Одно большое изменение произошло на Computex на прошлой неделе: процессоры Windows on Arm стали следующим большим трендом для настольных ПК под управлением Windows, в частности, для мини-ПК, предназначенных для повышения производительности и приложений искусственного интеллекта. Так какой же Arm-процессор является лучшим выбором?
Пока они не попадут на наш тестовый стенд, мы не можем сказать наверняка. Но подобно тому, как ваш любимый аналитик НФЛ может предсказывать победителей и проигравших в межсезонье, мы можем взглянуть на то, чего уже добились эти чипы, и начать делать предположения. Претенденты: Snapdragon X2 Elite Extreme от Qualcomm, дебютировавший в мини-ПК Asus на Computex, а также множество мини-ПК (включая Surface RTX Spark Dev Box), работающих на Nvidia RTX Spark — мощном новичке на рынке.
Официальная поддержка OpenClaw со стороны Microsoft на прошлой неделе означает, что эти мини-ПК, вероятно, будут использоваться для выполнения агентных задач, создания контента с помощью ИИ и запуска приложений для повышения производительности. Поскольку мы знаем, насколько хорошо процессоры Ryzen от AMD и Core от Intel работают в мини-ПК, мы в значительной степени отложим их в сторону в пользу вариантов на Arm. На бумаге, по моему предположению, RTX Spark будет лучшей машиной для создания контента с помощью ИИ и игр, но Qualcomm нельзя сбрасывать со счетов; Snapdragon X2 Elite должен иметь явное преимущество в общей производительности и, возможно, в агентном ИИ. Вот почему.
MiFCOM
Производительность ЦП: Qualcomm, вероятно, победит
О платформе Nvidia N1X / RTX Spark нам известно не меньше, чем о любом другом чипе. Высокопроизводительный ЦП N1X (производимый Mediatek в партнерстве с Nvidia) состоит из 10 «экстремальных» ядер Cortex-X925, а также 10 «производительных» ядер Cortex-A725 в том, что в остальном является готовым решением Arm-процессора. Естественно, преимуществом N1X/RTX Spark является его мощный интегрированный графический процессор с 6144 ядрами «Blackwell RTX», что примерно эквивалентно ЦП RTX 5070.
Тем временем Qualcomm разработала собственные ядра ЦП Oryon Gen 3, используя лицензию на архитектуру Arm, которая дала ей свободу создать собственный совершенно новый дизайн. (Именно эту лицензию Arm и Qualcomm оспаривали в прошлом году, и Qualcomm выиграла этот иск.) Самый быстрый чип Qualcomm X2E-96-100 X2 Elite Extreme работает на максимальной частоте 4,4 ГГц и имеет в общей сложности 18 ядер по сравнению с 20 у N1X. Но чип Qualcomm включает только экстремальные ядра, в то время как платформа RTX Spark включает смесь мощных экстремальных ядер и несколько менее производительных ядер.
Марк Хакман / Foundry
Ключевым моментом для меня является производительность одного ядра. Snapdragon X2 Elite продемонстрировал результаты около 4000 баллов в одноядерном тесте Geekbench 6 в собственной лаборатории Qualcomm и немного меньше в реальных условиях. Однако суперчип Nvidia Grace Blackwell с ЦП Arm — который, как полагают, лежит в основе ЦП N1X — набрал всего 3080 баллов в бенчмарке Geekbench 6. Но «N1X» не указан прямо, так что это всего лишь предположение.
На бумаге это дает чипу Qualcomm преимущество в компиляции кода, отзывчивости ОС и браузера, а также в задачах повышения производительности (таких как приложения вроде Microsoft Excel), которые, как правило, зависят от вывода одного ядра ЦП. Помните, что Mac mini от Apple теперь является фаворитом среди любителей локального ИИ; в топовой конфигурации он работает на Apple M4 Pro. В конечном итоге мини-ПК Apple, вероятно, тоже перейдет на M5 Pro.
(Потому что вы спросите: в целом, похоже, что Qualcomm Snapdragon X2 Elite Extreme набирает около 3950 баллов в одноядерном тесте Geekbench 6 — примерно столько же, сколько чип Apple M4 Pro в текущей [2025] версии Mac mini. За ним следует чип Nvidia Grace Blackwell с результатом одноядерного теста около 3080. Intel Core Ultra 300 (Panther Lake) X9 набирает около 2800 баллов, что немного меньше, чем AMD Ryzen AI Max+ с результатом около 2900 в Framework Desktop. Что касается Mac M5 Pro, его одноядерный результат составляет около 4350, что вернет его на первое место.)
Справедливости ради, неясно, какое значение этому следует придавать. Недавно я тестировал 7-летний ноутбук по сравнению с двумя моделями 2026 года, чтобы понять, насколько на самом деле изменилась производительность за последние несколько лет. С точки зрения одноядерной производительности Snapdragon X2 Elite более чем в два раза быстрее (150 против 62 в одноядерном тесте Cinebench 2024), чем старый Core i7-10665G7, что дало преимущество всего лишь примерно 2:1 в тесте офисной производительности. Две модели ноутбуков 2026 года отличались временем, необходимым для вычисления различных функций Excel, например, долями секунды… но эта небольшая разница ощущалась бы, если бы эти вычисления выполнялись снова и снова.
