В условиях конкуренции между технологическими компаниями за расширение возможностей в области искусственного интеллекта, потребность в вычислительной мощности возрастает, и графические процессоры Nvidia стали отраслевым стандартом. Однако компания Groq разрабатывает чип иного типа, так называемый LPU (модуль обработки языка), который, как утверждается, способен запускать LLM в 10 раз быстрее и с потреблением энергии в 10 раз меньше. Генеральный директор Groq, Джонатан Росс, известен своими инновациями — работая в Google, он участвовал в создании TPU (модуль обработки тензоров), специализированного чипа-ускорителя для ИИ.
В сентябре Groq привлекла 750 миллионов долларов при оценке в 6,9 миллиарда долларов. Компания демонстрирует быстрый и значительный рост: по ее данным, ее технологии поддерживают ИИ-приложения более чем 2 миллионов разработчиков, что значительно больше, чем около 356 000 в прошлом году.
TechCrunch обратился к Nvidia за комментариями.
(*) Имейте ввиду: редакции некоторых изданий могут придерживаться предвзятых взглядов в освящении новостей.
8/9
Автор – Amanda Silberling
