Генеральный директор Google Cloud Томас Куриан заявил, что Gemini станет «вашим новым единым универсальным агентом для работы» — заявление столь же неоспоримое, как и история Google, известная своей последовательностью, обслуживанием клиентов и долгосрочной поддержкой продуктов.
Под долгосрочной поддержкой здесь подразумевается средняя продолжительность жизни около 4,1 года и средняя продолжительность жизни около 5,4 года для 308 прекращенных продуктов и услуг. Это не считая таких долгожителей, как Gmail и Поиск. Возможно, Gemini суждено достичь такого же уровня долголетия.
В записи в блоге, адаптированной из подготовленных замечаний, произнесенных на мероприятии Gemini at Work 2026 — а что может быть более подходящим для Google, чем возвещать о Gemini через производную работу? — Куриан изложил свое видение ИИ-сервиса, известного как Bard всего два года назад.
Gemini, по его словам, обладает контекстом вашего бизнеса — то есть данными — и поэтому может использоваться для различных задач, таких как ответы на вопросы, создание контента и написание кода.
«Он планирует работу, использует навыки и инструменты, подключается к вашим системам и возвращает готовый результат — в документах, почтовом ящике и средах разработчика, в которых вы уже работаете», — сказал Куриан. «Он выбирает лучшую модель для задачи, имеет встроенные средства контроля затрат и, что наиболее важно, обладает безопасностью, администрированием и управлением, требуемыми вашей компанией».
Фактические замечания Куриана на мероприятии были более лаконичными. «Сегодня Gemini стал агентом», — сказал он. «Вы даете ему цели, а не просто инструкции. Он планирует работу, использует пользовательские навыки и инструменты, подключается к вашим системам и возвращает готовый результат».
Вы можете задаться вопросом, какую роль вы играете во всем этом как клиент Google Enterprise, когда Gemini планирует, выполняет и доставляет. Всегда есть «Сапер» и поиск работы, связанной с физическим трудом и человеческим достоинством.
Сундай Пичаи, генеральный директор материнской компании Google Alphabet, открыл мероприятие Google Cloud чтением самоотчетов со статистикой — обычным ритуалом в технократической литургии.
«Корпоративное внедрение происходит быстрее, чем многие думают», — сказал он. «Почти 80 процентов клиентов Google Cloud используют наши ИИ-продукты. И они не просто используют их, они используют их интенсивно. Почти 500 корпоративных клиентов обработали более 1 триллиона токенов на нашей платформе за последний год».
Пичаи уделил время, чтобы похвалить последнюю модель Google, Gemini 4 Argon, отметив, что она превосходит конкурирующие модели Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra в бенчмарке кодирования DeepSWE v1.1 со счетом 77,9 процента. И внутри Google, по его словам, Gemini 4 Argon сократил количество откатов кода после отправки на 30 процентов, увеличив при этом количество отправленных сотрудниками агентских кодов на 35 процентов.
Затем Куриан продолжил отчет об успехах клиентов, приведя различные заявленные достижения в области производительности от клиентов Google Cloud. Японская телекоммуникационная компания NTT Docomo, по его словам, сэкономила 450 000 часов в год, используя агентов данных. Ваш результат может отличаться.
Но акцент Куриана на солипсизме Gemini не совсем точен. Gemini теоретически унифицирован. Он работает в Gmail, Dive, Docs, Slides, Sheets, Chat и Calendar как единая поверхность. Доступ к нему возможен через iOS, Android, Windows и настольные компьютеры Mac, не говоря уже о сторонних приложениях, где это разрешено, или во время работы в режиме headless. Он находится в Google Cloud, поэтому сохраняет контекстную информацию.
Но ни один агент не является островом. Как и звездные близнецы, в честь которых он назван, Gemini имеет более одной движущейся части. «Он может динамически создавать список субагентов — временных, специализированных агентов, каждый со своей собственной идентификацией — для решения многоэтапных задач», — сказал Куриан, возможно, переоценивая привлекательность именования порожденных процессов.
И агент Gemini отличен от различных моделей, к которым он может обращаться, даже если одна из них может быть Gemini 4 Argon. «Он выполняет каждую задачу на модели, которая подходит лучше всего — оркестрируя наши модели семейства Gemini и модели Claude от Anthropic сегодня, а также другие ведущие частные и открытые модели в будущем — для обеспечения оптимального качества и снижения ваших затрат», — пояснил Куриан.
Во время мероприятия Куриан подчеркнул, как Gemini наследует существующие корпоративные элементы управления. «Каждый агент Gemini имеет свою собственную идентификацию, отдельную от вашей», — сказал он. «Ваши политики распространяются на него так же, как и на ваших сотрудников: установите политики один раз, применяйте их везде, а не для каждого агента. Вы устанавливаете его бюджет до начала работы, и этот бюджет покрывает все затраты на работу».
Таково обещание, но, конечно, само существование механизмов корпоративного контроля затрат предполагает, что расходы могут выйти из-под контроля. Всего два месяца назад Google ввел гибкое биллинг и контроль затрат для агентов. Однако управление расходами на ИИ остается нерешенной проблемой. Как недавно отметил Wall Street Journal, «предприятиям становится почти невозможно бюджетировать расходы на ИИ».
Еще в июле компания Coworker AI, занимающаяся управлением расходами на ИИ, отмечала, что существовало два продукта Gemini Enterprise, которые легко могли вызвать путаницу. Теперь нам говорят, что он всего один. Наслаждайтесь, пока это длится. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Thomas Claburn
