Если вы считаете, что маржа NVIDIA неприлична, вы ещё ничего не видели, в буквальном смысле. Ведь Precigenetics, биотехнологическая компания, специализирующаяся на открытии лекарств на основе живых клеток, только что заключила сделку на $2,3 млн с потенциальной маржой более 95 процентов!
Вы можете изготовить микрофлюидные чипы для среды примерно за $30–$500, но Precigenetics только что продала 11 таких чипов по $200 000 каждый
Для тех, кто не в курсе: вместо анализа традиционных статических снимков клеток или их уничтожения во время тестирования, Precigenetics использует фотонно-ИИ платформу под названием Cell Cinema для непрерывной визуализации и измерения внутренней химии живых человеческих клеток в реальном времени, генерируя примерно 2–3 гигабайта данных на клетку каждые два часа.
Что касается микрофлюидных чипов для среды, они размещают и питают неповреждённые человеческие клетки в строго контролируемых условиях во время применения методов лечения, обеспечивая считывание данных в реальном времени о сетях человеческих клеток через подключённое оптическое оборудование.
Это подводит нас к сути сегодняшней темы. Precigenetics только что заключила сделку на $2,3 млн с Thermo Fisher Scientific, продав 11 своих микрофлюидных чипов для среды по $200 000 каждый. Оставшиеся $100 000, предположительно, покрывают лицензионные отчисления.
Обратите внимание, что микрофлюидные чипы для среды обычно не очень дороги в производстве: типичный чип продаётся где-то от $30 до $80 с учётом времени работы в чистых помещениях, изготовления форм, плазменного соединения и часов ручного труда. Чипы на основе стекла могут стоить $500 и выше.
Предположим, что производство каждого микрофлюидного чипа для среды обходится Precigenetics в $10 000. Даже эта астрономическая цена подразумевает маржу в 95 процентов! Конечно, Precigenetics может оправдывать такие заоблачные цены, ссылаясь на затраты, связанные с интегрированными запатентованными микрооптическими датчиками, конвейером данных и амортизированными НИОКР.
Тем не менее, мы, вероятно, наблюдаем ошеломляющую маржу, способную вызвать зависть даже у Дженсена Хуанга из NVIDIA. Кто знает, возможно, в не столь отдалённом будущем клеточная микробиология будет служить битами для хранения и обработки данных.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rohail Saleem
