Через четыре года после начала революции генеративного ИИ консалтинговая корпорация-гигант McKinsey полагает, что мы наконец-то запустили двигатель и официально находимся “на пути к ROI”. Ведет ли этот путь к реальному извлечению прибыли и сколько времени на это потребуется, остается лишь гадать, поскольку данные фирмы указывают, что большинство респондентов по-прежнему не сообщают о вкладе ИИ в прибыль на уровне предприятия.
McKinsey опросила 1719 профессионалов и бизнес-лидеров со всего мира и из разных отраслей для своего отчета о состоянии ИИ в 2026 году, и результаты во многом напоминают выводы аналогичных исследований последних лет. Согласно отчету, больше компаний внедряют больше ИИ в надежде, что их инвестиции начнут окупаться, но число тех, кто сообщает о реальном росте доходов благодаря своим ИИ-инициативам, осталось на прежнем уровне.
По данным опроса, 37 процентов респондентов “относят хотя бы часть влияния на EBIT (прибыль до вычета процентов и налогов) за счет использования ИИ”, что “примерно совпадает” с долей респондентов в опросе 2025 года. Слово “часть” здесь несет большую смысловую нагрузку, поскольку лишь небольшая часть респондентов соответствует критериям “высокоэффективных пользователей ИИ” по версии McKinsey.
McKinsey относит к “высокоэффективным пользователям ИИ” респондентов, которые связывают не менее 5 процентов EBIT своих организаций с использованием ИИ и описывают влияние технологии как “значительное”. Число таких пользователей с прошлого года не изменилось — лишь 6 процентов респондентов соответствовали обоим критериям.
Несмотря на отрезвляющую реальность труднодостижимых выгод, компании продолжают активно вкладываться в ИИ — по крайней мере, пока.
“Уверенность организаций в ИИ растет быстрее, чем немедленная финансовая отдача, которую они могут ему приписать”, — отмечает McKinsey. “Больше компаний, чем год назад, ожидают, что ИИ изменит их бизнес в ближайшие три года, и они продолжают планировать увеличение инвестиций”.
Похоже, что, once you sink your tech budget into all that Kool-Aid, it’s hard to put the powder back in the pack.
Использование агентного ИИ растет, сообщает McKinsey: 40 процентов респондентов из организаций с годовым доходом более 1 миллиарда долларов заявляют, что масштабируют ИИ-агентов, по сравнению с 27 процентами в прошлом году. Агенты для написания кода также на подъеме: почти треть респондентов отметили, что их организации решили не покупать один или несколько программных продуктов или функций, а вместо этого разработать функционал внутри компании с помощью инструментов агентного кодирования. Будем надеяться, что эти фирмы также заложили бюджет на привлечение разработчиков для исправления проблем, которые может внести код, сгенерированный ИИ.
McKinsey также выяснила, что, хотя большинство организаций планируют увеличить инвестиции в ИИ, многие сталкиваются с тем фактом, что это действительно дорого: 20 процентов респондентов сообщили, что операционные расходы, связанные с ИИ, ограничили его использование.
Несмотря на все это, 80 процентов респондентов, использующих ИИ в своей работе, заявили, что технология повысила их личную продуктивность, хотя эти улучшения пока не привели к широкому финансовому эффекту для организаций.
Чего респонденты ожидают от ИИ в плане численности персонала? Ну, очевидно, новых сокращений. Хотя 43 процента респондентов по-прежнему не ожидают значительных изменений в общей занятости из-за ИИ, все большее число (39 процентов в этом году по сравнению с 32 процентами в 2025 году) ожидают, что их работодатель сократит рабочие места благодаря ИИ в ближайший год. Как и вера в то, что ИИ в конечном итоге окупится, это тоже может не соответствовать реальности, если судить по данным McKinsey за предыдущие годы.
По словам консалтинговой фирмы, сокращения персонала в 2025 году “оказались значительно ниже того, что респонденты в прошлогоднем опросе ожидали”, что указывает на то, что замена людей ИИ — не беспроигрышный вариант, о чем мы могли бы рассказать и без того, чтобы платить McKinsey большие деньги за это выяснение.
Итак, что это означает для будущего ИИ на предприятиях? Практически то же самое, что и раньше: огромная денежная яма, которая еще не доказала, что стоит тех средств, которые бизнес в нее вкладывает. Повышение личной продуктивности благодаря автоматизации рутинной, угнетающей душу работы может помочь сотрудникам чувствовать себя лучше, но это не приносит измеримой выгоды для итоговой прибыли бизнеса.
Что касается того, когда, по мнению McKinsey, сообщаемые респондентами выгоды от ИИ на уровне организаций, такие как повышение удовлетворенности сотрудников и клиентов, “улучшения в инновациях” и конкурентная дифференциация, могут наконец привести к отдаче от этих постоянно растущих инвестиций в инструменты, предоставляемые крупными ИИ-компаниями, — об этом в отчете не упоминалось. Мы спросили у фирмы мнение ее экспертов, но ответа не получили.
Пока что ROI от ИИ остается в том же положении, что и термоядерная энергия, полностью автономное вождение и практические квантовые компьютеры: вечно в нескольких годах от реальности и остро нуждающееся в дополнительном капитале.
После публикации McKinsey связалась с нами, чтобы уточнить, что она имела в виду под тем, что деловой мир находится на пути к ROI от ИИ.
“Некоторый ROI уже достигается, и мы ожидаем большего со временем”, — написал нам по электронной почте соавтор отчета и старший научный сотрудник McKinsey Quantum Black Майкл Чуй. “Это путешествие, а не пункт назначения”.
Чуй пояснил, что “высокоэффективные пользователи”, упомянутые в отчете, видят “реальный ROI”, но, по его мнению, для этого требуются организационные изменения, а не просто подключение инструментов ИИ и надежда на лучшее. Чуй также сказал, что не стоит удивляться тому, что потребовалось несколько лет, чтобы ИИ начал демонстрировать хотя бы малейший ROI для крупнейших компаний.
“Не должно удивлять, что это заняло время, поскольку это отражает тенденции, которые мы наблюдали с другими технологиями”, — объяснил Чуй. “История не повторяется, но она рифмуется”. ®
Обновлено в 19:03 с заявлением от McKinsey.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Brandon Vigliarolo
