AMD сегодня делает громкие заявления о быстром повышении эффективности своих AI-решений масштаба стойки, которые продолжают масштабироваться в рамках амбициозных целей на 2030 год. Эти цели направлены на то, чтобы уместить производительность целых 570 стоек на базе MI300X от AMD всего в две стойки, которые будут запущены в 2030 году.
AMD утверждает, что её AI-стойки, запускаемые в 2030 году, будут в 20 раз энергоэффективнее по сравнению со стойками на базе MI300X, которые поступили в серийное производство в 2024 году

AMD обнародовала сегодня весьма интересную статистику, отметив, что «достигла оценочного 4-кратного увеличения энергоэффективности AI по состоянию на середину 2026 года, опередив запланированный на этом этапе 3-кратный показатель и более чем вдвое превысив исторический тренд для той же точки».
Более того, компания заявляет, что «набирает обороты для достижения своей цели на 2030 год — обеспечить 20-кратное повышение энергоэффективности на уровне стойки для обучения и инференса AI».
AMD намерена добиться этого за счёт:
- Размещения миллиардов дополнительных транзисторов на процессорах AI следующего поколения с использованием передовых техпроцессов.
- Физического приближения высокоскоростной памяти (HBM) к вычислительным ядрам.
- Создания невероятно быстрых внутренних сетей (например, UALink), которые позволяют чипам внутри стойки мгновенно распределять рабочие нагрузки.
- Оптимизации программного обеспечения, чтобы чипы не тратили электроэнергию на вычисление бесполезных фоновых задач.
Тем не менее, в, пожалуй, самом интересном заявлении во всём пресс-релизе AMD теперь утверждает, что «примерно две стойки AMD 2030 года, как ожидается, обеспечат ту же вычислительную мощность, что и 570 стоек в 2024 году, что позволит снизить потребление электроэнергии в фазе использования в 20 раз, а углеродоёмкость — в 28 раз».
Давайте разберём это заявление. Ускорители AI MI300X поступили в серийное производство в 2024 году. Таким образом, можно предположить, что AMD использовала свои стойки на базе этих GPU в качестве точки отсчёта.
Если всего две AI-стойки, запускаемые в 2030 году, обеспечат ту же производительность, что и 570 стоек на базе MI300, то эффективное количество стоек для той же рабочей нагрузки уменьшится в 285 раз (570/2). Однако AMD заявляет, что энергопотребление снизится лишь в 20 раз.
Это говорит о том, что каждая AI-стойка 2030 года будет потреблять в 14,25 раза (285/20) больше энергии, чем каждая AI-стойка на базе MI300X, которым требуется от 40 до 125 кВт мощности. Теперь, если собрать всю эту информацию воедино, это означает, что каждая из AI-стоек AMD 2030 года будет потреблять от 570 кВт до 1 781,25 кВт мощности.
Разумеется, AMD уже сделала значительный шаг в сторону уплотнения своих решений масштаба стойки с недавно запущенной стойкой Helios, которая является первым полноценным предложением компании для AI-нагрузок и включает:
- GPU AMD Instinct MI455X
- Процессоры AMD EPYC 6-го поколения
- Сетевые адаптеры AI AMD Pensando (NIC)
- DPU AMD Pensando
- AMD Infinity Fabric
- Программный стек AMD ROCm
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rohail Saleem




