на устройстве в Apple Watch. Huawei последовала этому примеру только в 2025 году, выпустив собственный чип Kirin W80 для работы голосового ассистента «Celia» локально, а Qualcomm вступает в гонку только в этом году с платформой Snapdragon Wear Elite. Google, как сообщается, также готовит собственный носимый чип на базе Tensor, хотя он еще не поступил в продажу.
Counterpoint отмечает, что также появляется программно-ориентированная альтернатива выделенным NPU: платформа Ambiq Apollo выполняет выводы ИИ на векторных ядрах с помощью расширений Arm Helium, а не на специализированном нейронном оборудовании. Этот подход остается нишевым по сравнению со стратегией Apple с выделенными чипами, но в конечном итоге он может помочь более дешевым умным часам предлагать некоторые функции Edge AI без кремния, который Apple годами встраивала в свои устройства.
Counterpoint классифицирует умные часы как способные к Edge AI только в том случае, если они имеют встроенный нейронный движок или NPU и хотя бы одна из их функций здоровья, безопасности или взаимодействия фактически выполняет выводы на этом чипе, а не просто включает аппаратное обеспечение.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hartley Charlton
