Система Vera Rubin от NVIDIA скоро появится в центрах обработки данных, а рост Агентного ИИ (Agentic AI) сопровождается колоссальным увеличением затрат.
Создание ЦОД на базе NVIDIA Vera Rubin для ИИ будет дорогим и потребует огромного количества энергии: установка мощностью в один гигаватт может обойтись примерно в 50 миллиардов долларов
Наступила эра Vera Rubin. Первые системы уже отгружаются крупнейшим облачным провайдерам, которые проводят их валидацию и тестирование перед полномасштабным внедрением. Поскольку полный объем производства уже запущен, NVIDIA нацеливается на успех, превосходящий даже Blackwell.
Однако по мере развертывания этих систем председатель Foxconn, Ян Лю, заявил, что затраты на создание центров обработки данных гигаваттного уровня будут расти экспоненциально. Vera Rubin ознаменует собой огромный прорыв в области Агентного ИИ, обеспечивая рекордно высокий уровень вычислительной производительности, о котором Blackwell даже не мог мечтать.
По данным Foxconn, центры обработки данных для ИИ на базе архитектуры NVIDIA Vera Rubin будут стоить до 47 миллиардов долларов за установку мощностью 1 ГВт. Каждый центр обработки данных будет вмещать до 3557 серверных стоек, каждая из которых будет стоить примерно 9,1 млн долларов. Годовые счета за электроэнергию для этих ЦОД достигнут 1,3 миллиарда долларов, а амортизация оборудования, как сообщается, в 6 раз превысит расходы на электроэнергию.
Недавний анализ спецификации (BoM) от Morgan Stanley Research оценил стоимость серверов VR200 NVL72 примерно в 8 миллионов долларов.
В то же время, затраты на строительство также очень высоки. Ян Лю привел пример: строительство ЦОД для ИИ (AIDC) мощностью 1 ГВт с ядром на базе Vera Rubin потребует капитальных затрат до 47 миллиардов долларов США и около 3557 стоек, при этом одна стойка Vera Rubin стоит 9,1 миллиона долларов США; кроме того, годовые затраты на электроэнергию для 1 ГВт AIDC составляют 1,3 миллиарда долларов США, а затраты на амортизацию оборудования в шесть раз превышают затраты на электроэнергию.
Мы уже наблюдаем создание многогигаваттных ЦОД для ИИ. К 2030 году мировой рынок центров обработки данных, по прогнозам, достигнет 1,6 триллиона долларов, при этом мировое потребление вычислительных мощностей составит 174 ГВт, что более чем в два раза превышает мощность, необходимую в 2024 году (68 ГВт). Это означает, что в период с 2025 по 2030 год необходимо ежегодно вводить в эксплуатацию 18 ГВт новых мощностей, чтобы удовлетворить растущий спрос.
Четыре основных заказчика, требующих таких вычислительных мощностей, включают разработчиков моделей ИИ, CSP (поставщиков облачных услуг), правительства и предприятия. Большинство этих заказчиков все еще находятся на ранних стадиях внедрения ИИ, но будущие цели включают создание организаций, изначально ориентированных на ИИ (AI native organizations), где все процессы работают на основе ИИ, а люди занимаются только постановкой и управлением целями, а также контролем рабочих процессов и результатов.
С этой целью председатель Foxconn предложил идею создания научно-технологических парков «в тайваньском стиле» на территории Соединенных Штатов, в основном в Аризоне и Техасе. Уже предпринимаются шаги для того, чтобы они начали функционировать к концу этого года.
Эра Vera Rubin знаменует собой новый рубеж в области ИИ, предоставляя беспрецедентную вычислительную мощность для агентных систем, но при чрезвычайно высокой цене. Пока мир стремится к созданию организаций, изначально ориентированных на ИИ, и многогигаваттным развертываниям, предстоящие годы проверят, насколько быстро смогут масштабироваться вместе мощности, капитал и инновации. Победителями станут те, кто овладеет не только технологией, но и экономикой строительства инфраструктуры ИИ завтрашнего дня.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
