Сегодня компания заявляет о превышении отметки в 100 миллионов долларов годового повторяющегося дохода (ARR), как сообщил основатель и генеральный директор Али Ансари TechCrunch. Эта цифра более чем вдвое превышает доход, о котором Micro1 сообщала в сентябре, когда объявила о привлечении 35 миллионов долларов в рамках раунда Series A по оценке в 500 миллионов долларов.
Ансари, 24 года, рассказал, что Micro1 сотрудничает с ведущими лабораториями искусственного интеллекта, включая Microsoft, а также с компаниями из списка Fortune 100, стремящимися улучшить большие языковые модели с помощью постобучения и обучения с подкреплением. Этот спрос на высококачественные данные, предоставленные людьми, стимулирует быстро растущий рынок, который, по мнению Ансари, вырастет с 10-15 миллиардов долларов сегодня до почти 100 миллиардов долларов в течение двух лет.
Рост Micro1 и более крупных конкурентов, таких как Mercor и Surge, ускорился после того, как OpenAI и Google DeepMind рапортовали о разрыве связей со Scale AI после инвестиций Meta в размере 14 миллиардов долларов в этого поставщика и решения нанять генерального директора Scale.
Хотя годовой повторяющийся доход Micro1 быстро растет, по словам основателя, он еще не достиг уровня своих конкурентов: Mercor имеет более 450 миллионов долларов, как сообщили TechCrunch источники, а Surge — 1,2 миллиарда долларов в 2024 году.
Ансари объясняет рост Micro1 своей способностью быстро привлекать и оценивать экспертов в различных областях. Как и Mercor, Micro1 начинала как рекрутинговое агентство для специалистов в области искусственного интеллекта под названием Zara, которое подбирало технических специалистов на позиции в сфере программного обеспечения, прежде чем переориентироваться на рынок обучения данных. Этот инструмент теперь проводит собеседования и оценивает кандидатов на экспертные позиции на платформе.
Помимо предоставления данных экспертного уровня ведущим лабораториям искусственного интеллекта, Ансари говорит, что два новых сегмента, которые пока слабо видны, находятся на пути к пересмотру экономики человеческих данных.
Первый из них включает в себя не-AI-ориентированные компании из списка Fortune 1000, которые начнут создавать агентов искусственного интеллекта для внутренних рабочих процессов, служб поддержки, финансов и задач, специфичных для отрасли.
Разработка этих агентов требует систематической оценки: тестирование передовых моделей, оценка их результатов, выбор победителей, дообучение и непрерывная проверка производительности в процессе эксплуатации. Ансари считает, что этот цикл в значительной степени зависит от экспертов, оценивающих поведение искусственного интеллекта в масштабе.
Второй – это предварительное обучение робототехники, которое требует высококачественных демонстраций, созданных людьми, повседневных физических задач. Micro1 уже создает, как называет это Ансари, крупнейший в мире набор данных для предварительного обучения робототехники, собирая демонстрации от сотен специалистов, записывающих взаимодействие с объектами в своих домах. Компаниям, занимающимся робототехникой, потребуется огромный объем этих данных, прежде чем их системы смогут надежно работать в домах и офисах, по его словам.
“Мы ожидаем, что значительная часть бюджетных средств компаний, не являющихся AI-ориентированными, будет направлена на оценки и человеческие данные, переходя от 0% к, по крайней мере, 25% от бюджетных средств. Мы также помогаем лабораториям робототехники создавать данные для робототехники; эти два направления будут занимать огромную долю этого рынка в 100 миллиардов долларов в год”, – сказал генеральный директор, который основал Micro1 во время учебы в UC Berkeley.
Несмотря на появление новых рынков, текущий рост Micro1 по-прежнему в основном обусловлен элитными лабораториями искусственного интеллекта и предприятиями, ориентированными на ИИ. Стартап расширяет свою работу с этими лабораториями по обучению с подкреплением, итеративному процессу тестирования и улучшения поведения модели.
Micro1 надеется, что ее ранняя работа в области данных для робототехники и разработки корпоративных агентов, а также масштабирование специализированных сред RL, помогут ей занять большую долю рынка по мере обострения «войн за данные».
На данный момент, по словам Ансари, компания фокусируется на ответственном масштабировании, достойной оплате труда экспертов и сохранении людей в центре отрасли, построенной на обучении машин.
В настоящее время компания управляет тысячами экспертов в сотнях областей, от высокотехнических до неожиданно нетехнических дисциплин. Многие зарабатывают около 100 долларов в час, по словам Ансари.
“Профессора Гарварда и доктора философии из Стэнфорда проводят половину своей недели, обучая искусственный интеллект через Micro1”, – сказал Ансари. «Но более существенный сдвиг – это объем и диапазон ролей. Это выходит за рамки областей, которые, как вы могли бы подумать, имеют значение для обучения языковым моделям, включая нетехнические и менее специализированные области. Мы очень оптимистично смотрим на то, куда это движется».
Автор – Tage Kene-Okafor
