Новости: исследование

Хирурги, использовавшие Apple Vision Pro в качестве основного дисплея при операции на слёзных протоках, завершали процедуры на 19% быстрее, чем с традиционным монитором. Исследование UC San Diego в журнале AJO International охватило 32 эндоскопические операции. Узнайте, как гарнитура ускоряет работу и снижает нагрузку.

Не прошедший рецензирование препринт связывает 4 224 контракта с 5 742 адресами жертв, при этом число контрактов в Avalanche и дата окончания сбора данных противоречивы.

Новое исследование безопасности дает редкий взгляд внутрь сетей резидентных прокси. Приложения для Smart TV, включая одобренную Samsung игру Pac-Man, могут превратить ваш телевизор в выходной узел для постороннего трафика. Узнайте, как хакеры используют эти сети и что делают производители для защиты.

Исследование семи обвалов биткоина выявило, что предупреждающий сигнал смещается между ценой, кредитным плечом и потоком заявок. Закономерность потока заявок выделялась в шести событиях, но два наблюдения все еще пересекались с условиями обычного рынка.

Анализ 15 миллионов реальных взаимодействий с ИИ показал, что большинство задач в большинстве профессий остаются незатронутыми. Узнайте, как работники на самом деле используют Gemini и почему массовая автоматизация пока откладывается.

Узнайте итоги исследования Pew: 12 000 аккаунтов Polymarket показали, что большинство теряет или зарабатывает копейки, а активные трейдеры несут убытки до $1 000. Читайте подробности.

Узнайте, как большие языковые модели (LLM) могут создавать новые социальные предрассудки даже без исходных данных — результаты исследования Принстона и Чикаго.

Узнайте, как ценности Claude меняются в зависимости от языка: от покорности в арабском до строгости в русском. Anthropic пока не уверен, насколько такие вариации желательны. Читайте о четырёх осях поведения и выводах исследования.

Узнайте, как учёные впервые удержали и зарядили одну аэрозольную частицу с помощью лазеров, чтобы раскрыть тайну зарождения молнии и объяснить механизмы электризации облаков.

AMD представила новое исследование “PEPS: Positional Encoding Projected Sampling” на симпозиуме I3D, предлагающее новый метод позиционного кодирования для улучшения нейронного сжатия текстур. Метод основан на обучении неявных нейронных представлений (INR) для изучения функций “координата-сигнал”. PEPS улучшает эффективность, изменяя способ использования позиционного кодирования.