Отсутствие выделенного GPU в ноутбуке означает, что запускать локальные LLM на вашем устройстве не получится, но владелец старого ноутбука Lenovo не сдался, так как у него был один трюк в запасе: использование доступного слота M.2 для подключения своей настольной AMD Radeon RX 7900 XT. К сожалению, поскольку слот был только один, пользователю пришлось проявить смекалку и использовать внешний диск для загрузки Windows. В итоге он достиг своей цели — получил достойную производительность в Qwen3.6 27B.
Благодаря 20 ГБ GDDR6 VRAM видеокарты RX 7900 XT ноутбук Lenovo демонстрирует невероятную производительность при запуске Qwen3.6 27B
Запуск Qwen3.6 27B — задача не из легких, но реддитор «Alternative-Panic69» доказал, что нужны правильный настрой и доступные ресурсы. Мы уже видели подобные конфигурации. Даже без порта Thunderbolt пользователю удалось подключить RX 7900 XT к ноутбуку с помощью адаптера-переходника ADT-Link PCIe, подключенного к слоту M.2.
К GPU подключен отдельный блок питания на 750 Вт, так как ноутбук никак не может обеспечить его необходимым количеством энергии. Загрузить ноутбук Lenovo с внешнего диска было достаточно просто — при условии, что есть свободный порт USB, хотя мы не можем сказать, насколько плавным будет этот опыт.
Внешний монитор подключен к GPU, а ноутбук вынужден работать на встроенном графическом чипе, чтобы избежать перегрузки VRAM. С помощью llama.cpp RX 7900 XT смогла запустить Qwen3.6 27B на впечатляющих скоростях 55-60 токенов/секунду благодаря 20 ГБ кадрового буфера видеокарты.

Веса модели и KV-кэш были выгружены в VRAM RX 7900 XT, а длина контекста в 100 000 токенов привела к полному использованию 16 ГБ оперативной памяти ноутбука. Возможно, единственным узким местом всего этого эксперимента является малый объем RAM самого ноутбука.
К сожалению, учитывая кризис DRAM, приобрести дополнительную память по доступным ценам невозможно, так что если Alternative-Panic69 хочет и дальше запускать Qwen3.6 27B, ему придется смириться с этим компромиссом. Тем не менее, несмотря на отсутствие доступа к самому новому и мощному оборудованию, реддитор проявил настойчивость и сумел запустить локальную модель ИИ, которая может поставить на колени большинство GPU.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Omar Sohail




