В шаге, который выглядит весьма разумным на фоне попыток операторов дата-центров с ИИ определить наиболее эффективные конструкции для своих объектов, компания Nokia открыла в Саннивейле, Калифорния, так называемую Инновационную лабораторию сетевых технологий для ИИ (AI Networking Innovation Lab) с целью «ускорить разработку сетевых технологий следующего поколения для инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ)».
По заявлению поставщика, лаборатория послужит «испытательным полигоном для проверенных решений Nokia (Nokia Validated Designs, NVD) и центром совместных инноваций с глобальными партнерами в области ИИ и облачных технологий».
Поставщик, определивший сетевые технологии для дата-центров как основную область потенциального роста продаж в ближайшие годы в стремлении воспользоваться «суперциклом ИИ», уже использовал мощности лаборатории для разработки некоторых из этих NVD и создала ее для содействия проверке этих конструкций «в реальных условиях сетевых технологий ИИ, охватывающих рабочие нагрузки обучения и инференса в реальном времени», — отметила компания в этом блоге. В нем указано, что некоторые NVD уже доступны для загрузки и изучения, а некоторые «разработаны совместно с партнерами для конкретных сценариев использования» — например, разработано одно решение для суверенного ИИ с Lenovo и другое для обучения и инференса с поставщиком ИИ-серверов Supermicro и специалистом по хранению данных Weka.
Nokia, которая привлекла Nvidia в качестве инвестора в прошлом году, активно продвигает партнерский аспект этой лаборатории, отмечая, что уже подписала соглашения о сотрудничестве с AMD, Everpure, Keysight, Nscale и Viavi Solutions, а также с Lenovo, Supermicro и Weka.
Nokia отметила: «Ярким примером сотрудничества в рамках экосистемы является разработка высокооптимизированных и проверенных решений для фронтальных и бэкэнд-сетей на ИИ-фабриках, построенных на базе графических процессоров AMD и Nvidia и сетевых интерфейсных карт (NIC)».
Но почему Nokia сочла необходимым создать этот объект и разработать эти новые решения? Компания объясняет: «Рабочие нагрузки ИИ коренным образом меняют принципы работы сетей дата-центров. Производительность, масштаб и точность, необходимые для поддержки крупномасштабного обучения ИИ и распределенного инференса в реальном времени, предъявляют беспрецедентные требования к сетевой инфраструктуре. Для решения этих проблем Nokia применяет новый подход к интеграции, тестированию и развертыванию технологий с нуля для эпохи ИИ».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ray Le Maistre
