Более 1 миллиона пользователей LinkedIn нажали относительно новую кнопку «Похоже на ИИ-мусор» с момента запуска её социальной сетью в конце июля.
Хари Сринивасан, главный директор по продукту LinkedIn, заявил, что по сравнению с периодом до запуска кнопки отчёта об ИИ-мусоре те, кто копируют и вставляют написанные ИИ посты, видят примерно на 40 процентов меньше просмотров.
«Несмотря на прогресс, мы знаем, что нам нужно сделать больше, чтобы LinkedIn оставался местом, где можно найти реальных людей и реальные точки зрения… это всё остаётся на переднем плане», — сказал он.
Он отметил, что ни один отдельный отзыв не используется для корректировки того, насколько широко распространяется пост — внутри сети пользователя или за её пределами, а распространение определяется целым набором сигналов.
Сринивасан добавил, что пользователи также начнут видеть сообщения в своих панелях аналитики, чтобы понять, как зрители воспринимают их посты. Если люди считают, что ИИ используется слишком много, платформа сообщит об этом пользователю.
Любой авторизованный пользователь может сообщить о посте с подозрением на ИИ-мусор, используя меню с тремя точками на платформе.
CPO ясно дал понять в своём первоначальном объявлении кнопки отчёта, что существует разница между ИИ и «мусором». LinkedIn считает, что люди имеют право продолжать использовать ИИ, чтобы, по иронии судьбы, звучать более аутентично.
Независимо от того, что некоторые могут думать о том, что кнопка используется для обучения самого ИИ — а не пользователей LinkedIn — как звучать более по-человечески, компания также хочет, чтобы белые воротнички, пытающиеся пробиться в соцсетях и создающие эти посты, получали человеческую обратную связь, а не автоматический ИИ-детектор.
Сринивасан сказал, что за кулисами LinkedIn работает над набором механизмов автоматического обнаружения ИИ-мусорного контента.
До запуска кнопки «мусор» платформа использовала эти средства обнаружения, чтобы ежедневно выявлять сотни тысяч ИИ-мусорных комментариев и «миллиарды других попыток автоматизации», таких как мусорные посты и массовый постинг, «только за последние пару месяцев».
В рамках борьбы с мусором Сринивасан также объявил в июле, что LinkedIn удаляет свою ИИ-функцию «улучшить пост», которая делала публикацию мусора ещё проще. Вместо неё появился корректор.
Объявляя «мусор» словом года за 2025, Merriam-Webster отметил, что этот термин относится к широкому спектру небрежно составленного контента.
Фейковые новости могут быть мусором. Посты в соцсетях, особенно на LinkedIn и X, могут быть мусором. Пропаганда, распространяемая президентом США, может быть мусором. Такие ценные заведения, как британские пабы, обвиняются в неряшливых практиках — и всё, что между ними — ИИ-мусор пронизывает современный мир.
В сфере безопасности отчёты об ошибках в виде ИИ-мусора стали повторяющейся проблемой. Однако характер головной боли изменился.
Как объяснил ранее в этом году Даниэль Стенберг, основатель и ведущий разработчик cURL, созданные ИИ отчёты об уязвимостях стали серьёзной нагрузкой на время мейнтейнеров, поскольку они часто выглядят правдоподобно на первый взгляд, но при расследовании оказываются безосновательными.
Однако теперь мейнтейнеры с трудом справляются с большим объёмом качественных отчётов об ошибках, сделанных с помощью ИИ — без мусора. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Connor Jones
