Новая среда выполнения Fusion Claw от Oracle может предоставить клиентам больший контроль над ИИ-агентами, автоматизирующими бизнес-процессы, считают аналитики. Однако они предупреждают, что внедрение находится на ранней стадии, и клиенты рискуют оказаться в еще большей зависимости от приложений и облака Oracle.
После того как в марте компания обещала «приложения, способные рассуждать, принимать решения и действовать в соответствии с определенными бизнес-целями», Oracle представила среду выполнения для управления их действиями, работающую в ее облаке и интегрированную с ее приложениями Fusion.
Oracle нацеливает Fusion Claw на системы управления ресурсами предприятия (ERP), финансами и цепочками поставок для облачных приложений Fusion, работающих на Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Она будет использовать передовые модели, в том числе от Google и OpenAI, с планами поддержки других в будущем.
Генеральный директор Oracle Майк Сицилия заявил, что компания пытается решить проблему получения «измеримой ценности для нашего бизнеса» от инвестиций в ИИ.
«Fusion Claw помогает ответить на этот вопрос, переходя от ИИ-помощи к исполнению, позволяя клиентам автоматизировать все более сложные задачи в рамках своих важнейших бизнес-процессов с корпоративным уровнем управления», — сказал он.
Аналитики приветствовали этот шаг как путь, предлагающий клиентам контроль и уверенность при внедрении ИИ-агентов в Oracle Fusion Cloud Applications.
В недавнем отчете Gartner «первый взгляд» на Fusion Claw говорится, что эта технология позволяет выделять «изолированные контейнеры для выполнения сложных оптимизаций цепочек поставок и сверки субкниг в рамках четких политических ограничений», вместо использования локальных скриптов или запросов к чат-ботам.
«Вместо того чтобы прикреплять ИИ к устаревшим транзакционным бэкэндам в качестве вспомогательного пилота или обертки пользовательского интерфейса, Oracle перестраивает свою прикладную основу вокруг нативных агентских рабочих процессов», — заявили в Gartner.
Другие поставщики должны принять это к сведению, поскольку клиентам необходимо отказаться от пользовательских интерфейсов на основе запросов и вспомогательных чат-ботов, которые решают только задачи ручного ввода данных и базовой автоматизации, предлагая «уменьшающуюся отдачу», не оправдывающую корпоративные расходы на ИИ.
«Мощность ИИ должна быть направлена на решение наиболее сложных операционных задач, которые ранее были неразрешимы в рамках основных систем ERP, таких как многоуровневая видимость цепочки поставок, проектирование сети, планирование продаж и операций (S&OP), маршрутизация логистики и оптимизация загрузки», — считают в Gartner.
Однако пользователи, пытающиеся использовать такие корпоративные приложения, сталкиваются с ценовым барьером, поскольку использование LLM для обработки тысяч или миллионов «транзакционных записей, позиций или переменных ограничений… быстро становится финансово нежизнеспособным в корпоративном масштабе», говорится в отчете.
Oracle обходит эту проблему, разделяя рассуждения и вычисления. Агент оценивает контекст, собирает инструменты и определяет логику выполнения только один раз, пояснил аналитик. Расчеты и многомерные оптимизации делегируются детерминированным вычислительным движкам, «избегая передачи миллионов записей через дорогие контекстные окна LLM».
Изолированные контейнеры также предлагают определенные ограничения полномочий, состояния бизнес-объектов и руководящие принципы. После выполнения система оставляет подсказки для пропуска избыточных путей и сокращения потребления токенов, добавили в Gartner.
Oracle предлагает готовые приложения, в том числе для повышения готовности финансовых регистров, планирования персонала и консолидации перевозок.
Gartner рекомендует включать Fusion Claw в запросы предложений (RFP) для развертывания ИИ-агентов, хотя Патрик Коннотон, руководитель отдела исследований корпоративных приложений, предупредил, что Fusion Claw «все еще находится на очень ранней стадии пилотирования».
Другая аналитическая компания, Forrester, также приветствовала внедрение Oracle Fusion Claw, которое предлагается по ценам за пользователя или за сотрудника, а также по моделям, основанным на потреблении.
Ведущий аналитик Крейг Ле Клэр сказал: «Коммерческие условия соответствуют агрессивному позиционированию со стороны технологической индустрии. На наш взгляд, нам предстоит решить множество проблем доверия, прежде чем агентным системам можно будет доверять создание инструментов и шаблонов обработки независимо от замысла разработчика».
Однако, в отличие от узкоспециализированного взгляда Oracle на мир в Fusion Claw, предприятия имеют гибридные среды с ИИ-агентами, созданными в облачных доменах, таких как Salesforce и Oracle, на платформах процессов, таких как Pega или UiPath, и в фреймворках, таких как LangChain.
«Облачные домены, такие как Oracle, лучше всего подходят для более общих, недифференцирующих функций, которые хорошо известны облачному домену, в то время как для более сложных и трансформирующих пользовательских агентов следует рассматривать пользовательские агентные фреймворки и платформы гиперскейлеров», — сказал он.
Проблема привязки существует. Хотя версия Oracle вдохновлена OpenClaw, она является проприетарной и тесно связана с платформой Fusion, Oracle Fusion Cloud Applications, работающей на Oracle Cloud Infrastructure. «Корпоративные архитекторы играют ключевую роль в избежании «привязки» с рекомендациями о том, когда выбирать доменный облачный сервис вместо более открытой платформы выше, указывая, например, на требования к резидентности данных и внешним интеграциям. Если сила домена достаточно велика, привязка может быть приемлемой», — сказал он.
Организации, уже вложившие значительные средства в Oracle, могут приветствовать более строгий контроль и потенциально более низкие эксплуатационные расходы. Те, кто использует более широкий набор поставщиков, могут счесть привязку к Fusion и OCI более сложной для оправдания. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Lindsay Clark