Скриншот
Snapdragon X2 Elite также может иметь преимущество в агентном ИИ — новом фокусе для всех, от Anthropic до OpenAI и Microsoft. Документ от Intel и публичные заявления AMD характеризуют ЦП, а не ГП, как контроллер для ИИ-агентов, что потенциально делает его более важным, чем ГП. Опять же, идея агентного ИИ заключается в том, что эти агенты постоянно вычисляют токены в поисках ответов и выполняют задачи, непрерывно задействуя ЦП. Если это так, у Qualcomm может быть преимущество.
Производительность ГП: Nvidia, вероятно, победит, и с легкостью
В графике, конечно, маятник качается в другую сторону. Ничто из того, что произвела Qualcomm, не должно сравниться с графическим процессором класса RTX 5070. Если принять количество ядер RTX Spark от Nvidia за эквивалент графического процессора для ноутбуков RTX 5070 Ti, то результат 3Dmark Time Spy для этого ГП составляет около 21 000. Наш тестовый ноутбук со Snapdragon X2 Elite набрал около 4230 баллов в том же бенчмарке.
(Вы можете увидеть, как Джейкоб Фриман из Nvidia играет в Alan Wake 2 на Surface Laptop Ultra через X.)
У меня не было возможности протестировать Snapdragon X2 Elite с точки зрения игр, только в плане общей производительности ЦП и энергоэффективности. Но GhobsoGaming запустил 20 игр на Snapdragon X2 Elite и обнаружил, что игры стали намного более играбельными на чипе второго поколения, чем на первом — не намного выше разрешения 1080p, но около 60 кадров в секунду на высоких или максимальных настройках.
Графический процессор, очевидно, имеет решающее значение для мультимедийной работы, включая редактирование фотографий и видео, в дополнение к играм. Но общая встроенная DRAM объемом 128 ГБ также должна дать RTX Spark / NX1 преимущество в интенсивном создании контента на основе ИИ.
Помните, у Nvidia также были буквально десятилетия, чтобы наладить отношения с разработчиками приложений и игр. В дополнение к технологии генерации кадров на основе ИИ для игр — которой нет у Qualcomm — вы не найдете ни одного приложения для создания контента, которое не работало бы в тесном сотрудничестве с Nvidia для оптимизации своего кода.
Windows и эмуляция игр
Для общих приложений для повышения производительности, таких как Microsoft 365 и большая часть пакета Adobe, совместимость с Arm перестала быть проблемой — на самом деле, многие приложения для повышения производительности изначально написаны для архитектуры Arm. (Adobe публикует список исключений; например, Lightroom Classic работает через эмуляцию Prism от Microsoft. Это просто означает, что приложение будет работать без проблем, но производительность будет ниже, чем при работе с нативным кодом.) Мы также достигли того момента, когда даже более нишевые приложения, такие как VPN, работают на Arm.
Я не все тестировал сам, но база данных WindowsonArm.org — это отличное место, чтобы проверить, работает ли приложение нативно или через эмуляцию. Она также содержит список приложений, которые вообще не работают на Arm, включая AutoCAD и Acronis True Image 2025.
Однако игры вызывают некоторые вопросы. Подавляющее большинство игр закодированы для процессоров x86, поэтому и Snapdragon X2 Elite, и RTX Spark будут уступать с точки зрения приложений. Системы защиты от читерства, такие как Easy AntiCheat, Denuvo и BattlEye, имеют путь для Arm, что было большим препятствием. Однако старые системы DRM могут работать не всегда. Это еще один случай «должно работать, но не всегда».
Однако с точки зрения ИИ Apple проложила путь со своими собственными чипами Arm — кремнием серии M. Приложения для инференса на ЦП не должны иметь проблем с запуском на любом из чипов. Тем не менее, многие приложения для инференса были разработаны для работы на графических процессорах, в частности, на ядрах CUDA от Nvidia. Приложения ИИ, работающие на Snapdragon X2 Elite, должны быть специально закодированы для открытого формата ONNX или закодированы и квантованы для NPU или ГП Qualcomm. NPU Qualcomm, вероятно, является наиболее эффективным, но опытные пользователи будут ориентироваться на RTX Spark, и это даже не обсуждается. В любом случае, это явное преимущество для Nvidia.
Итог
Таким образом, в качестве машин для общей производительности разница не так очевидна. Однако для ИИ и игр графический процессор Nvidia дает ему явное преимущество.
Все будет зависеть от того, какие приложения вы обычно используете, и сможете ли вы мириться с какими-либо недостатками конкретной платформы. И есть неизвестные: сколько энергии будет потреблять каждая платформа? И, что более важно, сколько они будут стоить?
Asus
Если вы все же захотите купить мини-ПК на Snapdragon X2 Elite, Asus Ascent QN10 — единственный, который я видел в списке. Как и большинство производителей ПК, Asus делает определенные ставки: мы знаем, что внутри установлен Snapdragon X2 Elite, но не знаем конкретный чип, его цену или дату выпуска. Конечно, будет до 32 ГБ DRAM и варианты встроенного хранилища от 512 ГБ, 1 ТБ и 2 ТБ (всего 4 ТБ) с двумя слотами PCIe M.2, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4. Порты в изобилии: два USB4 и два порта USB-A сзади, плюс аудио; спереди — еще один порт USB4, два порта USB-A, соединение HDMI 2.1 и разъем RJ45. Все это питается от блока на 180 Вт.
Тем не менее: AMD, Intel, Nvidia, Qualcomm. Это четыре различных предложения по ЦП и ГП, и все четыре появятся на рынке к этой осени. Мы всегда приветствовали большую конкуренцию. К праздникам у вас будет больше выбора на рынке ПК, чем за последние десятилетия.
Дополнительные репортажи Алайны Йи.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Mark Hachman
