Новости: lpu
Инференс дает стартапам в области AI-чипов второй шанс заявить о себе
В мире дезагрегированного ИИ Nvidia может быть и другом, и врагом. Стартапы ищут ниши в инференсе, где гибридные решения Nvidia и конкурентов, включая оптические чипы, борются за доминирование над этапами prefill и decode. — theregister.com

Изгнание NVIDIA из Китая может закончиться: H200 возвращается в строй, а решение на базе Groq выходит на рынок
Глава NVIDIA сообщил о прорыве в бизнесе в Китае и подготовке к запуску решения Groq. Производство H200 возобновлено, Дженсен Хуанг уверен в одобрении. Регуляторные барьеры вынуждали NVIDIA менять планы, но теперь H200 возвращается. — wccftech.com

NVIDIA представляет Vera Rubin с «LPX» от Groq для прорыва в сегмент «inference», где компания никогда не была лидером
Официальное оформление партнерства NVIDIA и Groq: Дженсен Хуанг представил гибридный лоток Vera Rubin с блоками LPU Groq3. NVIDIA нацеливается на высокоскоростные нагрузки инференса, стремясь обойти конкурентов. — wccftech.com

Стойки Nvidia, Groq 3 LPU и Groq LPX пополнили платформу Rubin на конференции GTC
На GTC 2026 Nvidia представила ускоритель Groq 3 и стойку Groq LPX как часть платформы Vera Rubin. Эти чипы, ориентированные на инференс и насыщенные SRAM, обеспечивают большую пропускную способность памяти, чтобы помочь Rubin обеспечить низколатентное взаимодействие с моделями ИИ, охватывающими триллионы параметров и контексты в миллионы токенов. — tomshardware.com

NVIDIA: Покупка Groq поможет расширить архитектуру как «ускоритель» для декодирования с низкой задержкой
Планы NVIDIA по использованию блоков LPU Groq вызвали обсуждения. На отчете о доходах CEO Дженсен Хуанг намекнул, что LPU укрепят позиции компании в задачах с критичной задержкой, сравнив это с приобретением Mellanox. Ожидается анонс на GTC. — wccftech.com

Генеральный директор NVIDIA представит чипы, которые мир еще не видел, на GTC этого года, скорее всего, указывая на Рубин или на линейки Фейнман ИИ следующего поколения
Глава NVIDIA Йенсен Хуанг намекнул на появление революционных чипов нового поколения на GTC 2026. Компания представит продукты, «которых мир еще не видел», возможно, чипы Feynman с интеграцией LPU. NVIDIA остается лидером в ИИ-революции. — wccftech.com

У всех есть своя теория, зачем Nvidia выложила 20 миллиардов долларов за Groq, — и в основном эти теории ошибочны.
El Reg размышляет о том, что GPUzilla на самом деле получает от сделки с Groq за 20 миллиардов долларов. Nvidia лицензирует технологию Groq, но зачем? Анализ архитектуры LPU, SRAM, потока данных и потенциальных выгод для Nvidia.

Графические процессоры NVIDIA Feynman следующего поколения могут получить сопроцессоры LPU от Groq к 2028 году, размещённые отдельными кристаллами по аналогии с технологией AMD X3D.
NVIDIA планирует доминировать в сфере логического вывода, интегрируя LPU в чипы Feynman. Компания может использовать гибридную склейку с SRAM, но это влечет последствия. Анализ преимуществ и рисков интеграции SRAM в архитектуру AI от NVIDIA.

Нет, NVIDIA не поглощает Groq, но Дженсен только что дал мастер-класс “хирургической точности”, которого никто не ожидал (в аппаратной сфере).
Сделка NVIDIA и Groq: стратегический ход Дженсена Хуанга для доминирования в области AI. Анализ нормативных лазеек и аппаратных преимуществ, которые NVIDIA получает благодаря “неисключительному” соглашению с Groq и архитектуре LPU.

Самое просматриваемое:
- Вот как использовать новую кнопку “Плюс”…
- Bitcoin Depot оштрафован на $18,5 млн – сталкивается…
- WatchGuard бьёт тревогу: критическая уязвимость…
- Как настроить ComfyUI для генерации изображений ИИ…
- ECARX берет управление бизнесом Flyme OS в свои руки…
- Результаты еженедельного опроса: Samsung Galaxy Z…
- США прикрыли платформу для хранения паролей, которой…
- Исследователи из MIT возродили 40-летнюю концепцию…
- Представитель сервисного центра Google сообщил…
- Тим Суини из Epic: «нечестность» и «грубое…
