Корпорации годами создавали все более сложные системы для отслеживания передвижений, покупок, коммуникаций и другой цифровой активности американцев, в то время как государственные учреждения находили все больше способов получить доступ к этой информации и использовать ее. Теперь новые сообщения показывают, что правоохранительные органы используют финансовые данные для идентификации людей для остановки на дороге.

Новое расследование 404 Media раскрыло ранее не сообщавшиеся подразделения пограничной службы под названием Predictive Intelligence Targeting Teams, или PITT. Команды анализируют информацию об американцах и передают свои выводы местным правоохранительным органам, которые затем могут останавливать людей, которых федеральное правительство считает потенциально подозрительными, даже если они не подозреваются в конкретном преступлении.

В отчете приводится пример с Кайлом Уильямом Олсоном, который в мае ехал через Монтану. Согласно расследованию 404 Media, аналитик пограничной службы Мэтью Фелпс просмотрел «базы данных, чувствительные для правоохранительных органов» и выявил то, что он описал как «финансовые модели поведения, обычно связанные с незаконным оборотом наркотиков». Фелпс также изучил предыдущие аресты и криминальную историю Олсона.

Затем Фелпс отправил эту информацию сержанту дорожной полиции Монтаны Джеймсу Беку в рамках того, что аналитик пограничной службы описал как «общие усилия по пресечению незаконной деятельности». Впоследствии Бек остановил Олсона, официально сославшись на закрытый номерной знак.

Однако остановка на дороге на этом не закончилась. Сотрудники заставили Олсона выйти из машины, взяли у него кровь и обвинили в вождении в состоянии алкогольного опьянения. Позже власти обвинили его в хранении марихуаны с намерением распространения, найденной в его автомобиле.

Точная финансовая информация, которую изучала пограничная служба, остается неясной. Таможенно-пограничная служба отказалась сообщить 404 Media, какую финансовую деятельность она отслеживает и получает ли она ордера на эту информацию. Агентство заявило, что не обсуждает свои «конкретные аналитические методы, источники данных, критерии таргетинга, методы расследования, возможности систем или детали развертывания».

Отказ агентства объяснить исходные данные особенно важен, поскольку правительству, по-видимому, не нужно сообщать сотруднику, проводящему остановку на дороге, почему человек был первоначально отмечен. В случае Олсона сотрудник мог указать на закрытый номерной знак как на заявленную причину остановки, в то время как финансовый анализ, послуживший причиной расследования, остался скрытым.

Программа PITT не ограничивается Монтаной. 404 Media выявила команды в округе Спокан пограничной службы, который граничит с Канадой, и в округе Ларедо, который граничит с Мексикой. CBP имеет 20 округов по всей стране, но отказалась сообщить, существуют ли дополнительные команды PITT.

Роб Фроммер, старший юрист Института правосудия, заявил 404 Media, что сочетание массовой слежки с предиктивной полицией «является рецептом тирании». Он утверждал, что такие программы, как PITT, рассматривают американцев как потенциальных подозреваемых, а не как граждан.

Параллельное конструирование

Предполагаемый механизм остановки Олсона имеет название: параллельное конструирование.

Этот термин относится к методу правоохранительных органов, при котором следователи получают информацию из конфиденциального или секретного источника, а затем создают отдельный след расследования, который скрывает, как на самом деле началось расследование. Полученные доказательства могут создать впечатление, что полиция обнаружила подозреваемого посредством обычной следственной работы, а не благодаря разведданным, которые они не желают раскрывать.

Эта практика ранее привлекала внимание в 2013 году, когда Reuters опубликовало расследование Управления по борьбе с наркотиками (DEA) о его Отделе специальных операций. Согласно отчету, подразделение DEA передавало разведданные из различных источников, включая АНБ, обычным правоохранительным органам. Агентам было предписано скрывать происхождение информации и вместо этого «восстанавливать» след расследования, который создавал бы впечатление, что дело началось с помощью обычных полицейских методов.

Это имеет некоторое сходство с тем, что, по-видимому, произошло в более недавнем случае, раскрытом 404 Media.

Джейк Лаперрук, заместитель директора Проекта безопасности и наблюдения в Центре демократии и технологий, заявил 404 Media, что «подлинные вероятные причины не могут быть синтетически сгенерированы», утверждая, что пограничная служба, по-видимому, использовала параллельное конструирование для сокрытия причин остановок на дороге.

Признаки более крупной, тревожной тенденции

PITT также является частью гораздо более масштабного расширения полицейской деятельности на основе данных.

