Офис биологических технологий DARPA арендует 50 систем Nvidia HGX H100 для программы NODES

Darpa Hpc Nvidia Hgx Nodes Gpu вычисления datacenterdynamics.com

DARPA ищет управляемое HPC-решение на базе Nvidia HGX для программы NODES. Требуется минимум 50 GPU H100, но приветствуются Blackwell. Новое оборудование должно быть готово в месячный срок. — datacenterdynamics.com

Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) ищет управляемое решение для высокопроизводительных вычислений (HPC) на базе архитектуры Nvidia HGX.

Система будет использоваться в рамках программы Управления биологических технологий «Сеть оптимальных динамических энергетических сигнатур» (NODES), цель которой — характеризовать функции потенциальных биологических угроз в течение одного часа.

,

Минимальное требование < для предложения — 50 выделенных частных графических процессоров Nvidia HGX H100 80GB 700W SXM5 8X, еще 100 «держатся в резерве для обеспечения отказоустойчивости и покрытия пиковых нагрузок».

Однако компании, откликающиеся на этот контракт, «приветствуются с предложениями решений на базе архитектуры Nvidia Blackwell (например, B200, GB200)».

Ожидается, что система также будет включать 550 ТБ хранилища NFS и одну виртуальную машину для вычислений на базе x86.

Согласно условиям контракта, развертывание графических процессоров не обязательно должно осуществляться в дата-центре США; страны-союзники также имеют право участвовать. Однако «при оценке предложений Правительство будет отдавать предпочтение решениям, размещенным полностью на территории Соединенных Штатов и их владений».

Графические процессоры требуются в сжатые сроки: ожидается, что все 50 единиц будут задействованы не позднее 15 мая 2026 года. Заявки принимаются до 5 мая.

NODES стремится развивать распределенные, основанные на данных биологические открытия путем интеграции экспериментальных платформ, крупномасштабных биологических наборов данных и передовых вычислительных методов.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: