«Я всегда смеюсь над терминами в IT-индустрии», — говорит Райан Шихан, старший вице-президент глобального интегратора решений SHI стоимостью 16 миллиардов долларов. И прямо сейчас жаргон, который заставляет его хихикать, — это «инженер, развернутый на передовой» (FDE), потому что, как он рассказал The Register на конференции VMware Explore в сентябре, «мы занимаемся FDE уже давно».
«Заниматься FDE» означает отправлять ведущих консультантов к клиенту, не привязывая их к конкретному проекту. Вместо этого им поручается задача создать что-то ценное с использованием новых технологий, и им предоставляется карт-бланш для быстрого выполнения этой задачи.
Шихан не одинок во мнении, что FDE не являются чем-то принципиально новым. Поставщик облачного мониторинга DoIT сообщил The Register, что использует FDE с 2011 года, но начал использовать этот термин только в последнем квартале 2025 года, когда переименовал свою практику «Инженерия надежности клиентов» в FDE.
Это решение было принято по мере того, как сервисные компании начали использовать термин FDE для описания работы, необходимой для создания прототипов искусственного интеллекта.
Термин берет свое начало в Palantir, где, как утверждает главный технический директор Шьям Санкар, он придумал его в 2007 году после разговора, в котором его генеральный директор Алекс Карп спросил его, почему французские рестораны так хороши.
Карп, по-видимому, сам ответил на свой вопрос, сказав: «Официанты на самом деле являются частью кухонного персонала. Они досконально понимают еду, методологию и технику. Они не просто переносят еду с кухни к столу, а являются частью тонкой и сложной системы, влияющей на работу кухни».
Санкар говорит, что Карп попросил его «создать это, но для инженерии», и он так и сделал, назвав это «инженерией, развернутой на передовой».
«FDE работают бок о бок с нашими клиентами и гарантируют, что наше программное обеспечение решает их реальную проблему, а не ее имитацию», — написал Санкар в своем личном блоге Substack. «Они достаточно смелы, чтобы сесть на самолет в Ирак в последнюю минуту, достаточно умны, чтобы выпускать качественный код в тот же день, и их эмоциональный интеллект достаточно высок, чтобы общаться с пользователями (и, возможно, даже получать от этого удовольствие».
Санкар говорит, что инвесторы Palantir считали FDE плохой идеей, поскольку связанные с ними расходы снижали маржу, но утверждает, что они того стоят, поскольку гарантируют, что клиенты понимают продукты компании и как получить от них выгоду.
«Мы не верили в то, что будем перебрасывать наше программное обеспечение через стену в надежде, что клиент сам разберется в его правильном значении», — написал Шанкар. «Этот подход позволил создать инженерную организацию с непревзойденной креативностью, отзывчивостью и ориентацией на первенство победы».
AWS тоже любит побеждать, и в июне объявила о создании специализированной организации AWS FDE и выделении 1 миллиарда долларов на ее финансирование. В июле Microsoft превзошла это, объявив о создании так называемой «Frontier Company» стоимостью 2,5 миллиарда долларов, которая, по их утверждению, «выходит за рамки» FDE.
Обе компании рассматривают FDE как способ привлечь своих консультантов к клиентам, чтобы помочь им создавать приложения с использованием ИИ. Они утверждают, что время FDE пришло, потому что, как обнаружил Palantir, когда пользователи испытывали трудности с использованием его программного обеспечения, организации часто испытывают трудности с превращением экспериментов с ИИ в производственные приложения.
Остановите нас, если вы это уже слышали
Но поставщики также признают, что FDE не являются чем-то совершенно новым. Действительно, AWS сообщила The Register, что уже много лет предлагает клиентам нечто очень похожее на FDE.
«Мы начали этот путь еще в 2017 году, когда основное внимание уделялось машинному обучению (ML)», — сказал Таймур Рашид, управляющий директор облачного гиганта по выходу на рынок, Frontier AI Engineering & Services. «Мы создали команду под названием ML Solutions Lab. Идея заключалась в том, что технология новая, клиентам нужно разобраться в ней. Поэтому мы сказали: «Почему бы нам не одолжить им специалиста по данным?» Они могут создать прототип, а клиент сможет работать на нашей платформе».
Рашид говорит, что AWS иногда называла подобные договоренности «командировкой», «приглашенным архитектором» или «приглашенным специалистом».
Как бы это ни называлось, Рашид сказал, что этот подход хорошо работал, поэтому AWS решила его развить, когда на сцену вышло генеративное ИИ — на этот раз с использованием прикладного специалиста и стратега, а также усовершенствованного подхода.
«Мы развертываем их на передовой — они помогут определить возможности и разработать решение для вас или вместе с вами», — пояснил Рашид. «Они станут частью ваших бизнес-процессов и операционных рабочих процессов и фактически будут вашими на определенное время», — сказал он.
Он утверждает, что это отличается от обычных сервисных контрактов, поскольку нет объема работ, нет почасовой оплаты услуг консультантов.
«Отличие FDE в том, что вы говорите, что клиент хочет создавать. Путь не определен».
Карлос Перейра, член Cisco и главный архитектор команды Customer Experience в Cisco, также признал, что FDE не являются чем-то совершенно новым, но утверждал, что ИИ делает их более ценными, чем обычные консультанты. «Идея эксперта, внедренного на месте для помощи клиенту в освоении новых технологий и решений, не нова», — сказал он The Register по электронной почте. «Наша организация Customer Success занимается этим уже много лет».
«Эволюция заключается в том, что ИИ теперь является ключевой частью этого уравнения», — добавил он. «Он вводит новые переменные, такие как недетерминированные модели ИИ, оценки, быстро меняющиеся требования и специализированные навыки, которых нет у каждой клиентской команды в штате».
Аналитические фирмы Gartner и Forrester согласны с тем, что FDE могут быть полезны, и что эта форма IT-услуг отличается большей близостью между клиентом и консультантом.
«Они часто имеют полный доступ к среде клиента и кодовой базе поставщика, что позволяет им создавать и итерировать в режиме реального времени», — написали Арун Чандрасекаран и Роберт Танарадж из Gartner в мартовском руководстве под названием «Руководство для лидера ИИ по инженерии, развернутой на передовой, для масштабирования ИИ».
В июньском отчете о лучших практиках от пяти аналитиков Forrester под названием «Инженеры, развернутые на передовой: используйте встроенных строителей поставщиков для улучшения результатов» модель хвалится за помощь в «ускорении внедрения и превращении сложных платформ в готовые к производству результаты».
Однако обе аналитические фирмы также предупреждают, что использование FDE может привести к зависимости клиентов от поставщика, который их предоставляет.
«Привлекательность быстрого достижения результатов может вызвать слепые пятна и сопряжена с рисками», — говорится в отчете Forrester. «Без соответствующих мер предосторожности в отношении архитектуры технологий и выбора стека команды могут попасть в ловушку индивидуальных решений, когда высокоадаптированные решения углубляют зависимость от поставщика и делают будущие изменения дорогостоящими».
Долг и зависимость
Gartner призывает потенциальных нанимателей FDE «остерегаться непродуманных FDE-проектов, которые могут привести к высокой степени зависимости от поставщика, риску безопасности/данных, техническому долгу и атрофии талантов».
Последнее происходит, когда организации нанимают FDE, но не обучают свои собственные команды новым технологиям.
«Ваша внутренняя команда может стать операторами черного ящика, а не архитекторами, что затруднит инновации без поставщика», — предупреждает Gartner.
Gartner также обеспокоен тем, что FDE могут стать быстрым путем к техническому долгу.
«Основная проблема модели FDE заключается в том, что она сильно полагается на вручную разработанные структуры и жестко закодированные знания предметной области. Такие компоненты, разработанные человеком, как правило, дают краткосрочные выгоды, но постоянно вытесняются по мере совершенствования более общих, масштабируемых систем обучения».
«По мере того как большие языковые модели продолжают развиваться, большая часть этой вручную закодированной логики, вероятно, устареет, что потребует дорогостоящей переработки или полного перепроектирования и создаст долгосрочную техническую и организационную нагрузку».
Сами FDE вскоре могут устареть, поскольку они не являются единственной ставкой поставщиков на улучшение навыков консультирования в области ИИ, по словам главного аналитика Omdia Джея МакБейна.
«Одновременно с инвестированием в FDE крупные игроки активно инвестировали в поддержку партнеров», — сказал он The Register. «Они играют на обоих фронтах».
Канал технологических услуг не возражает против этого, поскольку, по данным Omdia, 82 процента партнеров сообщают, что они «не готовы» быстро развивать свои услуги в области ИИ.
Между тем, поставщики, продвигающие FDE, не хотят долго использовать эту форму консалтинга.
«Ни один из инвесторов этих компаний не хочет размывать низкоценный сервисный бизнес в общем доходе», — написал МакБейн. «Мы прогнозируем, что все эти инвестиции в FDE вернутся в канал к 2031 году, когда это созреет».
Что, скорее всего, предполагает, что через несколько лет мы все будем смеяться над тем, как Palantir разогрел старую форму технологических услуг под новым названием, и остальная часть отрасли решила последовать тому же рецепту. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Simon Sharwood