В ноябре прошлого года расследование Associated Press показало, что пограничная служба использует автоматические считыватели номерных знаков для мониторинга моделей передвижения миллионов американских водителей. Система может выявлять предположительно подозрительные модели передвижения, включая поездки, совершаемые в сотнях миль от границы, и передавать информацию местным правоохранительным органам.

Flock Safety, один из крупнейших поставщиков автоматических считывателей номерных знаков, также подвергся проверке из-за того, как его сеть может использоваться для мониторинга политической деятельности. Согласно другому недавнему отчету 404 Media, компания провела для полиции инструктаж по использованию своей системы наблюдения для мониторинга протеста «No Kings» на вебинаре, объединив считыватели номерных знаков с видеотрансляцией в реальном времени, данными о дорожном движении и другими базами данных правоохранительных органов.

Этот тип автоматизированных технологий наблюдения также может вызывать серьезные проблемы, когда правоохранительные органы становятся чрезмерно зависимыми от него. Недавно в Флориде было два случая, когда люди были ошибочно арестованы после того, как полиция полагалась на неверные совпадения при распознавании лиц. Один мужчина провел 83 дня в тюрьме, потерял работу и машину, а его семья осталась без дома; другой был заключен в тюрьму после того, как полиция опознала его как подозреваемого, несмотря на доказательства того, что он находился в сотнях миль от места преступления.

Финансовая конфиденциальность уже находится на шаткой юридической почве

Способность правительства получать и анализировать информацию, хранящуюся в финансовых учреждениях и других хранителях данных, — это не просто технологическая проблема. Она также коренится в многолетнем американском законодательстве.

Доктрина третьих сторон, как правило, гласит, что люди имеют сниженное ожидание конфиденциальности в отношении информации, которую они добровольно предоставляют другой стороне. Верховный суд установил этот принцип в таких делах, как United States v. Miller, дело 1976 года, связанное с банковскими записями, и Smith v. Maryland, дело, касающееся телефонных записей.

На практике большая часть финансовой деятельности, генерируемой современной жизнью, хранится банками, компаниями, выпускающими кредитные карты, платежными процессорами, розничными торговцами и другими посредниками, что создает проблемную ситуацию. Финансовая история человека может раскрыть, куда он ходит, что покупает, какие организации поддерживает, куда путешествует и с кем ведет дела.

Криптовалюта обещала изменить это, но не изменила

Биткойн был разработан как одноранговая электронная денежная система, которая могла бы работать без доверенного финансового посредника. Теоретически, криптографические системы могут позволить людям напрямую контролировать деньги, а не полагаться на банки и платежные компании для ведения окончательного учета каждой транзакции.

Однако ирония заключается в том, что большая часть криптоиндустрии теперь, похоже, движется в противоположном направлении. Вместо того чтобы устранять доверенных посредников, значительная часть отрасли стала чрезмерно зависимой от эмитентов централизованных стейблкоинов, а сами блокчейн-сети все чаще проектируются с учетом потребностей эмитентов этих стейблкоинов, привязанных к доллару, и других крупных финансовых учреждений.

В то же время публичные блокчейны фактически функционируют как финансовые панóптиконы с прозрачными бухгалтерскими записями. Компании, занимающиеся анализом блокчейна, могут отслеживать транзакции в постоянных реестрах и связывать адреса с личностями, используя информацию, полученную от бирж и других предприятий.

Сам Биткойн остается сетью, не требующей разрешений, в которой ни одна компания не может просто заморозить транзакцию или конфисковать активы, и существуют также методы получения лучшей конфиденциальности на вторичных уровнях Биткойна или через альткойны, ориентированные на конфиденциальность, такие как Monero и Zcash. Но эти особенности криптографии имеют значение только в том случае, если люди ими пользуются.

Zcash продемонстрировал всплеск интереса и цены за последний год, хотя остается неясным, отражает ли ралли цен широкий интерес к реальному использованию его технологии конфиденциальности, или же конфиденциальность просто стала еще одним нарративом, который трейдеры используют для спекуляций криптоактивами. Кроме того, в криптографии, связанной с конфиденциальностью, используемой в Zcash и сети Liquid Network Биткойна, ранее были обнаружены ошибки, которые могли позволить злоумышленникам генерировать монеты из воздуха. В случае с сетью Liquid Network Биткойна в минувшие выходные ошибка привела к опустошению сайдчейна на 320 миллионов долларов в биткойнах самопровозглашенным белым хакером.

Действительно, криптоиндустрия, похоже, уделяла больше внимания спекулятивным токенам, таким как предстоящий мемкоин-проект Хантера Байдена, чем чему-либо еще за эти годы. Проще говоря, криптография отошла далеко от первоначального видения киберпанка как инструмента для снижения зависимости от правительств, банков и других централизованных институтов.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.