К 2031 году индустрия искусственного интеллекта (ИИ) должна генерировать ежегодный доход в размере 6 триллионов долларов, чтобы обеспечить финансирование инфраструктуры, необходимой для удовлетворения прогнозируемого спроса. Это потребует разработки новаторских применений, выходящих за рамки простого повышения производительности сотрудников.
Эта цифра в 6 триллионов долларов взята из ежегодного глобального отчета по технологиям за 2026 год от консалтинговой компании Bain & Company, которая приложила все усилия, чтобы выяснить, как сектор ИИ может справиться с этой задачей.
Согласно отчету, огромный спрос на вычислительную инфраструктуру для ИИ оживил индустрию аппаратного обеспечения. Среди наиболее быстрорастущих сегментов — память с высокой пропускной способностью (HBM), используемая в графических процессорах (GPU), передовые технологии упаковки и заказные интегральные схемы (ASIC), которые стремительно масштабируются.
Как сообщал The Register в прошлом году, расходы на ИИ фактически удерживают экономику США от рецессии, при этом инфраструктура центров обработки данных и разработка моделей являются единственными значительными областями роста.
Bain указывает на «гонку вооружений» среди гиперскейлеров за вычислительные мощности для ИИ, утверждая, что капитальные затраты Microsoft, Google, Amazon, *Meta и Oracle могут достичь 780 миллиардов долларов за весь 2026 год, что почти в пять раз превышает уровень трехлетней давности.
К 2031 году, по оценкам компании, ежегодные расходы на инфраструктуру ИИ могут достичь 1,5 триллиона долларов — цифра, близкая к прогнозу аналитической фирмы Omdia в 1,6 триллиона долларов. Цифра в 6 триллионов долларов основана на предположении Bain о том, что капитальные затраты составят около 25 процентов от выручки отрасли — амбициозный, но разумный процент, основанный на тенденциях среди облачных провайдеров.
Bain ожидает роста существующих применений ИИ, но оценивает их общий доход в диапазоне от 1,2 до 1,8 триллиона долларов. Это включает потребительский ИИ через подписки и рекламу, а также корпоративный ИИ через разработку программного обеспечения, продажи, маркетинг, обслуживание клиентов и ИТ-операции.
Таким образом, индустрии необходимо найти еще 4,2 триллиона долларов дополнительного дохода.
Исследование Bain выделяет четыре возможные категории для заполнения этого пробела. По мнению компании, модели ИИ заменяют поисковые системы и интегрируют рекламу для получения новой выручки, что может принести разработчикам от 100 до 200 миллиардов долларов дополнительного дохода.
Во-вторых, ИИ для создания автономных автомобилей, грузовиков и дронов, а также для другой промышленной автоматизации, может создать новые продукты и услуги стоимостью около 400 миллиардов долларов, по оценкам Bain.
Аналогичная категория — физический ИИ, включающий симуляции, цифровые двойники и робототехнику, с расчетной стоимостью до 900 миллиардов долларов.
Эти три категории в сумме дают 1,5 триллиона долларов, оставляя Bain дефицит в 2,7 триллиона долларов. Что может восполнить остальную часть выручки индустрии ИИ? Компания предлагает «новые продукты и применения, которых сегодня не существует» — ответ, который могла бы дать ваша бабушка.
В эту категорию входят ИИ-управляемый поиск лекарств, поддержка психического здоровья, которая может удовлетворить неудовлетворенный спрос на миллиарды долларов, прорывы в материаловедении в таких областях, как аккумуляторные технологии и полупроводники, а также ускорение научных исследований в таких областях, как нейронаука и термоядерная энергетика.
«Сегодняшние дебаты сосредоточены на производительности сотрудников. Экономика инфраструктуры ИИ требует триллионов новой выручки, помимо прироста производительности. Индустрии нужна волна инноваций, которая затмит то, что открыли мобильные технологии и облачные вычисления», — заявил Дэвид Кроуфорд, председатель глобальной практики Bain в области технологий.
Всего год назад предыдущий отчет Bain прогнозировал, что индустрии потребуется достичь выручки в 2 триллиона долларов к 2030 году, чтобы продолжать кормить инфраструктурного монстра. Эта цифра теперь утроилась, что, возможно, указывает на то, насколько сильно выросли инвестиции в ИИ за последние 12 месяцев.
Есть основания полагать, что индустрия ИИ не достигнет ежегодной выручки в 6 триллионов долларов к 2031 году. The Register опубликовал многочисленные отчеты, указывающие на то, что внедрение ИИ просто не окупается, например, этот, этот или этот.
В то же время возникают сомнения в том, будут ли реализованы все эти проекты по созданию инфраструктуры ИИ. Отчет инвестиционного банка Jefferies показал, что только половина запланированной на 2026 год мощности дата-центров в США находится в стадии строительства, а на 80 процентов запланированных на 2028 год объектов работы еще даже не начались.
Другой отчет той же компании предполагает, что ограничения в производстве чипов замедлят ввод в эксплуатацию запланированных ферм ИИ-серверов в течение следующих нескольких лет. ®
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании *Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Dan Robinson
